一些研究者使用别人的问卷或量表做研究，但是没有找到详细的计分方法，不清楚问卷的维度分、总量表分是采用平均分还是总分，那我们该怎么办呢？  

     首先，我们要区分量表维度分计算中的总分和平均分。量表的维度分是指量表维度的得分，它是由该维度所包含题目的得分之和或均值来计算的，前者就是总分，后者就是平均分。例如，假设工作倦怠的情感枯竭维度包括Q1、Q3、Q6、Q7、Q10，那么情感耗竭的维度分可以用平均分也可以用总分表示。平均分=(Q1+Q3+Q6+Q7+Q10)/5，总分=Q1+Q3+Q6+Q7+Q10.    

     其次，我们要区分个案得分与样本统计得分，即一个被试的维度分与全部被试统计的样本维度分。在研究报告中，我们汇报的是样本得分，而不是具体个案的得分，所以，各个论文中的统计表格中呈现的“平均值”和标准差指的是样本的平均值和标准差。有些初学者看到别人论文中的表格上写着“均值”，就误以为量表的维度分就是用平均值表示，这个是不对的。简单来说，在计算维度分时，维度分的平均值是指该维度的题目得分平均值（即某个被试平均每题得多少分），而统计分析报告中的平均值是指样本中该维度得分除以样本总人数之后的平均值（即平均每人该维度得多少分），所以，统计报告中的均值可以是维度题目总分的样本平均值，也可以是维度题目平均分的样本平均值。  

     那么，计分方法使用总分还是均分好呢？

    首先，如果是使用别人编制的量表，那么就要采用原作者设定的计分方法，不应该擅自改变，这主要是方便不同研究之间统一口径和直接对比。这就好比在谈论工资时，如果多数人用月薪，而你自己用年薪，那那就不好直接比较了。如果是这种情况，可能本来好好的一个研究设计，却因为“统计口径”不同导致研究价值大打折扣。

    其次，在实际研究中，维度分用总分还是平均分都不影响相关、回归以及均值比较的统计结论，只是影响具体的均值和标准差。但是，平均分的方法比总分能够直接反映维度的得分水平，例如，1-5计分法中维度平均分的均值为4.7，这就说明本研究被试在该维度上得分非常高，绝大多数人在该维度的题目上都选5分。

     那是不是所有量表都用均分才好呢？不一定！因为有些情况下维度平均分的理论意义不明确（例如分数是整数时），或者与现实生活中人们对分数的理解习惯不一致。例如现实生活中，考试成绩是百分制，智力测验的得分是累加制等，此时用总分比用平均分会更为通俗易懂，而用平均值就显得不伦不类了（想想，说一个人的智商是5.6分，这是几个意思？）。