面试常问:你在项目中遇到了哪些比较棘手的问题?怎么解决的? |
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你在项目中遇到了哪些比较棘手的问题?怎么解决的?这个问题是面试官经常会问的一个问题。 如果你回答我在项目中没有怎么遇到,那么面试官会觉得你什么都不会,对项目了解也不够深入也没有负责什么项目。 面试官其实还挺关心的是应聘者的问题解决能力。 具体回答这个问题可以从这几个方面入手:1. 设计模式 工厂模式,策略模式,责任链模式等2. 线上bug CUP彪高,内存泄漏,线程死锁等3. 调优 慢sql,慢接口,缓存方案等4. 组件封装 接口幂等性,分布式锁,分布式事务,支付问题等 回答要从以下几个方面切入:1. 什么背景(技术问题) 2. 过程(解决问题的过程) 3. 最终落地的方案 以上是面试这个问题的技术入手和回答问题的切入方向,面试其实只需要回答其中一个问题即可 举例背景(技术问题): 过程(解决问题的过程): 最终落地的方案: public class FileOperator { // 私有静态实例,防止被引用,此处赋值为null,目的是实现延迟加载 private static FileOperator instance = null; // 私有构造方法,防止被实例化 private FileOperator() { } // 静态工程方法,创建实例 public static synchronized FileOperator getInstance() { if (instance == null) { instance = new FileOperator(); } return instance; } // 文件读取方法 public String readFile(String filePath) { // 读取文件的逻辑 return "读取到的文件内容"; } // 文件写入方法 public void writeFile(String filePath, String content) { // 写入文件的逻辑,包括文件锁定和解锁操作 } }背景(技术问题) 在我负责的一个实时数据分析项目中,我们遇到了CPU使用率异常高的问题。 项目需要对海量数据进行实时处理和分析,并生成相应的报表。 起初,系统运行正常,但随着数据量的增长和业务的复杂化,CPU使用率逐渐攀升,最终导致了系统响应变慢甚至崩溃。 通过对系统的监控和分析,我们发现有几个关键模块在处理数据时存在性能瓶颈,导致了CPU资源的过度消耗。 这些模块涉及到大量的数据处理和计算,包括数据排序、聚合以及复杂的业务逻辑处理。 过程(解决问题的过程) 最终落地的方案 背景(技术问题) 过程(解决问题的过程) 最终落地的方案 经过一系列的调优措施,我们成功解决了慢SQL查询问题,提高了数据库查询性能。具体的落地方案包括: • 优化了多个关键业务的SQL查询逻辑,减少了不必要的关联和筛选操作; • 添加了多个缺失的索引,提高了查询速度和效率; • 调整了部分表结构,使其更符合业务需求和查询特点; • 对数据库进行了整体性能调优,提高了稳定性和响应速度。 在实施这些方案后,我们进行了性能测试和验证。 通过对比优化前后的数据,我们发现关键业务的响应时间明显缩短,数据库资源消耗也大大降低。 同时,用户体验也得到了显著提升,满意度明显提高。 这次慢SQL调优的经历让我深刻体会到了性能调优在项目开发中的重要性。 在未来的工作中,我将更加注重代码质量和数据库性能的优化,努力提升系统的性能和用户体验。 背景(技术问题) 过程(解决问题的过程) 最终落地的方案 最后说一句(求关注!别白嫖!) 如果这篇文章对您有所帮助,或者有所启发的话,求一键三连:点赞、转发、在看。 关注公众号:woniuxgg,在公众号中回复:笔记 就可以获得蜗牛为你精心准备的java实战语雀笔记,回复面试、开发手册、有超赞的粉丝福利。 |
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