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Java中三种计算随机数的方法
1. Java.lang.Math.Random(); 调用这个Math. Random()函数能够返回带正号的double值, 该值大于等于0.0且小于1.0, 即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。 使用方法举例: 生成max=1000和min=1之间的随机int型数据 int random=(int)(Math.random()*(max-min)+min);生成一个随机字符(字符都有一个0到65535(FFFF)的统一码) (int)(Math.random()*(65535+1))生成随机小写字母 (char)((int)’a’+Math.random()*((int)’z’-(int)’a’+1))2. Java.util.Random; Random()的两种构造方法: Random(): 创建一个新的随机数生成器。 默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:Random r1= new Random();Random(long seed):使用单个long种子创建一个新的随机数生成器。 在构造Random对象的时候指定种子,如:Random r1= new Random(20);ps:在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。但对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。 使用方法举例: Random rand =new Random(25 ); int i; i=rand.nextInt( 100); //以25做种子,生成一个0~100-1的一个int型数据Ps:rand.nextInt( x);中的x是随机数的上限,产生的随机数为0-x的整数,不包括x。 Ps:直接使用Random无法避免生成重复的数字,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组和集合类,在此不再赘述。 另附:Java.Random常用方法: protected int next(int bits): 生成下一个伪随机数。 boolean nextBoolean(): 返回下一个伪随机数,它是均匀分布的boolean值。 void nextBytes (byte[] bytes): 生成随机字节并将其置于用户提供的byte数组中。 double nextDouble():返回下一个伪随机,在0. 0和1.0之间均匀分布的double值(不包括0.0和1.0)。 float nextF1oat():返回下一个伪随机数,在0.0和1.0之间均匀分布float值(不包括0.0F和1.0F)。 double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是呈高斯(“正态”)分布的double值,其平均值是0. 0标准差是1.0。 int nextInt():返回下一个伪随机数 int nextInt(int n): 返回一个0到n之间(不包括0和n)之间均匀分布的int值。 long nextLong(): 返回下一个伪随机数,它是均匀分布的long 值。 void setSeed(1ong seed):使用单个long 种子设置此随机数生成器的种子。3. System.currentTimeMillis() System.currentTimeMillis()返回从1970.01.01.00.00(unix时间戳)到现在的毫秒数 Eg:产生一个10以内的整数 a= System.currentTimeMillis()%10; 另附:用System.currentTimeMillis()实现当前时间计算 Long totalMilliseconds=System.currentTimeMillis();//返回毫秒 Long totalseconds= totalMilliseconds/1000;//化为秒 总共的秒数 Long currentsecond= totalseconds%60;//当前秒数 Long totalminutes = totalseconds/60;//总共的分钟数 Long currentminute = totalminutes%60;//当前的分钟数 Long totalhours = totalmintues/60;//总共的小时数 Long currenthour = totalhourss%24;//总共的小时数 |
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