首先了解一下什么事简单迭代法：

        简单迭代法，也称为雅可比迭代法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。其基本思想是通过不断迭代更新一个初始解向量，直到解向量收敛到方程组的解。

在代码中，简单迭代法的实现步骤如下：

初始化解向量： 在迭代过程中，需要一个初始的解向量，通常可以初始化为全0向量。

进行迭代： 在每次迭代中，通过对每个方程进行计算，更新解向量的值。

计算误差： 在每次迭代中，计算当前解向量与上一次迭代得到的解向量之间的差，以判断迭代是否收敛。

判断收敛： 如果误差足够小，即解向量的变化小于设定的阈值（EPSILON），则认为迭代已经收敛，退出迭代。

简单迭代法的迭代公式如下：

[ x_i^{(k+1)} = \frac{b_i - \sum_{j \neq i} a_{ij} x_j^{(k)}}{a_{ii}} ]

其中，( x_i^{(k)} ) 表示第 ( k ) 次迭代中解向量的第 ( i ) 个分量的值，( a_{ij} ) 是系数矩阵 ( A ) 中第 ( i ) 行第 ( j ) 列的元素，( b_i ) 是右端向量 ( b ) 中的第 ( i ) 个分量的值。

在每次迭代中，通过这个公式可以计算出新的解向量中每个分量的值。不断迭代直到满足收敛条件。

下面是简单迭代法求解n元一次线性方程组的C++代码：