搞定重复计数：Python 中的 Counter 模块

您所在的位置：网站首页 › 计算列表中元素出现的次数Python › 搞定重复计数：Python 中的 Counter 模块

搞定重复计数：Python 中的 Counter 模块

2024-06-30 03:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录参考描述Counter 模块Counter() 类Counter() 对象字典有序性KeyError魔术方法 \_\_missing\_\_ update() 方法 Counter 对象的常用方法most_common()elements()total()subtract() Counter 对象间的运算加法运算减法运算并集运算交集运算单目运算 Counter 对象间的比较>==

参考项目描述Python 标准库DougHellmann 著 / 刘炽等译搜索引擎BingPython 官方文档collections — 容器数据类型描述项目描述Python 解释器3.10.6 Counter 模块

在 Python 的 collections 模块中，有一个很常用的模块就是 Counter。Counter 是一个简单的计数器，用于统计某些可哈希对象的数量。它以字典的形式存储元素和它们的计数。

Counter() 类

类 Counter() 能够对传入给该类的参数按照一定规则进行计数，并将计数对象与计数结果作为键值对以字典的形式进行结果的返回。

Counter(iterable=None, /, **kwds)

举个栗子

from collections import Counter # 返回一个空的 Counter 对象 cnt = Counter() print(cnt) # 将可迭代对象（字符串）作为参数 cnt = Counter('Hello World') print(cnt) # 将可迭代对象（列表）作为参数 cnt = Counter(['a', 'a', 'b', 'd', 'c', 'd']) print(cnt) # 使用可迭代对象（字典）作为参数 cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'd': 3, 'c': 2}) print(cnt) # 使用关键字参数 cnt = Counter(a=1, b=2, d=3, c=2) print(cnt)

执行效果

Counter() Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1}) Counter({'a': 2, 'd': 2, 'b': 1, 'c': 1}) Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1}) Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1}) Counter() 对象字典

由 Counter() 返回的结果为一个字典，它拥有普通字典的大部分方法。在大多数情况下，你可以像操作字典一样操作 Counter 对象。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter('Hello World') print(cnt) # 输出 Counter 对象中的键值对列表 print(cnt.items()) # 移除 Counter 对象中的最后一个键值对 print(cnt.popitem()) print(cnt) # 输出 Counter 中键 l 对应的值 print(cnt['l'])

执行结果

Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1}) dict_items([('H', 1), ('e', 1), ('l', 3), ('o', 2), (' ', 1), ('W', 1), ('r', 1), ('d', 1)]) ('d', 1) Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1}) 3 有序性

Python 中的字典是无序的，无序的的含义并不是说字典中的键值对没有顺序，而是指字典中的键值对的顺序是不可预测的。对此，请参考如下示例：

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d: print(key)

该示例的输出结果可能是：

a b c

也可能是：

b c a

当然还存在其他可能，这里就不一一列举了。

Python 官方对 Python 3.7 版本中的字典进行了优化，使其能够记住键值对插入的顺序。此后，字典显得不那么凌乱了（字典中的键值对的顺序变得可以预测了）。

KeyError

在 Python 的内置字典中，若尝试访问不存在的键，Python 将抛出 KeyError 异常错误。对此，请参考如下示例：

d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(d) # 尝试访问字典 d 中不存在的键 print(d['d'])

执行效果

Traceback (most recent call last): File "C:\main.py", line 5, in print(d['d']) KeyError: 'd' {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

同样的场景。这一次，我们让 Counter 作为主角。

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) print(cnt) # 尝试访问 Counter 中不存在的键 print(cnt['d'])

执行效果

访问 Counter 对象中不存在的键时，并不会抛出 KeyError 异常，而是返回默认计数值 0。

Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) 0 魔术方法 __missing__

__missing__() 是 Python 中的一个特殊方法，用于处理通过键访问字典中的值时键不存在时的情况。当我们使用字典的索引来访问一个不存在的键时，Python 将会调用特殊方法 __missing__() 来尝试返回一个合适的值。若未实现 __missing__() 方法，Python 将会抛出 KeyError 异常。对此，请参考如下示例：

# 创建一个字典对象，该对象继承自 Python 内置的 dict 对象 class MyDict(dict): def __missing__(self, key): return 0 # 实例化 MyDict() 对象 myDict = MyDict() # 尝试访问 myDict 对象中不存在的键 a print(myDict['a'])

执行效果

0 update() 方法

Counter 对象与 dict 对象同样实现了 update() 方法。使用 update() 方法能够将作为参数的字典合并到调用该方法的 dict 对象中。不同的是，dict 对象的 update() 方法在遇到具有相同的键时，将会对该键对应的值执行覆盖操作。而 Counter 对象的 update() 方法在遇到具有相同的键时，将会对该键对应的值执行叠加操作。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter # Python 中内置的 dict 对象 d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(d) d.update({'a': 4}) print(d) print() # Counter 对象 cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) print(cnt) cnt.update({'a': 4}) print(cnt)

执行效果

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} {'a': 4, 'b': 2, 'c': 3} Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) Counter({'a': 5, 'c': 3, 'b': 2}) Counter 对象的常用方法 most_common()

most_common() 方法将返回一个列表，列表中的元素均为 Counter 对象中的键值对组成的元组。元组在列表中的顺序取决于计数值（键值对中的值）的大小。计数值更大的元组将位于列表的前端，计数值相等的元组将按照它们首次在列表中出现的顺序进行排列（先出现的元组将更靠近列表的前端）。 most_common() 默认将使用 Counter 对象中所有的键值对组成的元组作为返回列表中的元素。你可以通过向该方法提供一个数值，该数值将指定放回的列表中的元素的数量。

举个栗子

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) print(cnt) print() print(cnt.most_common()) # 返回由 Counter 中计数值最大的两个 # 键值对构成的元组所组成的列表 print(cnt.most_common(2)) # 返回由 Counter 中计数值最大的 # 键值对构成的元组所组成的列表 print(cnt.most_common(1))

执行效果

Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}) [('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)] [('c', 3), ('b', 2)] [('c', 3)] elements()

elements() 方法将返回一个以 Counter 对象中的键为元素的迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定的次数。

迭代器中的元素将存在如下特点：

元素将会按照其首次添加到 Counter 对象中的顺序进行返回。某个键对应的计数值小于一，那么该键将不会作为元素出现在 element() 方法返回的迭代器中。

举个栗子

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4}) print(cnt) print() print(list(cnt.elements()))

执行效果

Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1, 'd': -4}) ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'] total()

total() 方法将返回 Counter 对象中，所有计数值累加后得到的结果。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4}) cnt1 = Counter('Hello World') print(cnt.total()) print(cnt1.total())

执行效果

2 11 subtract()

该方法的效果与 Counter 对象的 update() 方法类似。如果说 update() 方法执行的是加操作，那么 subtract() 方法执行的则是减操作。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4}) cnt.subtract({'a': 0, 'b': 1, 'd': -11}) print(cnt)

执行效果

Counter({'d': 7, 'c': 3, 'a': 1, 'b': 1}) Counter 对象间的运算

注：

本部分内容中讲解到的运算符仅能在 Python 3.3 及以后版本中正常使用。

加法运算

在 Python 的 Counter 模块中，两个 Counter 对象可以相加，相加后将返回一个新的 Counter 对象，其中每个元素的计数是两个原始 Counter 对象中该元素计数的总和。可以通过使用加法运算符来执行此操作。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt + cnt1)

执行效果

Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1}) Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1}) Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})

注：

在 Counter 对象间的运算过程中，对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零。

减法运算

在 Python 的 Counter 模块中，可以使用减法运算符来对两个 Counter 对象进行减法运算，即将左侧 Counter 对象中的计数器值减去右侧 Counter 对象中相同键的计数器值，最后返回一个新的 Counter 对象。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter('cook') cnt1 = Counter('coder') print(cnt) print(cnt1) print(cnt - cnt1)

执行效果

Counter({'o': 2, 'c': 1, 'k': 1}) Counter({'c': 1, 'o': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'r': 1}) Counter({'o': 1, 'k': 1})

注：

在 Counter 对象间的运算过程中，对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零。

并集运算

Counter 对象之间的并集运算是指两个 Counter 对象按照键的并集进行运算，返回的结果是一个新的 Counter 对象，其中包含的键和值均为原始 Counter 对象中存在的键及其对应的最大值。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt | cnt1)

执行效果

Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1}) Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1}) Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1}) 交集运算

Counter 对象之间的交集运算是指两个 Counter 对象按照键的交集进行运算，返回的结果是一个新的 Counter 对象，其中包含的键和值均为原始 Counter 对象中共同拥有的键及其对应的最小值。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt & cnt1)

执行效果

Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1}) Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1}) Counter({'l': 1, 'o': 1}) 单目运算

单目运算指的是表达式中存在单目运算符的运算操作。存在两种单目运算符，即单目减法运算符与单目加法运算符。无论是单目减法运算符还是单目加法运算符，它们的操作对象均为 Counter 对象中的计数值。在对 Counter 对象进行单目运算后，将返回一个由大于零的计数值相关的键值对组成的 Counter 对象。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 4, 'b': 3, 'd': 0, 'c': -5}) print(+cnt) print(-cnt)

执行效果

Counter({'a': 4, 'b': 3}) Counter({'c': 5}) Counter 对象间的比较

从 Python 3.10 版本开始，Counter 对象间开始支持常见的比较运算符，这些运算符有：

===!=

这里以 > 及 == 为例进行讲解。

当 > 的左侧的 Counter 对象的键对应的计数值均大于该符号右侧的 Counter 对象中相同的键（对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零）对应的计数值时，比较结果为 True。否则为 False。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 4, 'b': 3, 'd': 7, 'c': 5}) cnt1 = Counter({'c': 3, 'd': 2, 'b': 6, 'a': 4}) cnt2 = Counter({'c': 4, 'd': 6, 'b': 2, 'a': 3}) print(cnt > cnt1) print(cnt > cnt2)

执行效果

False True ==

当 == 的左侧的 Counter 对象的键对应的计数值均等于该符号右侧的 Counter 对象中相同的键（对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零）对应的计数值时，比较结果为 True。否则为 False。对此，请参考如下示例：

from collections import Counter cnt = Counter({'a': 3, 'b': 2, 'd': 6, 'c': 4}) cnt1 = Counter({'c': 3, 'd': 2, 'b': 6, 'a': 4}) cnt2 = Counter({'c': 4, 'd': 6, 'b': 2, 'a': 3}) print(cnt == cnt1) print(cnt == cnt2)

执行效果

False True

【本文地址】

搞定重复计数：Python 中的 Counter 模块

搞定重复计数：Python 中的 Counter 模块

今日新闻

推荐新闻