阅读大概5分钟. 分析纬度 1.产品定位 2.业务逻辑 3.产品策略 4.数据产生和流转 5.运营策略 6.产品建议 7.页面流程和信息架构

市场份额

场景:

个人来说早晚高峰地铁上/出差的路上/车上

排队耗时场景.

下班房间里.

教室或宿舍或路上

听书场景: 1.上班族在地铁上人多又晃动/或汽车上,不方便看手机,听书最适宜. 2.白领回到家头太累,眼睛累,躺着听书,当做在休息中学习. 3.主妇一边忙手上事,一边听书学习知识也节约时间 4.妈妈利用听书功能给孩子讲故事 5.轻量级运动中

需求

通过学习充电加薪实现个人目标

缓解焦虑

通过书籍满足好奇心

缓解孤独,在另一个世界感到安全满足.

表达自己观点

打发时间

社交需求: 1.渴望通过书籍的爱好和朋友互动-交友,在五湖四海找到同类. 2.在书籍里某一断笔记,某一文章在不同的地方分享(软件内/书籍里/书友圈/朋友圈),和大家产生情感共鸣. 3.围绕书籍进行的社交分享覆盖非常全: 从最小的粒度书籍的某一页-某一章-整书评价-涉及书籍(公众号文章/文章) - 软件的书友圈-朋友圈.

1.更快更准地让用户找到喜欢看的书.

没有搜到的书可以反馈给系统: 提供海量书库

显著位置引导用户评分: 建立了书籍的评分体系,根据分数帮助选书.

根据你的历史搜索和已有书架,微信好友和书友推荐,相似的人联想推荐: 在搜索那里,推荐用户有可能喜欢的书:

书城搜索: 从分类的纬度全面覆盖,推荐各分类的top200排行:类型/热榜/总榜/性别/特价/专题

书籍信息页提供多种参考纬度: 热门评论/好友在读

社区性质的书圈推荐, app里叫'故事': 根据人的找书习惯,我们很多人看书的类型绝大多数多固定的,参考我们在豆瓣找书的习惯, 我们愿意从和自己相似的人开始(比如我们都读过某本书), 或认可读书品位的人(好友或书友)开始, 其实我们也想了解他为什么喜欢这本书,最好能看到他的评价和感悟,再做选择, 所以微信读书团队 引入书籍+书评的形式(书评来自微信公众号文章,资源整合). ps: 这个找书思路我感觉是学习了网易的找歌策略--网易云音乐产品总监的《幕后产品》

2.增加阅读的乐趣

读书方便做笔记,方便分享.

推荐页和书籍整体信息和书籍里面,故事圈都有好友的痕迹(点赞,评论等),满足好奇,互动的乐趣.

AI听书-丰富读书的使用场景

交互简洁,功能丰富

从数据组成-加工-产生新数据-传播途径分析:最后让用户在不同地方看到和书籍相关的数据多达:3 * 6 * 5 * 5 ≈ 数百种. 这些数据中,帮助拉新,促活,留存黏性,付费转换.

拉新: .3人组队看书 .读书笔记-分享给好友和朋友圈 .拉到人完成注册/激活30天未登录用户(微信好友),赠送3天免费卡 .推出“付费书籍可以通过分享免费领取”活动

促活: .对个人/网友/微信好友的书籍/笔记/想法,引用/转推到书友圈/朋友圈/点赞,评论,交流,公众号文章,在这些地方都有好友的痕迹, 可以直接进入对方主页,营造读书与社交分享的氛围,增加黏性. .在推荐页帮明星卖书 .书友圈动态互动 .定期送书给用 .大数据根据根据个人的历史记录/书架/好友个性化推荐,各类热榜推荐top200 .引入和书籍相关的微信公众号文章 .好友间IM聊天 .摇一摇看书 .每日一答:答题送金币

留存: .时间兑换书币 .好友排行-好奇,攀比 .我的书单 .我的笔记 .书友圈互动,书友IM联系

付费转换: .先用免费卡让用户试用,后期开启收费模式 .听书界面-无限卡购买/真人读书的购买

在推荐书上,增加纬度: 因为我们白领读的书,相当一部分书籍是工具类,即工作相关.所以根据用户的职业,给出推荐书单,比如"产品经理书单",这个书籍组成最好质量高,比如豆瓣评分高的/热度高/大厂写出来的.最后这个书单可以添加到自己的书架书单上,长期保存.---留存

社交属性的标签太多了,促活简直不择手段. 影响深度阅读体验感.很多地方是分享,点赞,评论,推广, 读书为了保证吸收需要安静,少打扰,注意力集中.希望这样的干扰减少, 读书软件的使命是保证读者真正理解知识,学习并真正感到满足.---保证核心

抢时间抢不过短视频,怎么在创新点和深度推荐上吸引用户 在显眼位置:比如推荐页/故事社区,提供短精悍的文字---留存

引入读书歌单,看书+听背景乐,舒缓的读书背景- 可选项 听歌为了缓解疲累,沉浸在书籍里,消除周围噪音. 目的:让读书更好玩 听书AI: 可以加入背景音乐 ---活跃度

让书籍作者参与进来,和用户进行互动---黏性

页面流程图如下: