C&R 树、CHAID、QUEST 和 C5.0 决策树模型块 |
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决策树模型块表示用于预测其中一个决策树建模节点（C&R 树、CHAID、QUEST 或 C5.0）所发现的特定输出字段的树结构。 树模型可以直接从树构建节点中生成，也可以从交互式树构建器中间接生成。 请参阅主题 交互式树构建器 以获取更多信息。 模型块中提供了不同的选项，具体取决于建模节点上指定的目标： 单个树模型块 增强、组装和超大型数据集的模型块 评分树模型运行包含树模型块的流时，特定的结果取决于树的类型。 对于分类树（分类目标），会将两个新字段（其中分别包含每条记录的预测值和置信度）添加到数据中。 预测取决于为其分配记录的终端节点的使用最频繁的类别；如果在给定节点中大多数响应为 是，那么对分配到该节点的所有记录的预测也为是。 对于回归树，仅生成预测值；而不会分配置信度。 另外，对于 CHAID、QUEST 和 C&R 树模型，也可以添加表示节点标识的附加字段，每条记录都将分配到此节点中。新的字段名称将通过为模型名称添加前缀生成。 对于 C&R 树、CHAID 和 QUEST，前缀是 $R-（表示预测字段）、$RC-（表示置信度字段）和 $RI-（表示节点标识符字段）。 对于 C5.0 树，预测字段的前缀是 $C-，而置信度字段的前缀是 $CC-。 如果存在多个树模型节点，那么必要时新字段名称的前缀中将包含数字以进行区分 - 例如，$R1-、$RC1- 和 $R2-。 使用树模型块可以多种方式保存或导出与模型相关的信息。 注: 这些选项中的许多选项也可从树构建器窗口获取。通过树构建器或树模型块，可以执行下列操作： 根据当前的树生成过滤节点或选择节点。 有关更多信息，请参阅 生成过滤器和选择节点 。 生成一个规则集块，该节点将树结构表示成一组定义了树的终端分支的规则。 请参阅 从决策树生成规则集 以获取更多信息。 此外，还可以按 PMML 格式导出模型（仅限树模型块）。 请参阅 模型选用板 以获取更多信息。 如果模型包含任何定制分割，那么不会在导出的 PMML 中保留此信息。 （保留分割，但不保留它是定制分割而不是通过算法选择的分割这一事实。） 基于当前树的所选部分生成图形。 请注意，仅当块附加到流中的其他节点时，此操作才有效。 请参阅 生成图形 以获取更多信息。 仅在增强型 C5.0 模型中，可以选择 单一决策树（工作区） 或 单一决策树（GM 选用板） 以根据当前选定的规则创建一个新的规则集。 请参阅主题 Boosted C5.0 Model ，了解更多信息。 注: Although the Build Rule node was replaced by the C&R Tree node, decision tree nodes in existing streams that were originally created using a Build Rule node will still function properly. |
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