灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态变化或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。

        换成人话：就是改变模型的某个参数，引起这个模型输出的变化的程度（最优解的变化）。

        灵敏度分析常用于优化模型或预测类模型或评价类问题。

        在优化中，我们常常会将决策变量前面的参数直接取值，如运费的价格、物料的成本等，但事实上价格成本等因素受市场波动很大，因此需要进行稳定性测试:而预测类问题由于对未来情况的不确定性，往往对相关指标进行限定，如死亡率、移民率等，则需要进行对其进行灵敏度的分析。

        在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或原始数据发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以分析哪些参数对系统或模型有较大的影响。

        因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。

        敏感性分析是指从定量分析的角度研究有关因素发生某种变化对某一个或一组关键指标影响程度的一种不确定分析技术。

        其实质是通过逐一改变相关变量数值的方法来解释关键指标受这些因素变动影响大小的规律。 

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