首先我们要了解一下Power Query高级编辑里面的M公式是什么？

官方定义：Microsoft Power Query 提供了包含许多功能的强大数据导入体验。 Power Query 适用于 Analysis Services、Excel 和 Power BI 工作簿。 Power Query 的核心功能是筛选和合并，即从支持的数据源的一个或多个丰富集合中混合数据。 任何此类数据混合都使用 Power Query M 公式语言来表示。 它是类似于 F# 的区分大小写的函数语言。（这块不了解的小伙伴可以理解成JS语法）。

在 Power Query M 公式语言中，函数是一组输入值到单个输出值的映射 。 要编写一个函数，首先需命名函数参数，然后提供一个表达式来计算函数的结果。 函数正文在“转到”(=>) 符号之后。 根据需要，类型信息可以包含在参数和函数返回值中。 函数在 let 语句的正文中定义和调用 。 参数和/或返回值可以是隐式或显式。 隐式参数和/或返回值属于 any 类型 。 any 类型类似于其他语言中的 object 类型 。 M 中的所有类型都派生自 any 类型 。

函数是与数字或文本值类似的值，并且可以像其他任何表达式一样通过嵌入的方式包含在内 。 以下示例演示一个函数，该函数是随后将从其他几个变量调用或执行的 Add 变量的值。 调用函数时，将指定一组值，这些值会在逻辑上替换函数正文表达式中所需的输入值集。

上面的概念看完，下面就为大家展示一个简单实用的小例子：

数据如下：

分析数据： 

如上测试数据，我们需要返回像Result列一样的值。这样就需要我们对CODE1、CODE2、CODE3列进行判断。这个逻辑在DAX里面需要取出来字段的值再判断，嵌套麻烦。想这块，我们就可以使用powerquery高级编辑器，新建一个自定义列来实现此逻辑，那就极方便了。

重点函数：备注：区分大小写

首先新建自定义列

在方框内输入代码（双击字段则自动添加）： 

然后在对应的脚本 ：

if [#"CODE1"]"NA"  and    [#"CODE2"] "NA" and    [#"CODE3"]="NA" then "Not Existed Code3"                 else if [CODE1]"NA" and    [#"CODE2"] ="NA" and    [#"CODE3"]"NA" then "Not Existed Code2"                 else if [#"CODE1"]="NA" and    [#"CODE2"] "NA" and    [CODE3]"NA" then "Not Existed Code1"         else "A=All Same"