@gioia010321 非常感谢您的提醒，我测试了，RealESRGAN项目示例命令加上--fp32后，果然输出正常了！

在GFPGAN项目中使用时，需要修改inference_gfpgan.py的76行，half=False，再用示例命令python inference_gfpgan.py -i inputs/whole_imgs -o results -v 1.3 -s 2，restored_imgs里的图片输出正常，脸部得到优化，背景也得到了优化。

但遇到一点疑惑，在修改inference_gfpgan.py的76行时，注释提示：# need to set False in CPU mode，难道我修改后之所以成功，是使用了CPU，没有使用CUDA? 我又进一步阅读了RealESRGAN项目的示例代码，Real-ESRGAN/realesrgan/utils.py第38行，是判断是否支持CUDA以设置pytorch的设备，print(self.device)，运行后输出为：cuda，表示自动选择使用了cuda。我手动将device设置为‘cpu’，再次运行测试代码，明显感觉速度慢很多，证明cuda是生效了的。那么，RealESRGANer的half参数，究竟是什么作用呢？只是决定运算精度，还是决定cpu/cuda模式？

half设置为False后，目前一切正常。

再次感谢 @gioia010321 ，感谢作者！