我国河流、湖泊、水库众多，伴随经济的高速发展，人类活动的增强，河流、湖泊、水库水质污染问题日益严重，已经成为制约经济社会可持续发展的关键因素，而目前的常规水质监测技术建设成本高，维护费用大，数据的实时性也严重不足。因此有必要利用高新技术手段展开河流、湖泊、水库水质监测研究，及时、快速的提供河流、湖泊、水库的水质状况，保障人们正常的生产生活。遥感技术的发展与进步为河流、湖泊、水库水体的监测和研究开辟了新的途径。但是受卫星遥感影像光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率以及大气辐射等因素的影响，卫星遥感无法针对小范围城市河流、湖泊、水库进行实时连续监测，监测参数有限、精度也难以保证。

海康威视联合业内权威研究所自主开发的高光谱多参数水质监测仪，利用近水面岸基遥感的原理，对不同水体的高光谱反射率和同步水质参数进行人工智能训练，建立高光谱反射率与水质参数间的机器学习算法，从而可以通过水体反射率实时反演水质数据。该方法具有原位测量，实时数据，无二次污染和低维护等优点。同时设备集成的可见光球机，毫米波液位雷达可以提供给客户更多维的感知能力。