安装云原生可观测性开源工具Kindling体验 |
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小白安装云原生可观测性开源工具Kindling体验
本人是本科毕业ing的准研究生,未来实验室是做云边协同研究的。保研后联系了我导,我导让我先钻研钻研eBPF,可以用在云原生可观测领域。于是看到了这个开源项目kindling,并上手尝试了一番。由于这是第一次接触云原生概念、可观测工具,在安装时遇到过一些问题。写下这篇踩坑集合希望对大家上手kindling有帮助~ 问题一第一次看installation的时候,第一句告诉我有些ebpf相关的内核配置要打开。我当时在网上找了很久没有找到修改内核配置的方法,大多数资料告诉我要下载一个新的内核源码另外编译。 Solution:后来知道了在部署配置执行脚本的时候就会自动帮我检测的。一般内核是默认打开的。假如没有找到CONFIG_BPF=y的选项,也许是版本较低,问题不大,先跑了安装脚本再说。 kindling支持对较低版本的内核采用预编译内核模块的方式。对linux版本的支持参看kindling的Requirements。 问题二执行完脚本后查看,有个在node51上的kindling-agent pod 发生crashbackoff。FailedPostStartHook?容器刚创建立刻停止? 排错步骤: #先describe一下。 kubectl describe po kindling-agent-xxx #然后执行命令看具体日志: kubectl logs --tail=100 -f kindling-agent-xxxx -c kindling-probe -n kindling Solution: step1: 那么要搞清楚kindling简单架构。 kindling-probe从内核中采集事件,并为事件补充进程、容器、网络等信息,最后按照预定义的事件格式通过Unix domain socket将事件发送到kindling-collector。 kindling-collector接收事件并对事件做业务处理,生成预期的指标和单次请求数据,最终将数据输出到外部存储中做持久化。 可以看出,collector是依赖probe的。问题不在于打出日志的kindling-collector,而在于没有打出日志的kindling-probe。probe没有起来,collector才会报错 在排查Pod为什么创建失败时,首先看 Pod 容器退出状态码是非常有用的,能快速的定位问题原因。 step2: 再来查看probe。Error: Precompiled module at /opt/.kindling/ is not found 原来是预编译的模块在 /opt/.kindling/目录下没有找到,导致probe起不来。需要到这个Node上,手动下载内核头文件并重新编译模块。编译完打成镜像,替换对应node上的镜像为自己的新版本。 参见FAQ的第一个问题 也许会找不到对应的rpm包,FAQ中提供了一些下载内核头文件的安装包。 1、ml是主流支持版本,lt是长期支持版本 尽量不要用ml版本。因为不同人编译的选择的选项不同,我们要无ml版本(虽然我最后没找到4.19的lt版本,还是用了ml成功了) 2、查看已安装的内核版本的命令: uname -a ; rpm -qa kernel请添加图片描述 问题三grafana插件部署。报错 Solution:发现是复制文本不全,出现缩进错误。现在的安装脚本已经把yaml文件的细节封装了,不会在这里遇到问题。不过这是常见错误,可以注意一下。 问题四grafana插件部署,报下面的错 Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling 26s (x3 over 87s) default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had taint {node-role.kubernetes.io/master: }, that the pod didn't tolerate, 2 pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims.Solution:给master节点容忍能力,让它可以调度。https://blog.frognew.com/2018/05/taint-and-toleration.html 问题五在部署garafana后,如何让本机浏览器上访问到集群的grafana主页面。 问题场景:有的阿里的集群对外开放的端口只有8080,且不提供loadbalancer功能。 尝试1:用niginx把流量代理到grafana。但grafana设置为不允许。 尝试2(解决):修改了grafana的配置,使其端口变为8080,然后使用hostnetwork让它能直接访问 在本次解决中,借这个机会学习了k8s中各种ip 的概念,小白开始时很容易混淆,这是这次的一大知识点收获。附暴露端口的办法: ● loadbalancer 阿里云集群没有。可以自己搭建nginx 或者使用云服务商的负载均衡器来做处理。 尝试自己安装https://www.jianshu.com/p/263185800214 yaml没有部署成功,同时考虑到可能不能指定端口,打算暂放。 ● ingress ● nodeport 通过 nodeIP:nodePORT来访问。 标志指定的范围内分配端口(默认值:30000-32767) 8080不在范围内,行不通 https://morningspace.github.io/tech/k8s-net-externalip-nodeport/ https://my.oschina.net/u/4309098/blog/3414421 ● extenal ip 暴露出来的是随机端口号吧,在这里不符合 https://morningspace.github.io/tech/k8s-net-externalip-nodeport/ ● hostnetwork 这种方法,搜到的几个文档里没有说。在同事给的文章(强推给小白)里面有。最后通过这个方式解决了 https://alesnosek.com/blog/2017/02/14/accessing-kubernetes-pods-from-outside-of-the-cluster/ 到这里基本就能在grafana上看到kindling为你提供的监控服务啦。
下面是参与开发之后,第一次自己编译项目打镜像测试时遇到的问题。 问题六在编译probe时,报如下错 ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/de75aa139bb85abf44b50886c94decde/external/openjdk-base-glibc/image/BUILD:4:17: GUNZIP external/openjdk-base-glibc/image/001.tar.gz.nogz failed: (Exit 1): zipper failed: error executing command bazel-out/host/bin/external/io_bazel_rules_docker/container/go/cmd/zipper/zipper_/zipper -src external/openjdk-base-glibc/image/001.tar.gz -dst ... (remaining 2 argument(s) skipped) Use --sandbox_debug to see verbose messages from the sandbox ERROR: I/O error while writing action log: write (No space left on device) Target //src/probe:push_image failed to build Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.io error判断出磁盘空间满了 df -h查看,果然100% 用 du命令找到大文件删掉。 删除所有退出状态的容器。docker rm -v $(docker ps -aq -f status=exited) 删除之前开发时打的一系列collector镜像https://blog.csdn.net/qq_21682469/article/details/98736809 docker images | grep registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sugary199/kindling-collector | awk ‘{print $3}’ | xargs docker rmi pune操作,没敢在机器上用。在自己电脑上试了试删了1G。https://blog.51cto.com/ywliyq/2451859 问题七:替换新的镜像之后,kindling-agent容器并没有重启?? step1:先确认镜像的确变了。 我用了get ds -o yaml | grep collector 也可以手动: kubectl describe pod kindling-agent-fnk5r -n kindling 手动改 kubectl edit ds kindling-agent -n kindling 用vi的方法搜,/image,找到之后手动更改 step2:继续describe+log排查 describe 判断是probe还是collector启动失败了。找到了是probe,然后打probe log查看具体错误。找到了最初的内核模块问题。 最终排查出问题: 就是第一次部署在集群上的时候,遇到的内核问题(问题二)。今天是服务器重启了,正好node51上的pod被阻塞住了所以其他的后面的pod没有重启。 想暂且不管他的话,就手动删掉其他的pod,他们自会重启。不过最终还是要面对的… 其他小问题: minikube 还没有适配,直接在集群上安装。 第一次自己打镜像部署到集群上查看日志,记得先校对机器时间。
结语:新同学们在参与时不要害怕。之前没有接触过云原生,问题多是正常的。多多交流,kindling有微信交流群,在上手使用时有问题可以发到群里,会有大佬给你解答的~ |
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