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继推出 Style Reference 风格一致性功能后，Midjourney 终于在前几天上线了备受大家期待的新功能 Character Reference （角色参考），用于保持角色形象的一致性。前面已经有文章详细讲解了 Character Reference 的具体用法，今天我再推荐 3 个实用小技巧，帮助大家更好地使用这项新功能。

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预告了好久的 MJ 角色一致性功能终于来了， 新的命令“ --cref ”与 样式参考 “--sref”功能类似，但它不是匹配参考样式，而是尝试让角色匹配 "角色参考 "图像，--cref 目前只适用于 niji 6 和 v6 模型。

Character Reference 可以让我们在生成不同图像时，保持其中角色形象的一致，官方表示目前这项功能对 Midjourney 自身生成的图像效果最好，对照片或其他图像的效果可能不稳定。但经过实际测试大家可能也发现了，即使用的是 Midjourney 生成的图像， --cref 也并不能做到 100% 相似，尽管在发行、服装上的相似度很高，但五官还是能明显看出不同。

经过不断测试，我发现了一个比较有效的改善方式：让参考图像中人物的面部占比应该尽量大。也就是我们在生成参考图像的时候，可以使用 “头部特写” 关键词或者描述人物眼睛的特征，让人物的脸部在图像中占据主要位置、五官细节清晰；之后再用 --cref 生成的时候，人物的面部相似度可以得到有效提升。

下面是一组对比，可以看出当人物面部占比较大时，--cref 生成的人物图像会更稳定。

测试过程中我还发现，虽然 --cref 生成的图像与参考图可能不太相似，但是彼此之间的一致性还是不错的，如下图，cref 生成 3 张图像中人物的服饰、背景有明显变化，但五官相似度非常高。也就是说只要我们始终保持使用同一张原图、并且不在乎其与参考图像的相似度，那么 cref 还是非常有作用的。

官方在发布公告中提到，--cref 的工作原理与垫图（image prompt ）类似，但是更“专注”于角色特征。之前我们常用垫图来生成风格化图像，现在就可以选择用 --cref 来实现，或者二者结合使用。下图是 3 种效果的对比，个人感觉垫图对画面元素、构图的还原的更好；--cref 则对人物表情、面部细节还原更到位，但是会忽略背景细节。如果将二者结合使用，可以在一定程度上弥补彼此的短处，得到更好的效果。

用 AI 生成艺术摄影目前在 Stable Diffusion 生态中非常流行，因为 controlnet、reactor、ip-adapter 等技术支持它在保留人物形象特征的基础上，实现进一步的艺术加工。现在 midjourney 也有了复制风格的 style reference 和保持角色一致性的 character reference 功能，因此也可以完成类似的任务。

首先上传一张人物图像，它的链接将用于 --cref 复制人物面部特征，cw 权重参数记得调为 0，方便对人物的发型、服装做出修改；再上传一张用于风格复制的图像，它的链接将用于 --sref 中，可以适当调高 sw 参数提高风格一致性；此外提示词也要详细描述一遍你需要的内容，包括人物形象、动作姿势、环境特征、景别、色调、装饰元素等，以获取更好的生成效果。下图是我测试的一个案例，整体效果还是非常不错的。

那么以上就是本期为大家分享的 3 个 Midjourney 新功能 Character Reference 的使用技巧，如果你也有关于它的使用心得，欢迎在评论区和大家分享。如果你想更全面深入地学习 Midjourney 并做到灵活应用，可以了解我最新制作的《零基础 AI 绘画入门完全指南》，我会从文本提示、图像提示、参数、命令等方面细致讲解 Midjourney 的操作方法，并结合实际案例分享超多干货和冷门小技巧，帮你打下坚实的基础，能有效利用 Midjourney 提升工作效率，完成商业出图需求。

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