分布式驱动系统一般包含多个驱动电机，每个轮胎的驱动和制动力矩能够独立控制。与传统驱动方式相比，分布式驱动可以带来更为多样化的控制效果，差动转向便是其中之一。差动转向是指主动利用车辆左右侧不相等的驱动或制动力矩进行转向。差动转向技术目前有3个研究方向：1)差动助力转向；2)有转向机构车辆的差动转向；3)无转向机构车辆的差动转向。

差动助力转向是一种利用差动力矩减轻驾驶员的转向手力的技术。王军年[1]通过道路试验证明该技术确实能够有效减轻驾驶员的转向手力，并且能够动态调节路感。差动转向则是利用差动力矩直接转向。对于有转向机构的车辆，差动力矩可以带动转向机构偏转，使车辆转向。景晖[2]通过试验验证了这种差动转向方式的有效性。对于无转向机构车辆的差动转向，相关研究最多。这种类型车辆结构简单，机动性强，可以原地转向，常应用于探测车、工业轮式机器人等[3-4]。无转向机构车辆在转向时，轮胎与地面往往会发生滑动，故国外常称这种转向方式为滑动转向。

差动转向的控制系统一般分为3层：转向控制层、驱动力分配层和车轮扭矩控制层[5]。多种转向控制方法被应用到转向控制层的设计中。Lucet等[6]应用滑模控制方法完成了转向控制器的设计。Choi等[7]直接采用了比例-积分-微分(proportion- integral-differential, PID)控制方法跟踪期望的差动力矩。Jin等[8]应用抗饱和积分算法，进一步考虑了路面附着条件，确保执行器在路面附着限制范围内输出。Elshazly等[9]利用线性二次型调节器(linear quadratic regulator, LQR)设计了反馈控制器，并加入了前馈补偿环节。这些方法均能够使系统跟踪目标横摆角速度。驱动力分配层将横摆力矩和纵向力分配到每个车轮上，通常采用最小化轮胎负荷率法，使车辆整体有更高的路面附着余量[10-12]。扭矩控制层一般则通过观测车轮滑移率，控制执行器使轮胎达到期望的纵向力[13]。

本文研究对象为封闭园区内的低速物流车。该类车辆的独特之处在于它们仅需要具有大曲率半径场景下的转弯能力即可，无需原地转向，同时时速低，路线相对固定。针对该类车辆转向需求的特点，本文提出了一种基于轮胎侧偏的差动转向技术，充分利用轮胎侧偏特性，可以减少轮胎侧向滑移，同时可以节省转向机构，简化车辆设计，从而降低成本。

本文基于Simulink建立了分布式车辆的仿真模型，分析差动转向过程, 建立了差动转向系统的状态方程，分析系统的稳定性，推导得出了稳态转向参考转矩。在此基础上，探究了差动转向系统的转向能力及其影响因素。应用模糊推理的思想，为该类车辆设计了一种基于模糊推理前馈补偿的控制方法。最后进行仿真，验证了所提控制方法的有效性。

为了分析差动转向车辆的转向特性，本文建立了7自由度的整车模型, 如图 1所示。模型包含了车身纵向、横向、横摆方向和4个车轮的转动方向的动力学方程。

车身纵向：

车身横向：

横摆方向：

车轮转动方向：

式(1)—(4)中：m为整车质量，a和b分别为前后轴到质心的距离，δ为前轮转角，Iz为整车绕z轴的转动惯量，Iw为车轮的转动惯量，u和v分别为车辆的纵向和侧向速度，ω为车辆的横摆角速度，Fxi为轮胎受到的纵向力，Fyi为轮胎受到的侧向力，Tti和Tbi分别为轮胎上施加的驱动力矩和制动力矩，fl、fr、rl和rr分别表示左前轮、右前轮、左后轮和右后轮。当前轮转角δ=0时，式(1)—(4)即为无转向机构的车辆模型。

在转向过程中，内外侧车轮会出现载荷转移，影响轮胎的动力学特性。Fzi表示车辆4个车轮的垂向载荷，hg为质心高度，轮胎载荷转移可用式(5)表示：

轮胎模型中选用魔术公式描述轮胎的纵向力和侧向力[14]，

对于纵向力Fx，式(6)中的自变量为滑移率λ；对于侧向力Fy, 式(6)中的自变量为侧偏角α。式(6)中的B、C、D、E为可根据自变量计算的形状参数。

本文研究的是基于轮胎侧偏的差动转向，轮胎与地面不发生侧滑。转向时，一般会在车辆一侧施加驱动力矩，另一侧施加制动力矩，使车辆两侧产生方向不同的纵向力，从而产生式(7)所示的差动力矩M，此时式(3)化为式(8)：

分析式(8)，差动转向过程可以分为以下3个阶段：

1) 初始阶段。在直线行驶状态下，突然施加差动力矩M，此时轮胎尚未侧偏，而侧向力从0开始变化。式(8)右侧数值增大，使横摆角加速度$\dot ω$突然上升，车身产生横摆。此时，前轴轮辋向转向内侧偏移，轮胎侧偏，如图 2所示。同时，后轴轮辋向外侧偏移，轮胎侧偏，方向与前轴相反，进入轮胎侧偏阶段。

2) 轮胎侧偏阶段。此阶段轮胎受到地面侧向力的作用，侧向力将产生与M相反的力矩，抵消M的影响，$\dot ω$减小直至为0。在这个阶段中，侧偏角增大，但增大的速度变慢，直至达到稳定值。侧向力也逐渐增大，达到稳定值。

3) 稳态转向阶段。当侧向力产生的力矩与M大小相等时，式(8)右侧数值为0。车辆横摆角速度、侧偏角、侧向力均为定值。如果改变M的大小，横摆角加速度$\dot ω$将随之变化，侧偏角、侧向力也将随之变化，最终达到新的平衡状态。

为简化分析，假设车辆左右侧偏角相等，侧偏角用式(9)表示。假设轮胎处于线性区域，侧向力可表示为侧偏角和侧向刚度的积。

选取系统状态变量为x，控制变量为uc：

其中β为质心侧偏角，β=v/u。可将式(2)、(8)转化为状态方程形式，式(11)即以状态方程表示的无转向机构的差动转向系统：

系统稳定等价于系统矩阵A的特征值具有负实部。求解A的特征值时，由于侧偏刚度为负值，a11、a22为负值，则A的特征值具有负实部的充要条件为

式(13)右端第1项恒大于0，故当akf-bkr＞0时，系统必然是稳定的。当akf-bkr＜0时，系统超过某个临界车速后将不稳定。因为差动转向的系统矩阵A与基于方向盘转向的系统矩阵A是相同的，所以上述稳定性分析结果与常规方向盘转向的系统是一致的。该转向系统的能控性矩阵可以写为

令| G |≠0，则可得出车速u满足式(15)时，能控性矩阵满秩，系统可控。

对于稳定可控系统，输入差动力矩M，经过一定时间后，系统将稳定在某个状态x(t)。下面分析M和系统稳态输出ω的关系。

稳态转向中，系统角加速度$\dot ω$为0，侧向速度变化率$\dot v$为0，式(2)、(8)变为：

由式(9)、(16)、(17), 可以得到稳态转向的横摆角速度增益,

设R为稳态转向半径，稳态转向时，侧向速度相对车速很小，存在

可进一步推出差动力矩为M时的转向半径R，

式(18)、(20)即为稳态转向下，车辆的横摆角速度、转向半径与系统输入的差动力矩M的关系。

差动转向车辆的转向能力由式(20)给出。首先，分析式(20)的分子部分。现代轿车稳定性因数$K=\frac{m\left(a k_{\mathrm{f}}-b k_{\mathrm{r}}\right)}{2 k_{\mathrm{f}} k_{\mathrm{r}} L^{2}}$一般约为0.002 4 m2/s[15]，据此可以推知，对于低速转向的车辆，式(20)中分子第2项将比第1项高1个数量级左右，故一般设计时可重点关注第2项的影响。对于质量大、轮胎侧偏刚度低的车辆，则第1项的影响不能忽略。

akf-bkr对转向半径的影响，以下分类进行讨论：

1) akf-bkr=0，车辆具有中性转向特性，式(20)第1项为0。影响转向半径的主要因素为车辆轴距L和轮胎的侧偏刚度。L2与转向半径R成正比，轴距小的车辆的转向半径R较小。转向半径R随着侧偏刚度减小而减小，采用侧偏刚度较小的轮胎，转向半径将较小。

2) akf-bkr＞0，车辆具有不足转向特性。此时，式(20)分子第1项为正，具有减小转向半径的效果。对质量越大、速度越大的车辆，该效果越明显。

3) akf-bkr＜0, 车辆具有过多转向特性。此时，式(20)分子第1项为负，与第2项同号，叠加后有增大转向半径的效果。同样地，对质量越大、速度越大的车辆，该效果越明显。

根据以上讨论，影响差动转向系统的转向半径的因素主要是轴距、轮胎侧偏刚度和差动力矩。轴距越小，轮胎侧偏刚度越小，差动力矩越大，则转向半径越小。其中，轴距一般根据车辆用途、道路条件设计确定，可变动性小。差动力矩作为系统控制量，变化范围应尽量大。在车辆轮距确定的情况下，选取纵向力的极限值更大的轮胎，可以产生更大的差动力矩，增大控制量的变化范围。轮胎的侧偏特性则是限制最大转向能力的关键因素。综合来看，侧偏刚度低、线性区间大的轮胎更适用于差动转向车辆。如图 3所示，假设存在A、B、C 3种侧偏特性的轮胎。轮胎B与轮胎A比较，侧偏刚度更低，故同一差动力矩下，转向半径更小。轮胎B与轮胎C比较，轮胎B线性区间更长，系统可以承受更大的差动力矩，从而降低了转向半径。故3个轮胎中，轮胎B的最小转向半径最小。

现代汽车一般具有不足转向特性[15]，设计中满足akf-bkr＞0的条件。根据2.2节分析，该条件下系统是稳定可控的。因此，一般情况下，加入反馈环节即可控制差动转向系统。但是，由于差动转向系统通过控制纵向力间接转向，而不是像传统转向方式那样采用几何约束直接控制转向，系统响应的快速性和对不同工况的适应性均较差。因此，在本文控制器设计中，将着重考虑提升系统的响应快速性及其对不同转向工况的适应能力。

由式(18)可以推出式(21)，即可以用转向需求ωdes计算稳态转向的参考力矩M,

据式(21)可以设计前馈控制律，提高系统响应的快速性。但在式(21)中，侧偏刚度受到系统状态的影响。为了提高控制系统对不同状态车辆的适应能力，在控制器中加入了模糊推理模块，根据专家经验对侧偏刚度作出合理估计，使式(21)估算的结果更加准确。另外，因为系统存在非线性成分，所以必须加入反馈环节保证控制的准确性，并提高系统的稳定性。

综上所述，本文构建了如图 4所示的差动转向系统的控制框架。当上层控制器发出转向需求ωdes时，系统会根据当前车速u和ωdes, 由模糊控制器输出轮胎的侧偏刚度值。然后，由前馈环节根据式(21)计算出参考差动力矩M0。M0与反馈环节计算的力矩Mpid相加，得到差动力矩M。最后，驱动力分配模块将M分解为4个轮胎的驱动力矩或制动力矩, 输出给车辆模型。

对于确定的车辆、路面和轮胎条件，在转向过程中，轮胎侧偏刚度主要的影响因素是侧向加速度与车辆的转向半径。轮胎一般具有图 3所示的侧偏特性，期望转向半径越小，轮胎侧偏角将越大，轮胎侧偏刚度会下降。转向过程中，轮胎会出现载荷转移，侧向加速度越大，左右车轮垂直载荷的差别越大，平均侧偏刚度越小[15]。本文据此先验知识设计了模糊推理器, 推算轮胎侧偏刚度。

选取期望侧向加速度ay_des和期望曲率κ作为模糊输入变量。它们与上层的输入车速u和横摆角速度大小|ωdes|的关系为

本文用4个模糊数{0, 1, 2, 3}表示ay_des的模糊论域，模糊词集分别为Z(零)、PS(正小)、PM(正中)、PB(正大)。κ和轮胎侧偏刚度的输出论域均用7个模糊数{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}表示，模糊词集分别为NB(负大)、NM(负中)、NS(负小)、Z(零)、PS(正小)、PM(正中)、PB(正大)。根据文[16-17]，结合本文中被控系统的响应特性，定义了如表 1所示的模糊规则表。

运用模糊规则表前，需要进行模糊化，把变量映射成模糊子集的隶属度函数值。设ay_des实际论域为[0, amax]，κ的实际论域为[0, κmax]，用式(23)计算比例因子。解模糊采用面积重心法，将模糊推理得到的模糊结果映射为轮胎侧偏刚度的估计值。

本文采用最简单的平均分配法，即对转向控制器输出的差动力矩M，采用平均分配的方式分配到各个车轮上，并且内侧为制动，外侧为驱动。每个车轮的驱动力矩大小T用式(24)计算，

其中：Rw为轮胎转向半径，B为轮距。

根据第1节内容，本文利用Simulink建立了分布式驱动车辆模型，并建立了基于模糊推理前馈的差动转向控制系统模型。仿真主要参数设置如表 2所示。

以下将本文设计的基于模糊推理前馈(fuzzy inference feedforward compensation, FFC)的控制方法与常见的基于比例-积分(proportion-integral, PI)的控制方法进行对比。在车辆速度为15 km/h时，上层控制器输入ωdes=0.25 rad/s的阶跃信号。图 5显示了2种控制方法下车辆的横摆角速度响应。可以看出，本文设计的FFC控制器的响应速度更快。当输入为动态变化的信号时，响应速度的差异将更为明显。图 6显示了车速为15 km/h、上层控制器输入正弦信号ωdes=0.25 sin(πt) rad/s时系统的响应情况。结果显示，在正弦输入激励下，FFC控制器对期望横摆角速度的跟随情况更好，滞后显著小于PI控制器。图 7显示了4种不同工况下这2种控制方法的控制结果。可以看出，不同工况下，FFC控制器响应速度更快，适应能力更强，受车速及期望横摆角速度的影响较小。

下面通过对比差动转向和方向盘转向下系统的响应，来分析差动转向的特征。在速度为15 km/h时进行仿真实验，对方向盘转向车辆输入方向盘转角，使车辆产生0.25 rad/s的横摆角速度，对差动转向车辆，直接设置上层控制器输入为ωdes=0.25 rad/s。

图 8显示了系统的横摆角速度响应情况。可以看出，差动转向方式的转向系统有较大的超调量，而方向盘转向的转向系统没有超调，稳定性更好。

图 9显示了转向过程中前后轮的侧偏角的变化。仿真结果显示，对于方向盘转向的车辆，前后轮的侧偏角均较小。仿真条件下，稳态转向时侧偏角约为0.8 °左右，方向一致，前后轮的侧向力均指向转向内侧。对于差动转向的车辆，稳态转向时轮胎侧偏具有以下2个明显的特点：

1) 前后轮侧偏角方向不一致。前轮侧向力指向转向外侧，后轮侧向力指向转向内侧。

2) 后轮的侧向力需要大于前轮的侧向力。这是因为轮胎侧向力合力的方向需要指向转向内侧，以提供向心力。在这种情况下，后轮侧偏角的绝对值一般大于前轮，因此在差动转向系统临近失稳时，后轮一般先于前轮发生侧滑。

图 10显示了仿真时间内，车辆质心的运动轨迹。可以看出，两种转向方式下，尽管系统横摆角速度的值相差不大，但差动转向车辆轨迹与期望轨迹的偏差明显增大。产生该结果的原因是：在转向初始阶段，质心绝对加速度ay的差异较大。方向盘转向时，方向盘输入突变，使前轮侧偏角迅速变化，如图 9所示，侧向力存在突变现象，侧向力的合力从较大值变化到稳态值；而差动转向下，侧向力合力是从0开始变化到稳态值的，因此差动转向车辆的质心轨迹更偏向外侧。

本文针对分布式驱动车辆，基于Simulink建立了仿真模型，分析了所研究的差动转向系统的稳定性和能控性，得到了差动转向系统稳态转向下的横摆角速度增益公式，据此进一步分析了影响差动转向的转向能力的因素。针对差动转向的不足，本文提出了一种基于模糊前馈补偿的差动转向控制方法，设计了控制器，提升了系统响应快速性和对不同工况的适应性。此外，本文还对比了方向盘转向与差动转向对不同阶跃输入的响应情况。仿真结果显示，差动转向的稳定性要差于方向盘转向。在转向初期，由于差动转向下的侧向力变化滞后于方向盘转向，差动转向车辆的质心轨迹将更偏外侧，后期进一步优化时应当重视这一差别。