Matplotlib是一个常用的Python绘图库，可以用于创建各种类型的图形，从简单的折线图和散点图到复杂的3D图形和地图。在Matplotlib中，可以通过指定图形大小来控制图形的尺寸，以适应不同的输出需求，如打印、投影仪或网页显示等。

本文将介绍如何在Matplotlib中以厘米为单位指定图形大小，并提供一些示例来演示如何使用这些特性。

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Matplotlib中的图形大小可以通过调整Figsize参数来控制。该参数指定图形的宽度和高度，以英寸为单位。例如，图形大小为（6,4）的代码将创建一个宽度为6英寸，高度为4英寸的图形：

图形大小也可以通过设置rcParams来指定。rcParams是一个全局字典，它包含Matplotlib中的所有默认参数。可以使用rcParams来设置图形尺寸、颜色、样式等全局参数。

下面是如何使用rcParams来指定默认图形大小的示例：

当设置图形大小时，必须注意当前Matplotlib绘图设备的分辨率。如果您的输入是矢量图形（如PDF或SVG），则可以以任何分辨率生成图形。但是，如果您正在制作栅格图像，例如PNG或JPEG，则应考虑设备的分辨率，以确保输出图像具有所需的尺寸。

Matplotlib默认使用dpi=100作为图形的分辨率，这意味着1英寸包含100个像素。如果您想以厘米为单位指定图形大小，则需要考虑dpi参数，并根据所需的尺寸和分辨率进行计算。

要以厘米为单位指定图形大小，需要首先将厘米转换为英寸，并将结果传递给Figsize或rcParams。这可以通过以下公式来完成：

其中，width_cm和height_cm是以厘米为单位指定的图形宽度和高度。将这些值除以2.54可将它们转换为英寸。

下面是一个示例，演示如何在Matplotlib中使用这个公式来指定以厘米为单位的图形大小：

在这个示例中，我们将图形大小设置为15×12厘米，并将其转换为英寸，然后将其传递给Figsize参数。我们还使用rcParams设置了图形的默认大小和分辨率。

要更好地理解如何指定以厘米为单位的图形大小，我们可以看一些更具体的例子。

A4纸大小为21×29.7厘米。要在Matplotlib中绘制与A4纸大小相同的图形，需要将图形大小设置为（21/2.54，29.7/2.54）英寸，如下所示：

在这个示例中，我们将图形大小设置为（8.27,11.69）英寸，即A4纸的大小。如果需要，可以调整图形大小以适应输出需求。

在Matplotlib中，可以在同一图形中绘制多个子图。每个子图都具有自己的坐标系和绘图。我们可以使用fig.add_subplot函数创建新的子图，并在子图中绘制数据。

下面是一个示例，展示如何在同一图形中绘制3个子图，并以厘米为单位指定每个子图的大小。

在这个示例中，我们使用add_subplot函数创建了三个子图，并将它们添加到一个图形中。每个子图的大小都为15×12厘米，可以根据需要进行更改。

在Matplotlib中，可以通过指定图形大小来控制图形的尺寸。当使用栅格输出时，可以考虑设备的分辨率，以确保输出图像具有所需的尺寸。通过将图形大小设置为（width_cm/2.54，height_cm/2.54）英寸，可以以厘米为单位指定图形大小。在同一图形中绘制多个子图时，可以使用add_subplot函数，并通过Figsize参数指定每个子图的大小。

希望这篇文章可以帮助您理解如何在Matplotlib中以厘米为单位指定图形大小，并为您的数据可视化项目提供一定的帮助。如果您有任何问题或建议，请在下面的评论中留下您的想法。