第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布 |
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3.2 边缘分布
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3.2 边缘分布边缘分布函数离散型随机变量的边缘分布律连续型随机变量的边缘分布
边缘分布函数
定义: 已知分布函数:这个取无穷就是消除这个随机变量对分布函数的影响。用图形解释:对y取 + ∞ +\infty +∞就是把分布函数的图形朝y轴正方向压下去。之前的三维图形就变成了在 z o x zox zox平面内的一个二维图形了。已知密度函数:这个取 ( + ∞ , − ∞ ) (+\infty,-\infty) (+∞,−∞)这个区间的积分就相当于在分布函数中取 + ∞ +\infty +∞. 离散型随机变量的边缘分布律这个其实很简单,看一道例题就好了。
-这个很好理解:由联合分布到边缘分布主要求和就好了,但是从边缘分布到联合分布如何将和数拆分就有很多中情况了。 连续型随机变量的边缘分布例: 解析: 这道题是已知密度函数求边缘分布函数,所以对相应的随机变量在 ( + ∞ , − ∞ ) (+\infty,-\infty) (+∞,−∞)这个区间里积分就好了。 解析: 这个是已知分布函数求边缘分布函数,所以把相应的随机变量取 + ∞ +\infty +∞即可。 |
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