要创建一个黑色图像，我们可以使用 np.zeros() 方法。 它会创建一个给定大小的numpy n维数组，所有元素都为 0 。由于所有元素都为零，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，会显示一个黑色图像。

要创建一个白色图像，我们可以使用np.ones()方法。 它会创建一个给定大小的numpy n维数组，所有元素都为 1 。我们将这个数组乘以 255 以创建白色图像。现在所有元素都是 255 ，因此当我们使用 cv2.imshow() 或 plt.imshow() 函数显示它时，会显示一个白色图像。

注意 - 创建numpy.ndarray时，我们将 dtype = np.uint8 作为参数传递。

你可以按照下面的步骤创建一张黑色和一张白色的图像：

导入所需的库。在以下所有Python示例中，所需的Python库是 OpenCV，NumPy 和 Matplotlib 。请确保您已经安装了它们。

使用 np.zeros() 创建一个 numpy.ndarray 以创建黑色图像。将 > size和 dtype 作为参数传递给这些方法。这里的dtype是 np.uint8 。

使用 np.ones() 创建一个 numpy.ndarray 以创建白色图像。将 size 和 dtype 作为参数传递给这些方法。这里的dtype是 np.uint8 。 现在，我们将数组乘以 255 。

显示黑色或白色图像。

让我们看一些不同的示例以便更好地理解。

在此示例中，我们创建一个 700×350 的黑色图像。这里图像的 宽度 为 700 ， 高度 为 350 。

当您运行上面的Python程序时，它将产生以下输出窗口。

在此示例中，我们创建一个 700×350 的白色图像。注意这里图像的 宽度 为 700 ， 高度 为 350 。

当您运行以上Python程序时，它将产生以下输出窗口。