一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法技术方案

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一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法技术方案

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本发明专利技术涉及数据编码技术领域,具体涉及一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法,包括题库生成模块以指标体系的指标总数作为指导,根据问卷调查预算确定问卷总数s,用户读取模块获得用户独立个人信息;数据处理模块将所述用户反馈的文字类描述信息进行结构化处理,形成结构化分析样本;数据监测模块将所述问卷调查信息与监测规则信息进行对比分析;答题情况分析模块获取用户对当前调查问卷的答题情况,得到用户作答的题目并进行关键字提取并加上关键字标签;编码加密模块进行加密储存解决所述用户提供对应解决方案的需求,本发明专利技术解决了现有的调查问卷无法根据不同人群的评价类问题回答来收集,获取到的有效数据减少的问题。少的问题。少的问题。

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【技术实现步骤摘要】 一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法

[0001]本专利技术涉及数据编码,具体涉及一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法。

技术介绍

[0002]调查问卷通常由一系列的问题、调查项目、备选答案或者填写说明组成。主要目的是向被调查者收集项目相关统计数据。调查问卷作为收集研究资料的工具,可以获取到大量的统计数据,对这些信息进行深入的分析,可验证研究假设并对所研究的问题作出科学的解释和说明。在实际调查中,要想通过问卷搜集高效度、高信度的研究数据,问卷设计是保证调查结果有效的关键点之一。设计问卷时设计人员往往需要考虑问卷结构的确定、试题的编写与排序、答案选项及量表的选择、试题表述与调查对象的关系等问题,同时无法根据当前收集到的信息快速对问卷进行调整。因此,有效的自动化问卷生成及自动化采集调查数据可极大地带来便利,减少相关人员工作量的同时降低人工失误的可能性。[0003]由于问卷调查项目通常涉及到许多的考察方面,于是需要一个系统的指标体系来指导问卷调查工作。成熟的问卷调查项目涉及到的指标数量较为庞大,并且各个指标都需要有一定的数据支持。因此问卷试题应该覆盖所有的指标,同时需要体现不同指标的不同重要程度。受调查人群在做问卷时耐心程度有限。当问卷题目过多时,受调查者放弃评价类调查问题的几率大大增加,另一方面由于评价类问题回答比较宽泛,无法有效收集,这样不仅浪费了资源,还使得获取到的有效数据减少。如何根据不同人群的评价类问题回答来收集调查问卷,已经成为现有技术中亟待解决的问题之一。专利技术内容[0004]针对现有技术的不足,本专利技术公开了一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统及其方法,用于解决现有的调查问卷无法根据不同人群的评价类问题回答来收集,获取到的有效数据减少的问题;本专利技术通过以下技术方案予以实现:第一方面,一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,包括:题库生成模块,用于以指标体系的指标总数作为指导,根据问卷调查预算确定问卷总数s,且问卷总数s与问卷调查预算之间呈正相关;按照问卷需求设定问卷类型的数量l;所述问卷题数确定步骤,确定问卷类型的数量l、设定问卷的试题总数m,所述问卷的试题总数至少不少于指标总数、至多等于整个题库的试题总数;根据问卷的试题总数m和问卷类型数量l计算每份问卷的试题数量P=m/l;用户读取模块,用于获得用户独立个人信息,读取所述用户的问卷信息;数据处理模块,用于将所述用户反馈的文字类描述信息进行结构化处理,形成结构化分析样本;数据监测模块,用于将所述问卷调查信息与监测规则信息进行对比分析;答题情况分析模块,用于获取用户对当前调查问卷的答题情况,得到用户作答的题目并进行关键字提取并加上关键字标签;将指标编号并标记为zk,且k∈n,n表示指标总数;每一个指标zk都有与之对应的关键字,按照指标对应的题库为提取关键字编号,设定关键字编号集合为{z(k,1),z(k,2),z(k,3),...,z(k,n)};所述关键字向量的相关性定义如下:两个关键字向量为a和b;与间的欧氏距离K为:其中,i和j分别表示两个关键字向量的第i个和第j个参量,a和b分别为两个关键字向量与水平轴之间的夹角,m1和m2分别为两个关键字向量的参量总数;基于K值判断欧式距离的大小;欧氏距离的值越小,表明两个向量的差距越小,说明所述关键字的相关性越高;反之,欧氏距离的值越大,则它与所述调查问卷的差距也较大,说明所述关键字的相关性越高;编码加密模块,所述关键字标签进行加密储存且所述关键字中空缺部分以信息比特填充并将解码后的用户需求输入公共需求池,所述公共需求池用于解决所述用户提供对应解决方案的需求;进行加密时,使用密文如下:其中,c表示密文,u是用以掩盖明文m的掩码,是系数为ꢀ‑1、0、1 的多项式;e1和e2是添加的噪声,p[0]和p[1]是明文m的密码段,q是添加的余数,t为时间参数。[0005]更进一步地,所述答题情况分析模块还包括以下子模块,包括:选取模块,用于截取相同范围值内关键字相关性的信息字段;转码模块,用于产生表示所述信息字段的比特数目的长度字段;误差模块,通过所述长度字段执行误差校正编码进行误差消除;校正模块,用于插入该字段以及该误差校正码,得到关于所述关键字相关性解析。[0006]更进一步地,所述数据处理模块得到所述用户作答的题目;获取所述调查问卷的题目内容、题目类型、答题内容等,识别出每道题目的答题情况,筛选出所述用户未作答的所有题目。[0007]更进一步地,所述数据监测模块还包括以下子模块,包括:答题分析模块,用于对所述用户给出用户提示并自动对用户操作进行记录;无效处理模块,用于对重复提交无效问卷、答题时间过短无效问卷、乱码输入无效问卷进行拦截;默认退回模块,将默认1分钟内答题完毕即定义为答题时间过短,同时可依据实际问卷内容及答题需要配置时间参数。[0008]更进一步地,所述数据监测模块在监测到问答类型问卷的数据量不足时,则根据无效问卷的情况对所述调查问卷试题数量x进行调整,生成新的补充问卷;回收的新问卷结果作为补充数据并录入所述答题情况分析模块第二方面,一种问卷调查中评价类问题的自动编码方法,包括以下步骤:步骤1:以指标体系的指标总数作为指导,根据问卷调查预算确定问卷总数;所述问卷题数确定步骤,确定问卷类型的数量l、设定问卷的试题总数m,所述问卷的试题总数至少不少于指标总数、至多等于整个题库的试题总数;根据问卷的试题总数m和问卷类型数量l计算每份问卷的试题数量P=m/l;步骤2:获得用户独立个人信息,读取所述用户的问卷信息;步骤3:将所述用户反馈的文字类描述信息进行结构化处理,形成结构化分析样本;步骤4:将所述问卷调查信息与监测规则信息进行对比分析;步骤5:获取用户对当前调查问卷的答题情况,得到用户作答的题目并进行关键字提取并加上关键字标签;将指标编号并标记为zk,且k∈n,n表示指标总数;每一个指标zk都有与之对应的关键字,按照指标对应的题库为提取关键字编号,设定关键字编号集合为{z(k,1),z(k,2),z(k,3),...,z(k,n)};所述关键字向量的相关性定义如下:两个关键字向量为a和b;与间的欧氏距离K为:其中,i和j分别表示两个关键字向量的第i个和第j个参量,a和b分别为两个关键字向量与水平轴之间的夹角,m1和m2分别为两个关键字向量的参量总数;基于K值判断欧式距离的大小;步骤501:欧氏距离的值越小,表明两个向量的差距越小,说明所述关键字的相关性越高;步骤502:欧氏距离的值越大,则它与所述调查问卷的差距也较大,说明所述关键字的相关性越高;步骤6:所述关键字标签进行加密储存且所述关键字中空缺部分以信息比特填充并将解码后的用户需求输入公共需求池;进行加密时,使用密文如下:其中,c表示密文,u是用以掩盖明文m的掩码,是系数为ꢀ‑1、0、1 的多项式;e1和e2是添加的噪声,p[0]和p[1]是明文m的密码段,q是添加的余本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】 1.一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,其特征在于,包括:题库生成模块(2),用于以指标体系的指标总数作为指导,根据问卷调查预算确定问卷总数s,且问卷总数s与问卷调查预算之间呈正相关;按照问卷需求设定问卷类型的数量为l;问卷题数确定步骤,设定问卷的试题总数m,所述问卷的试题总数不少于指标总数、至多等于整个题库的试题总数;根据问卷的试题总数m和问卷类型数量l计算每份问卷的试题数量P=m/l;用户读取模块(1),用于获得用户独立个人信息,读取所述用户的问卷信息;数据处理模块(3),用于将所述用户反馈的文字类描述信息进行结构化处理,形成结构化分析样本;数据监测模块(4),用于将所述问卷调查信息与监测规则信息进行对比分析;答题情况分析模块(5),用于获取用户对当前调查问卷的答题情况,得到用户作答的题目并进行关键字提取并加上关键字标签;将指标编号并标记为z k ,且k∈n,n表示指标总数;每一个指标z k 都有与之对应的关键字,按照指标对应的题库为提取关键字编号,设定关键字编号集合为{z(k,1),z(k,2),z(k,3),...,z(k,n)};所述关键字向量的相关性定义如下:两个关键字向量为a和b;与间的欧氏距离K为:其中,i和j分别表示两个关键字向量的第i个和第j个参量,a和b分别为两个关键字向量与水平轴之间的夹角,m1和m2分别为两个关键字向量的参量总数;基于K值判断欧式距离的大小;欧氏距离的值越小,表明两个向量的差距越小,说明所述关键字的相关性越高;反之,欧氏距离的值越大,则它与所述调查问卷的差距也较大,说明所述关键字的相关性越高;编码加密模块(6),对所述关键字标签进行加密储存且所述关键字中空缺部分以信息比特填充并将解码后的用户需求输入公共需求池,所述公共需求池用于解决所述用户提供对应解决方案的需求;进行加密时,使用密文如下:其中,c表示密文,u是用以掩盖明文m的掩码,是系数为 ꢀ‑ 1、0、1 的多项式;e1和e2是添加的噪声,p[0]和p[1]是明文m的密码段,q是添加的余数,t为时间参数。2.根据权利要求1所述的一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,其特征在于,所述答题情况分析模块(5)还包括以下子模块,包括: 选取模块(51),用于截取相同范围值内关键字相关性的信息字段;转码模块(52),用于产生表示所述信息字段的比特数目的长度字段;误差模块(53),通过所述长度字段执行误差校正编码进行误差消除;校正模块(54),用于插入该字段以及该误差校正码,得到关于所述关键字相关性解析。3.根据权利要求1所述的一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,其特征在于,所述数据处理模块(3)得到所述用户作答的题目;获取所述调查问卷的题目内容、题目类型、答题内容,识别出每道题目的答题情况,筛选出所述用户未作答的所有题目。4.根据权利要求1所述的一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,其特征在于,所述数据监测模块(4)还包括以下子模块,包括:答题分析模块(41),用于对所述用户给出用户提示并自动对用户操作进行记录;无效处理模块(42),用于对重复提交无效问卷、答题时间过短无效问卷、乱码输入无效问卷进行拦截;默认退回模块(43),将默认1分钟内答题完毕即定义为答题时间过短,同时可依据实际问卷内容及答题需要配置时间参数。5.根据权利要求4所述的一种问卷调查中评价类问题的自动编码系统,其特征在于,所述数据监测模...

【专利技术属性】 技术研发人员:夏金虎, 申请(专利权)人:长沙冉星信息科技有限公司, 类型:发明 国别省市:

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