题目：建立二胎生育意愿为因变量（y），家庭年净收入和一胎性别为自变量（x）的逻辑回归模型

原始数据如下：

步骤:一：设愿意—1，不愿意—0，男—1，女—0（这些也可以是其他的数字，不影响最后的概率大小）

步骤二：打开Eviews（点击files—new—workfile...出现的对话框选unstructured/undated，在旁边的空格处填>=30的数，因为此样本容量为30个）建好如下

步骤三：点击 Quick—empty Group(Edit Series),会出现以下界面

步骤四：将步骤一处理好的数据复制（标题不要复制），粘贴进去如下

步骤五：将obsd的SER01、SER02和SER03对应改为x1、x2和y（自变量设置为x加数字，应变量设置为y),如下

步骤六：点击步骤五里右上角的“×”，再出现的对话框选“yes"，回到的界面如下

步骤七：然后用鼠标从y开始往上选中到x1（必须从y要是第一个被选的，这样可以保证y为第一列，不然后面出不来结果），选中后右击鼠标，点击“Open—as group",界面如下

步骤八：在出现的界面点击“proc—Make Equation..."出来如下界面

步骤九：点击“Method"的下拉框，选中带"Logit"的，如下

结果为：

步骤十：根据结果回到Excel，编辑如下：二胎生育意愿概率公式=EXP(b0+b1*【家庭净收入对应的数值框】+b2*【一胎性别的数值框】)/(1+EXP(b0+b1*【家庭净收入对应的数值框】+b2*【一胎性别的数值框】))

这样你可以在家庭净收入和一胎性别（1-男，0-女)输入你想要的知道的情形数据，都能得到相应的概率。

*为了检测是否只能设置男—1，女—0，本人还做了其他的假设数据，如在步骤一里将男—7，女—4，按步骤运行出如下结果

同样去计算相同场景的概率是一样的，对比如下：

小数点后6位都是一样，第7位有一些不一样，可以忽略，得到概率基本一样，有兴趣还可以试试其他自变量的假设，情况也差不多，因变量的话随意设好像会报错，可能程序设置默认因变量0和1。