适应度用于评价粒子优劣，一般设置为目标函数值

众所周知

基本粒子群算法的粒子速度迭代公式：

vid=wvid-1+c1r1(pbestid-xid)+c2r2(gbestd-xid)

w是定值，代表粒子自身的惯性权重，但随着迭代次数的增加，问题的求解细节也会有所改变，固定值在整体求解的过程中存在不少缺陷。因而，引入变动的惯性权重，以动态适应问题的求解流程。以下是两种用自适应惯性权重求解问题的范例。

1、wmin和wmax是预设的最小与最大惯性系数，一般wmin取0.4，wmax取0.9 2、faveraged为第d次迭代时所有粒子的平均适应度 3、fmind=min{f(x1d),f(x2d),…，f(xnd)}