基本粒子群算法由位置更新公式和速度更新公式组成

其中惯性权重w和学习因子c1,c2的动态改进是目前常用的手段，惯性权重有如下改进：

 学习因子动态改进：

 初始选取系数a=1,b=0.7,d=2;e1、e2和f1、f2都取值为1与0.7

 代码实现为：

        w = 1+(1-0.7).*(it.^2)/(MaxIt^2);         c1 = (1-0.7).*it/MaxIt+0.7;         c2 = (1-0.7).*it/MaxIt+0.7;

对原始粒子群算法w取值为1，c1取值为1.5，c2取值为1.7

对相关参数进行设置：种群规模50次，最大迭代次数500次，取值范围为-100~100，速度取值范围设置为-10~10：