性能测试的7个关键,多多注意

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性能测试的7个关键,多多注意

2024-07-12 03:52| 来源: 网络整理| 查看: 265

可扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。本文列出了关于性能测试的七个核心要点,以及每个要点需要考虑的因素。

一、测试环境的鉴定 我们需要确定软件应用程序的物理测试和生产环境。还需要确定测试团队用到的工具和资源。这里的环境、工具和资源指的是硬件、软件和网络的配置和设置。全面了解测试环境,可以更好的规划和设计本次测试。同时,在测试过程中也需要定期审核环境是否发生改变。

以下就是关于测试环境的重要因素:

1.硬件和机器配置 2.网络架构和用户位置 3.域名系统配置 4.软件安装 5.软件许可证 6.存储容量和数据量 7.日志级别 8.负载均衡 9.负载生成和监测工具 10.网络流量的量和类型 11.预定流程,更新和备份 12.与外部系统的交互 二、性能验收标准鉴定

在这里,我们需要确定或估计该应用程序的性能特性。性能稳定与否的主要因素是响应时间,资源利用率和吞吐量。

性能验收彼标准包含以下几个因素:

1.业务需求和责任 2.用户期望 3.行业标准和技术规范标准 4.服务级别协议(SLA) 5.资源利用率限制 6.负载模拟 7.预期负载条件 8.重压条件 9.性能指标 10.之前的版本 11.优化目标 12.安全性和可扩展性 13.进度,预算,资源和人员 三、计划和设计测试

这一步,你需要对测试的性能特点量化,并模拟真实的测试环境。

计划和设计测试应考虑如下的因素:

1.使用场景范围 2.使用场景对应的测试目标 3.最常见的使用场景 4.关键性能的使用场景 5.技术使用场景 6.涉众使用场景 7.使用场景高可见性 8.关键业务使用场景 四、配置测试环境

很多问题都源于网络、硬件、服务器操作系统和软件兼容性。因此,需要尽早开始配置测试环境。以防止这些问题的发生。在测试过程中需要定期更新配置。

配置测试环境考虑的关键因素如下:

1.确定达到瓶颈之前的最大载荷 2.验证系统时间与收集的数据资源同步 3.对不同的硬件组件,验证负载测试准确度 4.验证对服务器集群的负载测试准确度 5.通过检测服务器之间资源利用,验证负载分布 五、将测试设计实现

性能测试中最大的困难是,使用模拟数据进行测试不能与真实数据表现有差别。

执行测试需要考虑的因素如下:

确保提供测试数据的正确执行 确保事务确认的正确执行 确保信息隐藏字段和特殊数据的正确处理 验证关键性能指标 确保变量的请求参数在合适的数量 利用封装的测试脚本来测量请求的响应时间 与其为了匹配脚本而改变测试,不如更改脚本 评估结果和预期的差距 六、执行测试

执行测试用例需要用到工具、资源和环境。包括以下工作:

1.协调测试执行步骤 2.验证测试,配置和数据环境 3.执行测试 4.同时执行验证/监视脚本和数据 5.检查测试结果 6.对测试、测试数据、测试结果和相关的信息进行存档 7.验证日志记录活动时间

执行测试需要考虑的关键因素如下:

1.验证测试中得到的数据 2.验证使用数据的值,以模拟更逼真的业务场景 3.限制测试周期,每个周期之后进行检查 4.相同的测试执行多次,以确定造成差异的因素 5.观察执行测试中的异常行为 6.执行测试之前设置预警 7.不为负载生成执行额外的步骤 8.模拟增加和减少的时间段 七、分析、报告、复测

测试的目的不只是得到结果。我们需要数据分析和总结结论。

主要考虑的因素如下:

1.分析数据 2.分析和比较结果 3.修复之后,需要反复测试验证修复结果 4.分享测试结果,并提供原始数据 5.若与预期目标不符合,修改测试 6.小心保存测试数据,以防丢失 7.尽早及时的报告 8.报告的直观性和可视化 9.正确地整合数据,并有效地总结它们 10.测试中的报告包括优先级、问题和下一个测试周期、

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