研究方向

软件需求工程，数据挖掘，网络安全

个人简介

李童，博士，北京工业大学信息学部，副教授，硕士生导师。2016年毕业于意大利特伦托大学信息工程与计算机科学系，获博士学位。入选2018年北京市优秀人才青年骨干个人项目。主要研究方向包括软件需求工程，数据挖掘，网络安全等。在领域知名学术期刊和会议发表论文80余篇，谷歌学术被引1240余次，h-index 20。主持国家自然科学基金青年科学基金，国家重点研发计划项目课题子课题、北京市教委科技计划项目、CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金等项目。现为中国计算机学会软件工程专业委员会委员，CCF YOCSEF委员，国际安全标准ISO/IEC FDIS 24392 和ISO/IEC FDIS 27040 副主编。

教育简历

2011.11-2016.04，博士，意大利特伦托大学，信息工程与计算机科学学院

2008.09-2011.07，硕士，清华大学，软件学院

2004.09-2008.07，学士，北京工业大学，计算机学院

工作履历

2021.07-至今，副教授，北京工业大学，信息学部

2016.06-2021.06，讲师，北京工业大学，信息学部

课程教学

本科生教学：

编译原理，软件工程引论，计算机软件了综合课程设计，人机交互引论

研究生教学：软件与理论前沿

科研项目

l 2022.01-2025.12，联合主持，国家自然科学基金地区科学基金项目，“群体软件开发中基于图融合的协同式需求建模方法研究”，45.2万，No. 62162051。

l 2021.01-2023.12，主持，北京市教育委员会科技计划项目，“基于社交网络知识图谱的社会工程攻击检测与防御研究”，15万，No. KM202110005025。

l 2020.01-2022.12，主持，国家自然科学基金青年基金项目，“基于行为建模的社会工程攻击风险评估方法研究”，26.4万，No. 61902010。

l 2019.01-2021.12，主持，国家重点研发计划网络空间安全重点专项课题-子课题，55.09万，No.2018YFB0804703。

l 2020.10-2021.09，主持，CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金，“面向人-信息-物理系统的多阶段社会工程攻击分析技术研究”，8万。

l 2018.07-2023.07，主持，北京市教育科学“十三五”规划青年专项课题，“学习分析视角下基于学习行为轨迹的学习效果研究——以软件工程课程中学生建模行为为例”，5万，No. CCHA18148。

荣誉和获奖

² 2022年北京高校优质本科教案，个人排序 1/5

² 2022年北京北京工业大学“课程思政”团队大赛，特等奖，团队负责人

² 2022，2019年北京高校优秀本科毕业设计（论文）（指导教师）

² 2019年全国软件工程教学案例比赛，优秀奖

代表性研究成果

l 社会工程攻击挖掘并利用人的“漏洞”来实施攻击以达到恶意目的。针对人的行为特点，提出一套以人为中心的建模和推理框架，实现社会工程威胁的自动检测。在此基础上，提出一套基于概率模型检测的社会工程攻击风险分析方法，准确评估所识别社会工程攻击的威胁程度。

l 基于对需求建模过程的实证研究，针对自然语言规则与深度学习预训练语言的融合技术，形成了一套包含“需求主体实体识别、需求主体关系识别、意图实体识别”等完整需求建模任务的半自动辅助需求建模流程，并在此研究基础上设计开发了可视化交互的需求自动建模插件，集成在主流的iStar可视化建模平台。

主要论文论著 

[1] Yu Liu, and Tong Li*, Zheqing Huang, Zhen Yang. "Teaching software engineering principles to k-12 students: a mooc on scratch." In 2023 The 45th International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training Track (ICSE-SEET), pp. . IEEE, 2023. (CCF-A) 

[2] Tong Li, Xiaowei Wang*, and Yeming Ni. "Aligning social concerns with information system security: A fundamental ontology for social engineering." Information Systems (IS), 2022, 101699.(CCF-B).

[3] Qixiang Zhou, Tong Li*, and Yunduo Wang. "Assisting in requirements goal modeling: a hybrid approach based on machine learning and logical reasoning." In Proceedings of the 25th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MoDELS), pp. 199-209. 2022. (CCF-B)

[4] Tong Li*, Zhishuai Chen. “An Ontology-Based Learning Approach for Automatically Classifying Security Requirements.” Journal of Systems and Software (JSS), 165(2020):110566. (CCF-B, JCR-1区).

[5] Tong Li*, Jennifer Horkoff, and John Mylopoulos. “Holistic Security Requirements Analysis for Socio-Technical Systems.” Software & Systems Modeling (SoSyM), 17, no. 4 (2018), 1253-1285. (CCF-B, JCR-1区).