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ENVI实验教程（6）实验六、遥感图像分类

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ENVI实验教程（6）实验六、遥感图像分类

2024-07-09 18:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

实验六、遥感图像分类 一、实验目的 熟悉遥感影像监督分类和非监督分类的主要方法熟练ENVI分类处理流程和主要步骤掌握ENVI ROI工具和面向对象分类工具 二、实验基本要求 认真阅读和掌握本实验的程序。上机操作本模块的运行和应用。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。 三、实验时间和地点 地点：时间： 四、实验条件 硬件：PC电脑（Windows 7操作系统）软件：ENVI 5.3参考资料：《ENVI遥感图像处理方法》使用数据：…\第10章 面向对象图像特征提取； ENVI classic自带数据Landsat tm5数据Can_tmr.img 五、实验内容 遥感图像监督分类面向对象影像分类 六、注意事项

1、样本的选择 2、分类方法的选择

七、实验主要步骤

1.遥感图像监督分类 第一步：类别定义/特征判别 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 第二步：样本选择

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第三步：分类器选择 第四步：影像分类 第五步：分类后处理 第六步：精度验证 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

面向对象图像分类 第一步：准备工作 第二步：发现对象 第三步：根据规则进行特征提取 第四步：输出结果 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

3.基于样本的面向对象的分类 该方法的工具为Toolbox /Feature Extraction/Example Based Feature Extraction Workflow。 第一步：选择数据 第二步：分割对象 第三步：基于样本的图像分类

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八、实验具体要求 1、基于本人从地理空间数据云下载的多光谱影像，根据影像选取一定的实验区（尽可能覆盖多种地物的不小于1000*1000个像素大小区域），并基于实际地物类型，采用不同的监督分类方法对感兴趣区影像进行分类，对比不同分类影像结果。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2、基于ENVI5自带快鸟影像（qb_bonlder_msi）裁取任意不小于512*512像素大小的实验区域，采用面向对象影像分析方法，提取实验区任意一种地物（如建筑、道路、水体或植被）

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九、实验分析总结 通过本次实验，我了解了监督分类四种分类方法的不同，样本的选取很重要。 基于样本的面向对象的分类和基于规则的面向对象的分类各有利弊



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