【干货】2020史上最全自动驾驶资源大合集! |
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点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要11分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 【导读】本文为大家整理了自动驾驶方面的一些资源,主要包括视频课程学习、书籍资料、顶会论文、开源项目、常用数据集等等!下图是自动驾驶的技术栈展示: 视频课程资料 1. Coursera平台推出的自动驾驶教程:Self-Driving Cars 视频地址:https://www.coursera.org/specializations/self-driving-cars 2. 麻省理工学院-深度学习与自动驾驶视频课程和资料分享 课程主页:http://selfdrivingcars.mit.edu/ 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av19195890?from=search&seid=7631936662723357487 资料链接: https://pan.baidu.com/s/1eSXqTaE 提取码:y4f6 3. Apollo无人驾驶免费学习课程 链接地址:https://apollo.auto/devcenter/devcenter.html 4. 深度学习与视觉SLAM视频课程 链接地址:https://www.shenlanxueyuan.com/open/course/34 5. 【高翔】视觉SLAM十四讲 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av59593514/ 6. 优达学城自动驾驶入门课程 课程地址:https://cn.udacity.com/course/intro-to-self-driving-cars--nd113-cn 7. CMU增强学习和机器人控制公开课 链接地址:https://katefvision.github.io 8. 优达学城-自动驾驶工程师 链接地址:https://www.udacity.com/course/self-driving-car-engineer-nanodegree--nd013 经典论文 1. Self-Driving Cars: A Survey 链接地址:https://arxiv.org/abs/1901.04407v1 2. Towards Fully Autonomous Driving: Systems and Algorithms 链接地址:https://www.ri.cmu.edu/wp-content/uploads/2017/12/levinson-iv2011.pdf 3. A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emerging Technologies 链接地址:https://arxiv.org/abs/1906.05113 4. A Survey of Deep Learning Techniques for Autonomous Driving 链接地址:https://arxiv.org/abs/1910.07738 4. Computer Vision for Autonomous Vehicles:Problems, Datasets and State-of-the-Art 链接地址:https://arxiv.org/abs/1704.05519 5. Simultaneous localization and mapping: A survey of current trends in autonomous driving 链接地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/8025618 6. Robust and Precise Vehicle Localization based on Multi-sensor Fusion in Diverse City Scenes 链接地址:https://arxiv.org/abs/1711.05805 7. A Review of Tracking, Prediction and Decision Making Methods for Autonomous Driving 链接地址:https://arxiv.org/pdf/1909.07707.pdf 8. 自主车辆的计算机视觉:问题,数据集和最新技术 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1704.05519.pdf 9. 用于自动驾驶汽车的机器学习算法 链接地址:https://www.kdnuggets.com/2017/06/machine-learning-algorithms-used-self-driving-cars.html 自动驾驶经典书籍 1.《无人驾驶原理与实践》--兰州大学的自动驾驶团队出品 作者博客:https://blog.csdn.net/AdamShan 2. 《无人驾驶:人工智能如何颠覆汽车》-百度出品 3.《第一本无人驾驶技术书》(第2版)--CSDN力荐,2019年9月出版 4. 《自动驾驶技术概论》 --北京航空航天大学和百度自动驾驶事业群组联合编写 5. 《PLANNING ALGORITHMS》 规划算法介绍 6. 2017-2019年中国信通院车联网白皮书合集 下载链接:http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202001/t20200102_273007.htm 开源平台 1. Apollo: https://github.com/ApolloAuto/apollo 2. Autoware 2.0:名古屋大学的自动驾驶项目 链接地址:https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.auto/AutowareAuto 3. Carla: http://carla.org/ 4. Baidu: http://apollo.auto/platform/simulation.html 5. Udacity- 优达学城的自动驾驶仿真平台 链接地址:https://github.com/udacity/self-driving-car-sim 6. AirSim- 微软的仿真平台,还可以用于无人机 链接地址:https://github.com/Microsoft/AirSim 7. lgsvl- LG的自动驾驶仿真平台:https://www.lgsvlsimulator.com/ 自动驾驶数据集 1. KITTI 是目前最知名的自动驾驶数据集之一,一些创业公司都会拿里面的数据进行排名比赛。 链接地址:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/ 2. Cityscapes 目标是理解街景的语义,主要是针对城市街景做语义解析。 链接地址:https://www.cityscapes-dataset.com/ 3. DeepDrive是 Berkeley的大规模自动驾驶视频数据集 链接地址:https://bdd-data.berkeley.edu 4. Mapillary 是一个由位于瑞典马尔默的Mapillary AB开发,用来分享含有地理标记照片的服务。其创建者想要利用众包的方式来把整个世界(不仅是街道)以照片的形式存储。 链接地址:https://www.mapillary.com/ 5. comma.ai's Driving Dataset 目的是低成本的自动驾驶方案,目前是通过手机改装来做自动驾驶,开源的数据主要是行车记录仪的数据。 链接地址:https://github.com/commaai/research 6. Udacity's Driving Dataset 优达学城的自动驾驶数据集 链接地址:https://github.com/udacity/self-driving-car/tree/master/datasets 7. Washington DC's Lidar Data 链接地址:https://aws.amazon.com/cn/blogs/publicsector/lidar-data-for-washington-dc-is-available-as-an-aws-public-dataset/ 8. Apolloscape 百度的自动驾驶数据集 链接地址:http://apolloscape.auto/scene.html 9. Oxford RobotCar 对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集,收集到了多种天气、行人和交通情况下的数据,也有建筑和道路施工时的数据。1000小时以上。 链接地址:https://robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk/datasets/ 10. nuscenes aptiv提供的数据集,带标注,宣称是目前最大的数据集之一,资源在Amazon S3 链接地址:https://www.nuscenes.org/ 交通标志数据集 1. KUL Belgium Traffic Sign Dataset 比利时的一个交通标志数据集。 链接地址:http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/traffic_signs/ 2. German Traffic Sign 德国交通标注数据集 。 链接地址:http://benchmark.ini.rub.de/?p=gtsrb&subp=dataset 3. STSD 超过20 000张带有20%标签的图像,包含3488个交通标志。 链接地址:https://www.cvl.isy.liu.se/research/datasets/traffic-signs-dataset/ 4. LISA 超过6610帧上的7855条标注。 链接地址:http://cvrr.ucsd.edu/LISA/lisa-traffic-sign-dataset.html 5. Tsinghua-Tencent 100K 腾讯和清华合作的数据集,100000张图片,包含30000个交通标志实例。 链接地址:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/ 推荐阅读: 最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf 【CVPR2020-谷歌】自动驾驶中多目标跟踪与检测框架 RetinaTrack 阿里达摩院新研究:实习生一作突破自动驾驶技术难题,首次实现3D物体检测精度与速度兼得 自动驾驶玩漂移,一顿操作猛如虎!!!斯坦福最新研究 欢迎各位对自动驾驶感兴趣的朋友,扫码加入DLer-自动驾驶技术交流群! ???? 长按识别,即可进群! |
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