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互联网实习感受
本篇博客是我在互联网公司实习三个月的一个总结，包括实习前的准备，日常工作介绍，以及数据分析实习的收获。（2020.8.29-2020.11.29，从实习到现在事有些多，才补上）
1.实习前的准备
本人学校一般（非211985），应用统计专业研究生。为了丰富简历，增强自身技能的实践能力，自己在网上找一些数据分析/挖掘的项目进行练习。
知识相关
统计学。比如各种检验，数据平滑处理，缺失值处理方式，相关性分析等。
机器学习。比如回归(随机森林，线性回归)，分类(逻辑回归)，聚类(k-means)等。
业务知识。比如如何构建指标体系，日活突然上升/下降该怎么分析等。
技能相关
SQL。基本语法及SQL执行顺序，窗口函数的使用等。
Excel。数据透视表，各种操作的快捷方式等。
Python/R。分公司和分需求，用到这个就和机器学习搭边，或者需要操作的数据量很大的时候。
Tableau。专门的数据可视化工具，虽然Excel也可以绘图，但这个更美观，并且有的功能是Excel无法简单实现的。
感受
以上提到的，都可以在百度/B站/CSDN上找到比较好的资源进行学习。其中用的最多的是SQL+Excel组合。SQL用来提取数据，Excel用来对数据进行简单处理/分析/可视化等操作。
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