Amos软件实用教程(1):基本操作

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Amos软件实用教程(1):基本操作

2024-06-29 06:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

我们知道,结构方程模型的软件除了Amos之外,还有Mplus等其他软件。但总的来说,Amos的操作界面会更为友好,不需要写命令,比较适合新手。那么接下来一段时间,我会以专栏的形式不定期更新Amos软件的使用教程,内容大致包括基本操作、因子分析、模型及假设验证、中介作用等。欢迎大家关注噢~

之后的所有学习我都会在我提前准备好的数据和模型的基础上进行操作,数据文件和模型已经上传到某云盘供大家下载练习:链接:https://pan.baidu.com/s/1rXmHT9hjHHcbRWRCggB1Pg 提取码:dwg3 

言归正传~ 在学习具体操作之前,我们先来看看这个模型的构成:

图1 练习模型基本框架

这个模型包括X M Y三个变量,每个变量各有三个测量项,变量X有X1 X2 X3三个测量项,变量M有M1 M2 M3三个测量项,变量Y有Y1 Y2 Y3三个测量项,展现在问卷中就像这样子👇

图2 练习模型可能对应的问卷形式

模型中除了线条和箭头,还出现了三种形状,分别是椭圆、矩形和圆。每个形状代表什么意思呢?我们可以看到椭圆里面的内容是X M Y三个变量,矩形里面的则是对应每个变量下的测量项,而小圆圈代表的就是每个测量项的残差。

在amos构建的结构方程模型里,椭圆代表的是潜变量,也就是维度;矩形代表的是观察变量,也就是测量项。每个测量项都必须有残差。

了解完这些之后,模型就好画多了。

首先,Amos软件打开之后,初始界面是这样的👇 左边有各种按钮的是工具箱,供我们画模型时候选择;右边主界面是模型的展示界面、也是操作界面。

图3 Amos软件初始界面

我个人倾向把展示区域的纵向长条改成横向的,视觉效果会比较舒服。点击View—Interface Properties—选择“Landscape(风景画)”—Apply,进行更改👇

图4 更改展示界面效果

更改效果如下👇

图5 横向展示界面

要画潜变量,就点击椭圆按钮,再点击鼠标在任意区域内画出你想要的椭圆形状,同理也可以画出观察变量(矩形)。画潜变量或观察变量的残差只需要先点击残差按钮(第2排第3个),再在潜变量或观察变量的形状上点击即可。

但是画完潜变量之后,要画观察变量和残差有一个非常简便的方法,就是直接点击第1排第3个图标,再点相应的潜变量,就可以直接画出,要画几个就点几下。

我们来操作一下画出X这个变量和他相应的测量项:

由于X M Y三个变量结构都是一样的,我们画完其中一个之后,可以利用复制按钮复现出另外的变量。这里的手势按钮分别是:(第一排)单选、全选和全不选;(第二排)复制、移动和删除。

在复制之前,我们要先选中需要复制的对象,①当你要复制个别对象的时候,选择单选按钮—点击要复制的对象—点击复制按钮—鼠标左键按住拖拽想要复制的对象,就可以把选中对象复制到其他地方。②这里我们要复制的是画面上的所有对象,所以选择全选,再拖动复制到合适的地方。

接着,右击任意对象可以对它的一些属性进行设置,我们将这个变量命名为X。那么X1 X2 X3几个观察变量的名称是不是也这么编辑呢,也可以,但是比较麻烦,而且要是你输入的名称和数据库里测量项的名称不一样,最后就运行不了了。

有一种便捷的方法就是我们先导入数据,再把各个测量项拖到相应的框框当中。导入数据点击以下这个按钮—选择“File Name”—选中数据—“OK”

绿色按钮展示的是模型里的所有变量,白色按钮展示的是数据库里的所有变量。

关于导入数据和建模的顺序是没有先后之分的,哪个在前在后都不影响。

现在我们把潜变量之间的关系做一个连线,单箭头就是回归,双箭头就是相关,具体连哪些变量、怎么连,一般都是要相应的理论支撑的。在这个模型里,我预设的是X影响M和Y,M影响Y。连完线如下图所示

此时还有一些细节需要注意。我们看到潜变量M和Y都是被箭头指向,这里特别提出,凡是被箭头指到的潜变量都要加残差,不加的话模型是无法运行的。加了残差之后,模型就已经完成了

模型建立完之后,就可以进行模型的计算。左边按钮是设置“分析属性”,包括你要使用什么方法分析、输出哪些结果等等,这一期先不提。右边按钮是计算。

剩下一些没提到的按钮其功能大部分都是用来提升模型的美观程度或方便模型的快速建立。

工具按钮之魔法棒:整理杂乱的箭头线条工具按钮之旋转大圈圈:整体改变潜变量指标的方向工具按钮之小椭圆:移动参数位置工具按钮之属性迁移:选择想要迁移的属性—选择想要复制的对象并左键按住拖拽到其他对象

其他的一些按钮就不太常用了~

还要说明的是,Amos里最多只能做3、4次撤销,所以要记得及时保存或另存为。

小提示:如果点击计算之后模型显示无法运行,可以考虑以下几点:

1. 导入的数据中是否有缺失值;2. 变量名是否重名;3. 忘记加残差;4. 应该潜变量下有大于等于3个的观察变量时,是否有对其中一个回归系数赋值1;……

最后,喜欢的话大家可以点击关注噢~我们下次再见~



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