自定义Python中主坐标轴和次坐标轴刻度的方法 |
您所在的位置：网站首页 › 表格如何添加次坐标轴符号图片 › 自定义Python中主坐标轴和次坐标轴刻度的方法 |
|
自定义Python中主坐标轴和次坐标轴刻度的方法 在数据可视化中，设置准确的坐标轴刻度是非常重要的。Python中提供了一些方法让我们自定义主坐标轴和次坐标轴的刻度。下面是其中两种方法： 方法一：使用plt.xticks()和plt.yticks()plt.xticks()和plt.yticks()方法允许我们自定义坐标轴上的刻度位置和标签。以下代码演示了如何将x轴的刻度设置为-5, 0, 5, 10, 15，并将y轴的刻度设置为-3, -1, 1, 3。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 t = np.arange(-10, 10, 0.01) x = np.sin(t) / t # 绘制图形 plt.plot(t, x, lw=2) plt.grid(True) # 自定义主坐标轴刻度 plt.xticks([-5, 0, 5, 10, 15]) plt.yticks([-3, -1, 1, 3]) plt.show() 方法二：使用ax.xaxis.set_major_locator()和ax.xaxis.set_minor_locator()另一种方法是使用matplotlib中的Locator实例。Locator实例用于确定坐标轴上的刻度位置。可以使用ax.xaxis.set_major_locator()和ax.xaxis.set_minor_locator()等方法来设置主坐标轴和次坐标轴的Locator。 下面的代码演示了如何将x轴的主刻度设置为-5, 0, 5, 10, 15，并将次刻度设置为-2.5, 2.5。 import matplotlib.pyplot as |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |