每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战

您所在的位置：网站首页 › 详解sql基础语法题 › 每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战

每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战

#每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战| 来源: 网络整理| 查看: 265

大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！

每日语录

别看别人表面上一帆风顺，实际上他们背地里，也是一帆风顺。

$C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\TemputoolsDoutuPlugin/tempImage1676026781357.gif$

第10题：电商分组TopK实战需求

有一个账号表如下，请写出SQL语句，查询各自区组的money排名前十的账号（分组取前10）

dist_id string '区组id',

account string '账号',

gold int ' 金币 ' 实现

请写出SQL语句，查询充值日志表2019年01月02号每个区组下充值额最大的账号，要求结果：区组id，账号，金额，充值时间

实现：

数据准备 CREATE TABLE test_sql.test10( `dist_id` string COMMENT '区组id', `account` string COMMENT '账号', `gold` int COMMENT '金币'); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','77',18); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','88',106); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','99',10); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','12',13); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','13',14); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','14',25); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','15',36); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','16',12); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('1','17',158); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('2','18',12); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('2','19',44); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('2','10',66); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('2','45',80); INSERT INTO TABLE test_sql.test10 VALUES ('2','78',98); 思路分析

首先，可以通过使用分组字段，求出每个区组下的所有账号的金额总和。

然后，可以使用排序，对每个分组按金额从大到小排序，并选取前10个记录。

最后，限制日期为2019年01月02号，以获得满足要求的结果。

答案获取

建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。

加技术群讨论

点击下方卡片关注联系我进群

或者直接私信我进群

文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。 1、造数据。因为有数据支撑，会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。造数据语法既可以create table再insert into，也可以用下面的create temporary view xx as values语句，更简单。其中create temporary view xx as values语句，SparkSQL语法支持，hive不支持。 2、先将结果表画出来，包括结果字段名有哪些，数据量也画几条。这是分析他要什么。从源表到结果表，一路可能要走多个步骤，其实就是可能需要多个子查询，过程多就用with as来重构提高可读性。 3、要由简单过度到复杂，不要一下子就写一个很复杂的。先写简单的select * from table..,每个中间步骤都执行打印结果，看是否符合预期，根据中间结果，进一步调整修饰SQL语句，再执行，直到接近结果表。 4、数据量要小，工具要快，如果用hive，就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL，就设置合适的shuffle并行度，set spark.sql.shuffle.partitions=4;

后记

📢博客主页：manor.blog.csdn.net

📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！ 📢本文由 Maynor 原创，首发于 CSDN博客🙉 📢不能老盯着手机屏幕，要不时地抬起头，看看老板的位置⭐ 📢专栏持续更新,欢迎订阅：blog.csdn.net/xianyu120/c…

【本文地址】

每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战

每天一道大厂SQL题【Day10】电商分组TopK实战

今日新闻

推荐新闻