CPU与内存配比(云服务器选择)参考

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CPU与内存配比(云服务器选择)参考

2024-07-11 23:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

计算机操作系统虚拟核心数内存(G)CPU与内存(G)配比折扣价(元)原价(元)笔记本Windows8161:25000云服务器(计算型)Linux8161:22200每年云服务器(通用型)Linux4161:41500每年云服务器(内存型)Linux2161:81200每年2200每年 CPU与内存配说明适用场景1:2计算型并发量较小的Web服务(如:面向企业内部、面向B端)各种软件(如:游戏、办公…)1:4通用型并发量较大的Web服务(如:面向C端)1:8内存型大数据

一般来说

游戏、办公等软件的计算比较复杂,更需要CPU大数据场景,计算比较简单,但数据量极大,更需要内存(例如某集群,虚拟核心数1万,内存5千G,CPU与内存配比约1:5)大数据集群中的节点,分为管理节点和工作节点 管理节点所需CPU较高,可以是1:2或1:4 工作节点所需内存较高,可以是1:4或1:8算法(机器学习、深度学习)场景,内存和CPU都有需求,深度学习还要GPU

本文数据记于2021年11月,具有时效性

2022年5月补充

见过不少YARN集群的vcore数与内存(G)配比是1:4 本人猜测,这个配比没有考虑压缩 假设有个10G文件,块大小128M, m a p p e r 数 = 10 G / 128 M = 80 mapper数=10G/128M=80 mapper数=10G/128M=80 10G文件压缩后假设2G, m a p p e r 数 = 2 G / 128 M = 16 mapper数=2G/128M=16 mapper数=2G/128M=16 并行度从80减少到16,每个vcore处理的数据量变大,vcore数与内存(G)配比应当改成1:20? 以上仅供参考



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