陈哲毅，男，中共党员，博士，研究员，校聘教授，博士生导师，福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任，福州大学“旗山学者”（海外项目），CCF YOCSEF福州AC委员。主要研究方向包括云/边缘计算、资源优化、深度学习、强化学习等。主持包括国家自然科学基金青年项目1项、中央引导地方科技发展资金项目1项等在内的4项国家与省部级项目以及2项校企合作项目。以第一/通讯作者在IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems (TPDS)、IEEE Trans. on Industrial Informatics (TII)、IEEE Communications Magazine (ComMag)、IEEE Trans. on Cloud Computing (TCC)、IEEE Internet of Things Journal (IoTJ)、IEEE International Conf. on Communications (ICC)等国际知名期刊与会议上发表SCI/EI论文10余篇，其中ESI 1%高被引论文3篇，谷歌学术引用650余次，h指数和i10指数分别为11和12。以第一发明人申请国家发明专利9项、国际发明专利4项，撰写学术专著1部。担任IEEE TPDS、IEEE Trans. on Mobile Computing (TMC)、IEEE Trans. on Wireless Communications (TWC)、The Computer Journal、Computer Networks、IEEE TII、IEEE TCC、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)、Journal of Cloud Computing (JCC)、IEEE ISPA等国际知名期刊与会议审稿人。获2021年度福建省科技进步一等奖、2021年福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖、2022年福建省青年五四奖章集体等荣誉。

主讲课程：大数据与云计算、大数据与云计算实践、云计算与虚拟化技术分析

电子邮箱：[email protected]

办公地点：计算机与大数据学院2号楼509

教育经历

1、博士：英国埃克塞特大学，计算机科学专业，2017/09~2021/10，导师：闵革勇教授

2、硕士：清华大学，计算机科学与技术专业，2014/09~2017/06，导师：武永卫教授

3、本科：山西大学，计算机科学与技术专业，2010/09~2014/07

工作经历

1、2023/02至今，福州大学，计算机与大数据学院，研究员

2、2022/09至今，福州大学，计算机与大数据学院，校聘教授

3、2021/12~2022/08，福州大学，计算机与大数据学院，校聘副研究员

科研项目

1、国家自然科学基金青年项目，62202103，云边协同环境下高效自适应的资源优化关键技术研究，2023/01~2025/12，30万元，在研，主持

2、中央引导地方科技发展资金项目，2022L3004，云边协同环境下的资源优化及数据处理关键技术研究及应用，2022/08~2025/08，100万元，在研，主持

3、福建省财政厅科研项目，83021094，移动边缘计算资源分配关键技术研究，2021/12~2023/12，100万元，在研，主持

4、福建省财政厅科研项目，83021084，大数据智能关键技术研发，2021/12~2023/12，80万元，在研，主持

5、福州大学旗山学者科研项目，基于机器学习的云边资源优化方法研究，2022/01~2025/12，30万元，在研，主持

6、国家自然科学基金重点项目，61433008，大数据高效能存储与管理方法研究，2015/01~2019/12，395万元，已结题，参加

获奖经历

1、2021年度福建省科技进步一等奖（排名第三）

2、2021年福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖（通讯作者）

3、2022年福建省青年五四奖章集体（实验室副主任）

近年主要代表性论著

[1] Zheyi Chen, Jia Hu∗, Geyong Min∗, Albert Y. Zomaya, and Tarek El-Ghazawi. Towards Accurate Prediction for High-Dimensional and Highly-Variable Cloud Workloads with Deep Learning. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 31(4): 923-934, 2020.（CCF-A国际期刊）

[2] Zheyi Chen, Jia Hu∗, Geyong Min∗, Chunbo Luo, and Tarek El-Ghazawi. Adaptive and Efficient Resource Allocation in Cloud Datacenters Using Actor-Critic Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 33(8): 1911-1923, 2022.（CCF-A国际期刊）

[3] Xing Chen, Jianshan Zhang, Bing Lin∗, Zheyi Chen∗, Katinka Wolter, and Geyong Min. Energy-Efficient Offloading for DNN-based Smart IoT Systems in Cloud-Edge Environments. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 33(3): 683-697, 2022.（CCF-A国际期刊，ESI 1%高被引）

[4] Zheyi Chen∗ and Zhengxin Yu. Intelligent Offloading in Blockchain-Based Mobile Crowdsensing Using Deep Reinforcement Learning. IEEE Communications Magazine (ComMag), Accepted, 2023.（中科院1区Top期刊）

[5] Xing Chen, Junqin Hu, Zheyi Chen∗, Bing Lin∗, Naixue Xiong, and Geyong Min. A Reinforcement Learning Empowered Feedback Control System for Industrial Internet of Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 18(4): 2724-2733, 2022.（中科院1区Top期刊，ESI 1%高被引）

[6] Xing Chen, Fangning Zhu, Zheyi Chen∗, Geyong Min∗, Xianghan Zheng, and Chunming Rong. Resource Allocation for Cloud-Based Software Services Using Prediction-Enabled Feedback Control with Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), 10(2): 1117-1129, 2022.（云计算顶刊，ESI 1%高被引）

[7] Xing Chen, Lijian Yang, Zheyi Chen∗, Geyong Min∗, Xianghan Zheng, and Chunming Rong. Resource Allocation with Workload-Time Windows for Cloud-Based Software Services: A Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC), published online, 2022.（云计算顶刊）

[8] Jianshan Zhang, Hongqiang Zheng, , Zheyi Chen*, Xing Chen∗, and Geyong Min. Device Access, Sub-Channel Division, and Transmission Power Allocation for NOMA-Enabled IoT Systems. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), Accepted, 2023.（中科院1区Top期刊）

[9] Zheyi Chen, Jia Hu, and Geyong Min. Learning-Based Resource Allocation in Cloud Data Center Using Advantage Actor-Critic. IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019.（通信领域旗舰会议）

[10] Zheyi Chen, Hongqiang Zheng, Jianshan Zhang, Xianghan Zheng∗, and Chunming Rong. Joint Computation Offloading and Deployment Optimization in Multi-UAV-Enabled MEC Systems. Peer-to-Peer Networking and Applications (PPNA), 15: 194-205, 2022.（CCF-C国际期刊）

[11] Zheyi Chen, Jia Hu∗, Geyong Min∗, and Xing Chen. Effective Data Placement for Scientific Workflows in Mobile Edge Computing Using Genetic Particle Swarm Optimization. Concurrency and Computation: Practice and Experience (CCPE), 33(8): e5413, 2019.（CCF-C国际期刊）

[12] Zhanghui Liu, Lixian Chen, Zheyi Chen∗, Yifan Huang, Jie Liang, Zhengxin Yu, and Wang Miao. Load Prediction in Edge Computing Using Deep Auto-Regressive Recurrent Networks. IEEE International Conference on Communications (ICC), Accepted, 2023.（通信领域旗舰会议）

[13] 陈星, 林兵, 陈哲毅. 面向云-边协同计算的资源管理技术. 清华大学出版社, 预计2023年4月出版.