本文介绍了多个 Python IDE，并评价其优缺点。读者可以参考此文列举的 Python IDE 列表，选择适合自己的编辑器。

写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。

每个人都知道这一点。而问题在于，如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境。初级开发者往往面临这个问题。

本文将概述最受程序员欢迎的 Python IDE，以及其他值得考虑的选项。在此之前，我们先来看看 IDE 是什么。

什么是 IDE？IDE 有什么用？

IDE 是开发者创建程序时使用的软件包。它通过简单的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。本质上，IDE 是一种改进代码创建、测试和 debug 流程的工具，它使这些工作更加简单。

IDE 使用的工具包括：

有一个与 IDE 相似的术语——代码编辑器（code editor）。我们先来探讨二者的异同。

什么是代码编辑器？

代码编辑器是一个能够突出显示语法和安排代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器可以开发和修改代码。

IDE 和代码编辑器的显著特征

IDE 和代码编辑器有哪些共同优点？它们均可帮助开发者：

最受 Python 开发者欢迎的 IDE

下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 由著名软件开发公司 JetBrains 开发。在涉及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮助开发者探索更多可用选项。

兼容性：Windows、MacOS、Linux

主要插件和功能：

内置开发者工具

远程开发能力

实时编辑模式

IPython Notebook

优点：

PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。

在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

界面庞杂

其优点的成本高昂

下载地址：https://code.visualstudio.com/Download

Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

内置 git

自定义工具扩展插件

断点调试

交互式控制台

优点：

其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。

在编辑器中直接 debug。

支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

debug 功能有限。

没有内置模板。

下载地址：https://www.sublimetext.com/

Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

简易导航，实现高性能

支持不同包，以自定义编辑器

只需一个关键词，即可复制常见代码段

即时项目切换和分割编辑

优点：

可处理多种标记语言。

允许用户选择想要进行的项目。

具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。

提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

对于新手来说，过于高级。

其 git 插件不是特别强大。

下载地址：https://www.vim.org/

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。

Ctags，帮助实现更好的标记导航。

内置基础词汇补全。

优点：

具备键盘界面，可以提升效率。

支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。

通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。

其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

下载地址：https://www.gnu.org/software/emacs/emacs.html

GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

使用 Lisp 编程语言

语法着色

支持 Unicode

优点：

Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。

Emacs 可与多个不同平台兼容。

提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。

使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

下载地址：https://docs.python.org/3/library/idle.html

IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

**兼容性：**Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

tkinter GUI 工具包

多窗口界面

具备对话框、浏览器等配置

优点：

允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。

具备轻量级 Python shell。

其内置修正功能可以提升性能。

允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点：

不支持复制到库。

脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

下载地址：https://atom.io/

Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

下载地址：https://www.spyder-ide.org/

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

下载地址：https://jupyter.org/

Jupyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

其他 Python 开发 IDE

这部分将介绍一些不那么有名和流行但同样值得一看的 IDE。

下载地址：

https://www.eclipse.org/

https://www.pydev.org/

Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 系统首选 Python IDE 之一。其扩展项和插件非常昂贵，足以构建你想构建的一切。Eclipse 辅以 PyDev 扩展项，可实现智能 debug，并改善代码质量。

下载地址：https://eric-ide.python-projects.org/

Eric 是另一个不那么流行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不管是商业用途还是私人用途，Eric 都能提供合适的功能。它可在所有平台上运行。

下载地址：https://wingware.com/

Wing 是著名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简单易用，debugger 强大，支持远程编程、错误检查等功能，值得一试。

下载地址：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/files/latest/download

PyScripter 以其卓越功能打败了适用于 Windows 系统的其他 Python IDE。它也是 Mac 系统中好用的 Python IDE，其商业版本支持大部分编程语言。PyScripter 具备丰富的功能集，但也很轻量。

下载地址：https://pyzo.org/start.html

Pyzo 是一个免费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起使用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简单易用，非常适合新手。

下载地址：https://thonny.org/

Thonny 由塔尔图大学开发，适合新手程序员。其界面没有任何复杂或多余功能，很容易上手。另一个适合新手的地方是，你可以看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。

本文概述了大量优秀的 Python IDE 和其他工具。决定使用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然，也有大家都喜欢的工具（如 PyCharm），但是你可以多尝试几种工具，看看哪种最适合你。

一些 IDE 适合新手，另一些则更加专业，每一个 IDE 都具备独特的功能和设计。本文仅提供一些选项，读者可以从中选择适合自己的 Python IDE。

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