边缘计算可以作为混合计算模型的补充，并可具体用于:

边缘计算的一大优势是其优化资源的能力。解决某个问题时，只部署必要的服务和功能，可以减少带宽使用并降低成本。此外，如果某个设备与核心数据中心或云断开连接，企业仍能持续运作，保持远程弹性。 

物联网（IoT）是指将日常物理对象连接到互联网的过程；从灯泡等常见家用物品，到医疗设备等医疗资产，再到可穿戴设备、智能设备甚至智能城市，都可以连接到互联网。

物联网设备不一定是边缘设备。但这些联网设备是许多企业的边缘战略的一部分。边缘计算可以将更多计算能力带到物联网边缘，从而降低物联网设备与中央 IT 网络之间的通信延迟。

设备能够收发数据，就是物联网的标志。但是，边缘计算带来了更现代的方法，让设备与物联网应用一起发送、接收和分析数据。

当移动计算出现问题时，通常的原因是延迟问题和服务故障。边缘计算可通过减少信号传播延迟来帮助解决迫切的延迟约束问题。另外，它还可以将服务故障限制在较小的区域或用户群中，或在面对间歇性网络连接的情况下仍可以提供一定的服务持续性。

随着服务提供商对其网络进行现代化改造，其工作负载和服务也在从核心网络（位于数据中心内）移出到网络边缘，即处于入网点和端局机房的附近。作为服务交付的最后几个物理接口之一，端局机房的虚拟化能够帮助服务提供商在网络边缘部署服务。