Ts高手篇：22个示例深入讲解Ts最晦涩难懂的高级类型工具 |
您所在的位置：网站首页 › 蓝印花图案的意义 › Ts高手篇：22个示例深入讲解Ts最晦涩难懂的高级类型工具 |
Ts高手篇：22个示例深入讲解Ts最晦涩难懂的高级类型工具
|
Hello大家好，我是愣锤。随着Typescript不可阻挡的趋势，相信小伙伴们或多或少的使用过Ts开发了。而Ts的使用除了基本的类型定义外，对于Ts的泛型、内置高级类型、自定义高级类型工具等会相对陌生。本文将会通过22个类型工具例子，深入讲解Ts类型工具原理和编程技巧。不扯闲篇，全程干货，内容非常多，想提升Ts功力的小伙伴请耐心读下去。相信小伙伴们在读完此文后，能够对这块有更深入的理解。下面，我们开始吧～ 本文基本分为三部分： 第一部分讲解一些基本的关键词的特性（比如索引查询、索引访问、映射、extends等），但是该部分更多的讲解小伙伴们不清晰的一些特性，而基本功能则不再赘述。更多的关键词及技巧将包含在后续的例子演示中再具体讲述； 第二部分讲解Ts内置的类型工具以及实现原理，比如Pick、Omit等； 第三部分讲解自定义的工具类型，该部分也是最难的部分，将通过一些复杂的类型工具示例进行逐步剖析，对于其中的晦涩的地方以及涉及的知识点逐步讲解。此部分也会包含大量Ts类型工具的编程技巧，也希望通过此部分的讲解，小伙伴的Ts功底可以进一步提升！ 第一部分 前置内容 keyof 索引查询对应任何类型T,keyof T的结果为该类型上所有公有属性key的联合： interface Eg1 { name: string, readonly age: number, } // T1的类型实则是name | age type T1 = keyof Eg1 class Eg2 { private name: string; public readonly age: number; protected home: string; } // T2实则被约束为 age // 而name和home不是公有属性，所以不能被keyof获取到 type T2 = keyof Eg2 T[K] 索引访问 interface Eg1 { name: string, readonly age: number, } // string type V1 = Eg1['name'] // string | number type V2 = Eg1['name' | 'age'] // any type V2 = Eg1['name' | 'age2222'] // string | number type V3 = Eg1[keyof Eg1]T[keyof T]的方式，可以获取到T所有key的类型组成的联合类型； T[keyof K]的方式，获取到的是T中的key且同时存在于K时的类型组成的联合类型； 注意：如果[]中的key有不存在T中的，则是any；因为ts也不知道该key最终是什么类型，所以是any；且也会报错； & 交叉类型注意点交叉类型取的多个类型的并集，但是如果相同key但是类型不同，则该key为never。 interface Eg1 { name: string, age: number, } interface Eg2 { color: string, age: string, } /** * T的类型为 {name: string; age: never; color: string} * 注意，age因为Eg1和Eg2中的类型不一致，所以交叉后age的类型是never */ type T = Eg1 & Eg2 // 可通过如下示例验证 const val: T = { name: '', color: '', age: (function a() { throw Error() })(), } extends关键词特性（重点） 用于接口，表示继承 interface T1 { name: string, } interface T2 { sex: number, } /** * @example * T3 = {name: string, sex: number, age: number} */ interface T3 extends T1, T2 { age: number, }注意，接口支持多重继承，语法为逗号隔开。如果是type实现继承，则可以使用交叉类型type A = B & C & D。 表示条件类型，可用于条件判断表示条件判断，如果前面的条件满足，则返回问号后的第一个参数，否则第二个。类似于js的三元运算。 /** * @example * type A1 = 1 */ type A1 = 'x' extends 'x' ? 1 : 2; /** * @example * type A2 = 2 */ type A2 = 'x' | 'y' extends 'x' ? 1 : 2; /** * @example * type A3 = 1 | 2 */ type P = T extends 'x' ? 1 : 2; type A3 = P提问：为什么A2和A3的值不一样？ 如果用于简单的条件判断，则是直接判断前面的类型是否可分配给后面的类型 若extends前面的类型是泛型，且泛型传入的是联合类型时，则会依次判断该联合类型的所有子类型是否可分配给extends后面的类型（是一个分发的过程）。总结，就是extends前面的参数为联合类型时则会分解（依次遍历所有的子类型进行条件判断）联合类型进行判断。然后将最终的结果组成新的联合类型。 阻止extends关键词对于联合类型的分发特性如果不想被分解（分发），做法也很简单，可以通过简单的元组类型包裹以下： type P = [T] extends ['x'] ? 1 : 2; /** * type A4 = 2; */ type A4 = P条件类型的分布式特性文档 类型兼容性集合论中，如果一个集合的所有元素在集合B中都存在，则A是B的子集； 类型系统中，如果一个类型的属性更具体，则该类型是子类型。（因为属性更少则说明该类型约束的更宽泛，是父类型） 因此，我们可以得出基本的结论：子类型比父类型更加具体,父类型比子类型更宽泛。 下面我们也将基于类型的可复制性（可分配性）、协变、逆变、双向协变等进行进一步的讲解。 可赋值性 interface Animal { name: string; } interface Dog extends Animal { break(): void; } let a: Animal; let b: Dog; // 可以赋值，子类型更佳具体，可以赋值给更佳宽泛的父类型 a = b; // 反过来不行 b = a; 可赋值性在联合类型中的特性 type A = 1 | 2 | 3; type B = 2 | 3; let a: A; let b: B; // 不可赋值 b = a; // 可以赋值 a = b;是不是A的类型更多，A就是子类型呢？恰恰相反，A此处类型更多但是其表达的类型更宽泛，所以A是父类型，B是子类型。 因此b = a不成立（父类型不能赋值给子类型），而a = b成立（子类型可以赋值给父类型）。 协变 interface Animal { name: string; } interface Dog extends Animal { break(): void; } let Eg1: Animal; let Eg2: Dog; // 兼容，可以赋值 Eg1 = Eg2; let Eg3: Array let Eg4: Array // 兼容，可以赋值 Eg3 = Eg4通过Eg3和Eg4来看，在Animal和Dog在变成数组后，Array依旧可以赋值给Array，因此对于type MakeArray = Array来说就是协变的。 最后引用维基百科中的定义： 协变与逆变(Covariance and contravariance )是在计算机科学中，描述具有父/子型别关系的多个型别通过型别构造器、构造出的多个复杂型别之间是否有父/子型别关系的用语。 简单说就是，具有父子关系的多个类型，在通过某种构造关系构造成的新的类型，如果还具有父子关系则是协变的，而关系逆转了（子变父，父变子）就是逆变的。可能听起来有些抽象，下面我们将用更具体的例子进行演示说明： 逆变 interface Animal { name: string; } interface Dog extends Animal { break(): void; } type AnimalFn = (arg: Animal) => void type DogFn = (arg: Dog) => void let Eg1: AnimalFn; let Eg2: DogFn; // 不再可以赋值了， // AnimalFn = DogFn不可以赋值了, Animal = Dog是可以的 Eg1 = Eg2; // 反过来可以 Eg2 = Eg1;理论上，Animal = Dog是类型安全的，那么AnimalFn = DogFn也应该类型安全才对，为什么Ts认为不安全呢？看下面的例子： let animal: AnimalFn = (arg: Animal) => {} let dog: DogFn = (arg: Dog) => { arg.break(); } // 假设类型安全可以赋值 animal = dog; // 那么animal在调用时约束的参数，缺少dog所需的参数，此时会导致错误 animal({name: 'cat'});从这个例子看到，如果dog函数赋值给animal函数，那么animal函数在调用时，约束的是参数必须要为Animal类型（而不是Dog），但是animal实际为dog的调用，此时就会出现错误。 因此，Animal和Dog在进行type Fn = (arg: T) => void构造器构造后，父子关系逆转了，此时成为“逆变”。 双向协变Ts在函数参数的比较中实际上默认采取的策略是双向协变：只有当源函数参数能够赋值给目标函数或者反过来时才能赋值成功。 这是不稳定的，因为调用者可能传入了一个具有更精确类型信息的函数，但是调用这个传入的函数的时候却使用了不是那么精确的类型信息（典型的就是上述的逆变）。 但是实际上，这极少会发生错误，并且能够实现很多JavaScript里的常见模式： // lib.dom.d.ts中EventListener的接口定义 interface EventListener { (evt: Event): void; } // 简化后的Event interface Event { readonly target: EventTarget | null; preventDefault(): void; } // 简化合并后的MouseEvent interface MouseEvent extends Event { readonly x: number; readonly y: number; } // 简化后的Window接口 interface Window { // 简化后的addEventListener addEventListener(type: string, listener: EventListener) } // 日常使用 window.addEventListener('click', (e: Event) => {}); window.addEventListener('mouseover', (e: MouseEvent) => {});可以看到Window的listener函数要求参数是Event，但是日常使用时更多时候传入的是Event子类型。但是这里可以正常使用，正是其默认行为是双向协变的原因。可以通过tsconfig.js中修改strictFunctionType属性来严格控制协变和逆变。 敲重点！！！敲重点！！！敲重点！！！ infer关键词的功能暂时先不做太详细的说明了，主要是用于extends的条件类型中让Ts自己推到类型，具体的可以查阅官网。但是关于infer的一些容易让人忽略但是非常重要的特性，这里必须要提及一下： infer推导的名称相同并且都处于逆变的位置，则推导的结果将会是交叉类型。 type Bar = T extends { a: (x: infer U) => void; b: (x: infer U) => void; } ? U : never; // type T1 = string type T1 = Bar void; b: (x: string) => void }>; // type T2 = never type T2 = Bar void; b: (x: number) => void }>; infer推导的名称相同并且都处于协变的位置，则推导的结果将会是联合类型。 type Foo = T extends { a: infer U; b: infer U; } ? U : never; // type T1 = string type T1 = Foo; // type T2 = string | number type T2 = Foo;inter与协变逆变的参考文档点击这里 Partial将T的所有属性变成可选的。 /** * 核心实现就是通过映射类型遍历T上所有的属性， * 然后将每个属性设置为可选属性 */ type Partial = { [P in keyof T]?: T[P]; } [P in keyof T]通过映射类型，遍历T上的所有属性 ?:设置为属性为可选的 T[P]设置类型为原来的类型扩展一下，将制定的key变成可选类型: /** * 主要通过K extends keyof T约束K必须为keyof T的子类型 * keyof T得到的是T的所有key组成的联合类型 */ type PartialOptional = { [P in K]?: T[P]; } /** * @example * type Eg1 = { key1?: string; key2?: number } */ type Eg1 = PartialOptional; Readonly原理解析 /** * 主要实现是通过映射遍历所有key， * 然后给每个key增加一个readonly修饰符 */ type Readonly = { readonly [P in keyof T]: T[P] } /** * @example * type Eg = { * readonly key1: string; * readonly key2: number; * } */ type Eg = Readonly Pick挑选一组属性并组成一个新的类型。 type Pick = { [P in K]: T[P]; };基本和上述同样的知识点，就不再赘述了。 Record构造一个type，key为联合类型中的每个子类型，类型为T。文字不好理解，先看例子： /** * @example * type Eg1 = { * a: { key1: string; }; * b: { key1: string; }; * } * @desc 就是遍历第一个参数'a' | 'b'的每个子类型，然后将值设置为第二参数 */ type Eg1 = RecordRecord具体实现： /** * 核心实现就是遍历K，将值设置为T */ type Record = { [P in K]: T } /** * @example * type Eg2 = {a: B, b: B} */ interface A { a: string, b: number, } interface B { key1: number, key2: string, } type Eg2 = Record 值得注意的是keyof any得到的是string | number | symbol 原因在于类型key的类型只能为string | number | symbol扩展: 同态与非同态。划重点！！！ 划重点！！！ 划重点！！！ Partial、Readonly和Pick都属于同态的，即其实现需要输入类型T来拷贝属性，因此属性修饰符（例如readonly、?:）都会被拷贝。可从下面例子验证： /** * @example * type Eg = {readonly a?: string} */ type Eg = Pick从Eg的结果可以看到，Pick在拷贝属性时，连带拷贝了readonly和?:的修饰符。 Record是非同态的，不需要拷贝属性，因此不会拷贝属性修饰符可能到这里就有小伙伴疑惑了，为什么Pick拷贝了属性，而Record没有拷贝？我们来对比一下其实现： type Pick = { [P in K]: T[P]; }; type Record = { [P in K]: T }可以看到Pick的实现中，注意P in K（本质是P in keyof T），T为输入的类型，而keyof T则遍历了输入类型；而Record的实现中，并没有遍历所有输入的类型，K只是约束为keyof any的子类型即可。 最后再类比一下Pick、Partial、readonly这几个类型工具，无一例外，都是使用到了keyof T来辅助拷贝传入类型的属性。 Exclude原理解析Exclude提取存在于T，但不存在于U的类型组成的联合类型。 /** * 遍历T中的所有子类型，如果该子类型约束于U（存在于U、兼容于U）， * 则返回never类型，否则返回该子类型 */ type Exclude = T extends U ? never : T; /** * @example * type Eg = 'key1' */ type Eg = Exclude敲重点！！！ never表示一个不存在的类型 never与其他类型的联合后，是没有never的 /** * @example * type Eg2 = string | number */ type Eg2 = string | number | never因此上述Eg其实就等于key1 | never,也就是type Eg = key1 ExtractExtract提取联合类型T和联合类型U的所有交集。 type Extract = T extends U ? T : never; /** * @example * type Eg = 'key1' */ type Eg = Extract Omit原理解析Omit从类型T中剔除K中的所有属性。 /** * 利用Pick实现Omit */ type Omit = Pick; 换种思路想一下，其实现可以是利用Pick提取我们需要的keys组成的类型 因此也就是 Omit = Pick 而我们需要的属性联合就是，从T的属性联合中排出存在于联合类型K中的 因此也就是Exclude;如果不利用Pick实现呢? /** * 利用映射类型Omit */ type Omit2 = { [P in Exclude]: T[P] } 其实现类似于Pick的原理实现 区别在于是遍历的我们需要的属性不一样 我们需要的属性和上面的例子一样，就是Exclude 因此，遍历就是[P in Exclude] Parameters 和 ReturnTypeParameters 获取函数的参数类型，将每个参数类型放在一个元组中。 /** * @desc 具体实现 */ type Parameters any> = T extends (...args: infer P) => any ? P : never; /** * @example * type Eg = [arg1: string, arg2: number]; */ type Eg = Parameters void>; Parameters首先约束参数T必须是个函数类型，所以(...args: any) => any>替换成Function也是可以的 具体实现就是，判断T是否是函数类型，如果是则使用inter P让ts自己推导出函数的参数类型，并将推导的结果存到类型P上，否则就返回never；敲重点！！！敲重点！！！敲重点！！！ infer关键词作用是让Ts自己推导类型，并将推导结果存储在其参数绑定的类型上。Eg:infer P 就是将结果存在类型P上，供使用。 infer关键词只能在extends条件类型上使用，不能在其他地方使用。再敲重点！！！再敲重点！！！再敲重点！！！ type Eg = [arg1: string, arg2: number]这是一个元组，但是和我们常见的元组type tuple = [string, number]。官网未提到该部分文档说明，其实可以把这个作为类似命名元组，或者具名元组的意思去理解。实质上没有什么特殊的作用，比如无法通过这个具名去取值不行的。但是从语义化的角度，个人觉得多了语义化的表达罢了。 定义元祖的可选项，只能是最后的选项 /** * 普通方式 */ type Tuple1 = [string, number?]; const a: Tuple1 = ['aa', 11]; const a2: Tuple1 = ['aa']; /** * 具名方式 */ type Tuple2 = [name: string, age?: number]; const b: Tuple2 = ['aa', 11]; const b2: Tuple2 = ['aa'];扩展：infer实现一个推导数组所有元素的类型： /** * 约束参数T为数组类型， * 判断T是否为数组，如果是数组类型则推导数组元素的类型 */ type FalttenArray = T extends Array ? P : never; /** * type Eg1 = number | string; */ type Eg1 = FalttenArray /** * type Eg2 = 1 | 'asd'; */ type Eg2 = FalttenArrayReturnType 获取函数的返回值类型。 /** * @desc ReturnType的实现其实和Parameters的基本一样 * 无非是使用infer R的位置不一样。 */ type ReturnType any> = T extends (...args: any) => infer R ? R : any; ConstructorParametersConstructorParameters可以获取类的构造函数的参数类型，存在一个元组中。 /** * 核心实现还是利用infer进行推导构造函数的参数类型 */ type ConstructorParameters any> = T extends abstract new (...args: infer P) => any ? P : never; /** * @example * type Eg = string; */ interface ErrorConstructor { new(message?: string): Error; (message?: string): Error; readonly prototype: Error; } type Eg = ConstructorParameters; /** * @example * type Eg2 = [name: string, sex?: number]; */ class People { constructor(public name: string, sex?: number) {} } type Eg2 = ConstructorParameters 首先约束参数T为拥有构造函数的类。注意这里有个abstract修饰符，等下会说明。 实现时，判断T是满足约束的类时，利用infer P自动推导构造函数的参数类型，并最终返回该类型。敲重点！！！敲重点！！！敲重点！！！ 那么疑问来了，为什么要对T要约束为abstract抽象类呢？看下面例子： /** * 定义一个普通类 */ class MyClass {} /** * 定义一个抽象类 */ abstract class MyAbstractClass {} // 可以赋值 const c1: typeof MyClass = MyClass // 报错，无法将抽象构造函数类型分配给非抽象构造函数类型 const c2: typeof MyClass = MyAbstractClass // 可以赋值 const c3: typeof MyAbstractClass = MyClass // 可以赋值 const c4: typeof MyAbstractClass = MyAbstractClass由此看出，如果将类型定义为抽象类（抽象构造函数），则既可以赋值为抽象类，也可以赋值为普通类；而反之则不行。 再敲重点！！！再敲重点！！！再敲重点！！！ 这里继续提问，直接使用类作为类型，和使用typeof 类作为类型，有什么区别呢？ /** * 定义一个类 */ class People { name: number; age: number; constructor() {} } // p1可以正常赋值 const p1: People = new People(); // 等号后面的People报错，类型“typeof People”缺少类型“People”中的以下属性: name, age const p2: People = People; // p3报错，类型 "People" 中缺少属性 "prototype"，但类型 "typeof People" 中需要该属性 const p3: typeof People = new People(); // p4可以正常赋值 const p4: typeof People = People;结论是这样的： 当把类直接作为类型时，该类型约束的是该类型必须是类的实例；即该类型获取的是该类上的实例属性和实例方法（也叫原型方法）； 当把typeof 类作为类型时，约束的满足该类的类型；即该类型获取的是该类上的静态属性和方法。最后，只需要对infer的使用换个位置，便可以获取构造函数返回值的类型： type InstanceType any> = T extends abstract new (...args: any) => infer R ? R : any; Ts compiler内部实现的类型 Uppercase /** * @desc 构造一个将字符串转大写的类型 * @example * type Eg1 = 'ABCD'; */ type Eg1 = Uppercase; Lowercase /** * @desc 构造一个将字符串转小大写的类型 * @example * type Eg2 = 'abcd'; */ type Eg2 = Lowercase; Capitalize /** * @desc 构造一个将字符串首字符转大写的类型 * @example * type Eg3 = 'abcd'; */ type Eg3 = Capitalize; Uncapitalize /** * @desc 构造一个将字符串首字符转小写的类型 * @example * type Eg3 = 'ABCD'; */ type Eg3 = Uncapitalize;这些类型工具，在lib.es5.d.ts文件中是看不到具体定义的： type Uppercase = intrinsic; type Lowercase = intrinsic; type Capitalize = intrinsic; type Uncapitalize = intrinsic;SymmetricDifference获取没有同时存在于T和U内的类型。 /** * 核心实现 */ type SymmetricDifference = SetDifference; /** * SetDifference的实现和Exclude一样 */ type SymmetricDifference = Exclude; /** * @example * type Eg = '1' | '4'; */ type Eg = SymmetricDifference其核心实现利用了3点：分发式联合类型、交叉类型和Exclude。 首先利用Exclude从获取存在于第一个参数但是不存在于第二个参数的类型 Exclude第2个参数是T & U获取的是所有类型的交叉类型 Exclude第一个参数则是T | U，这是利用在联合类型在extends中的分发特性，可以理解为Exclude | Exclude;总结一下就是，提取存在于T但不存在于T & U的类型，然后再提取存在于U但不存在于T & U的，最后进行联合。 FunctionKeys获取T中所有类型为函数的key组成的联合类型。 /** * @desc NonUndefined判断T是否为undefined */ type NonUndefined = T extends undefined ? never : T; /** * @desc 核心实现 */ type FunctionKeys = { [K in keyof T]: NonUndefined extends Function ? K : never; }[keyof T]; /** * @example * type Eg = 'key2' | 'key3'; */ type AType = { key1: string, key2: () => void, key3: Function, }; type Eg = FunctionKeys; 首先约束参数T类型为object 通过映射类型K in keyof T遍历所有的key，先通过NonUndefined过滤T[K]为undefined | null的类型，不符合的返回never 若T[K]为有效类型，则判断是否为Function类型，是的话返回K,否则never；此时可以得到的类型，例如： /** * 上述的Eg在此时应该是如下类型，伪代码： */ type TempType = { key1: never, key2: 'key2', key3: 'key3', } 最后经过{省略}[keyof T]索引访问，取到的为值类型的联合类型never | key2 | key3,计算后就是key2 | key3;敲重点！！！敲重点！！！敲重点！！！ T[]是索引访问操作，可以取到值的类型 T['a' | 'b']若[]内参数是联合类型，则也是分发索引的特性，依次取到值的类型进行联合 T[keyof T]则是获取T所有值的类型类型； never和其他类型进行联合时，never是不存在的。例如：never | number | string等同于number | string再敲重点！！！再敲重点！！！再敲重点！！！ null和undefined可以赋值给其他类型（开始该类型的严格赋值检测除外）,所以上述实现中需要使用NonUndefined先行判断。 NonUndefined中的实现，只判断了T extends undefined，其实也是因为两者可以互相兼容的。所以你换成T extends null或者T extends null | undefined都是可以的。 // A = 1 type A = undefined extends null ? 1 : 2; // B = 1 type B = null extends undefined ? 1 : 2;最后，如果你想写一个获取非函数类型的key组成的联合类型，无非就是K和never的位置不一样罢了。同样，你也可以实现StringKeys、NumberKeys等等。但是记得可以抽象个工厂类型哈： type Primitive = | string | number | bigint | boolean | symbol | null | undefined; /** * @desc 用于创建获取指定类型工具的类型工厂 * @param T 待提取的类型 * @param P 要创建的类型 * @param IsCheckNon 是否要进行null和undefined检查 */ type KeysFactory = { [K in keyof T]: IsCheckNon extends true ? (NonUndefined extends P ? K : never) : (T[K] extends P ? K : never); }[keyof T]; /** * @example * 例如上述KeysFactory就可以通过工厂类型进行创建了 */ type FunctionKeys = KeysFactory; type StringKeys = KeysFactory; type NumberKeys = KeysFactory; MutableKeysMutableKeys查找T所有非只读类型的key组成的联合类型。 /** * 核心实现 */ type MutableKeys = { [P in keyof T]-?: IfEquals< { [Q in P]: T[P] }, { -readonly [Q in P]: T[P] }, P >; }[keyof T]; /** * @desc 一个辅助类型，判断X和Y是否类型相同， * @returns 是则返回A，否则返回B */ type IfEquals = (() => T extends X ? 1 : 2) extends (() => T extends Y ? 1 : 2) ? A : B;MutableKeys还是有一定难度的，讲解MutableKeys的实现，我们要分下面几个步骤： 第一步，先理解只读和非只读的一些特性 /** * 遍历类型T，原封不动的返回，有点类似于拷贝类型的意思 */ type RType1 = { [P in keyof T]: T[P]; } /** * 遍历类型T，将每个key变成非只读 * 或者理解成去掉只读属性更好理解。 */ type RType2 = { -readonly[P in keyof T]: T[P]; } // R0 = { a: string; readonly b: number } type R0 = RType1 // R1 = { a: string } type R1 = RType1; // R2 = { a: string } type R2 = RType2; // R3 = { readonly a: string } type R3 = RType1; // R4 = { a: string } type R4 = RType2;可以看到：RType1和RType2的参数为非只读的属性时，R1和R2的结果是一样的；RType1和RType2的参数为只读的属性时，得到的结果R3是只读的，R4是非只读的。所以，这里要敲个重点了： [P in Keyof T]是映射类型，而映射是同态的，同态即会拷贝原有的属性修饰符等。可以参考R0的例子。 映射类型上的-readonly表示为非只读，或者可以理解为去掉只读。对于只读属性加上-readonly变成了非只读，而对非只读属性加上-readonly后还是非只读。一种常见的使用方式，比如你想把属性变成都是非只读的，不能前面不加修饰符（虽然不写就表示非只读），但是要考虑到同态拷贝的问题。第二步，解析IfEquals IfEquals用于判断类型X和Y是否相同，相等则返回A，否则返回B。这个函数是比较难的，也别怕啦，下面讲完就妥妥的明白啦~ type IfEquals = (() => T extends X ? 1 : 2) extends (() => T extends Y ? 1 : 2) ? A : B; 首先IfEquals的四个参数，X和Y是待比较的两个类型，如果相等则返回A，不相等返回B。 IfEquals的基本骨架是type IfEquals = (参数1) extends (参数2) ? A : B这样的，就是判断如果参数1的类型能够分配给参数2的类型，则返回A，否则返回B; 参数1和参数2的基本结构是一样的，唯一区别在于X和Y不同。这里看下具体下面的例子： // A = () => T extends string ? 1 : 2; type A = () => T extends string ? 1 : 2; // B = () => T extends number ? 1 : 2; type B = () => T extends number ? 1 : 2; // C = 2 type C = A extends B ? 1 : 2;是不是很奇怪，为什么能推导出A和B类型是不一样的？告诉你答案： 这是利用了Ts编译器的一个特点，就是Ts编译器会认为如果两个类型（比如这里的X和Y）仅被用于约束两个相同的泛型函数则是相同的。这理解起来有些不可思议，或者说在逻辑上这种逻辑并不对（因为可以举出反例），但是Ts开发团队保证了这一特性今后不会变。可参考这里。 注意，这里也会判断的属性修饰符，例如readonly, 可选属性等，看通过下面的例子验证： /** * T2比T1多了readonly修饰符 * T3比T1多了可选修饰符 * 这里控制单一变量进行验证 */ type T1 = {key1: string}; type T2 = {readonly key1: string}; type T3 = {key1?: string}; // A1 = false type A1 = IfEquals; // A2 = false type A2 = IfEquals; IfEquals最后就是借助1和2来辅助判断（语法层面的），还有就是给A的默认值为X，B的默认值为never。最后，如果你是个爱（搞）钻（事）研（情）的小宝宝，你或许会对我发出灵魂拷问：判断类型是否相等（兼容）为什么不直接使用type IfEquals = X extends Y ? A : B呢？既简单有粗暴（PS：来自你的邪魅一笑~）。答案，我们看下下面的示例： type IfEquals = X extends Y ? A : B; /** * 还用上面的例子 */ type T1 = {key1: string}; type T2 = {readonly key1: string}; type T3 = {key1?: string}; // A1 = true type A1 = IfEquals; // A2 = true type A2 = IfEquals;答案显而易见，对readonly等这些修饰符，真的无能无力了。夸爪Kill~~~ 第3步，解析MutableKeys实现逻辑 MutableKeys首先约束T为object类型 通过映射类型[P in keyof T]进行遍历，key对应的值则是IfEquals，如果类型1和类型2相等则返回对应的P（也就是key），否则返回never。而P其实就是一个只有一个当前key的联合类型，所以[Q in P]: T[P]也只是一个普通的映射类型。但是要注意的是参数1{ [Q in P]: T[P] }是通过{}构造的一个类型，参数2{ -readonly [Q in P]: T[P] }也是通过{}构造的一个类型,两者的唯一区别即使-readonly。 所以这里就有意思了，回想一下上面的第一步的例子，是不是就理解了：如果P是只读的，那么参数1和参数2的P最终都是只读的；如果P是非只读的，则参数1的P为非只读的，而参数2的P被-readonly去掉了非只读属性从而变成了只读属性。因此就完成了筛选：P为非只读时IfEquals返回的P，P为只读时IfEquals返回never。 所以key为非只读时，类型为key，否则类型为never，最后通过[keyof T]得到了所有非只读key的联合类型。 OptionalKeysOptionalKeys提取T中所有可选类型的key组成的联合类型。 type OptionalKeys = { [P in keyof T]: {} extends Pick ? P : never }[keyof T]; type Eg = OptionalKeys 核心实现，用映射类型遍历所有key，通过Pick提取当前key和类型。注意，这里也是利用了同态拷贝会拷贝可选修饰符的特性。 利用{} extends {当前key: 类型}判断是否是可选类型。 // Eg2 = false type Eg2 = {} extends {key1: string} ? true : false; // Eg3 = true type Eg3 = {} extends {key1?: string} ? true : false;利用的就是{}和只包含可选参数类型{key?: string}是兼容的这一特性。把extends前面的{}替换成object也是可以的。 增强Pick PickByValue提取指定值的类型 // 辅助函数，用于获取T中类型不为never的类型组成的联合类型 type TypeKeys = T[keyof T]; /** * 核心实现 */ type PickByValue = Pick; /** * @example * type Eg = { * key1: number; * key3: number; * } */ type Eg = PickByValue;Ts的类型兼容特性，所以类似string是可以分配给string | number的，因此上述并不是精准的提取方式。如果实现精准的方式，则可以考虑下面个这个类型工具。 PickByValueExact精准的提取指定值的类型 /** * 核心实现 */ type PickByValueExact = Pick // type Eg1 = { b: number }; type Eg1 = PickByValueExact // type Eg2 = { b: number; c: number | undefined } type Eg2 = PickByValueExactPickByValueExact的核心实现主要有三点： 一是利用Pick提取我们需要的key对应的类型 二是利用给泛型套一层元组规避extends的分发式联合类型的特性 三是利用两个类型互相兼容的方式判断是否相同。 具体可以看下下面例子： type Eq1 = X extends Y ? true : false; type Eq2 = [X] extends [Y] ? true : false; type Eq3 = [X] extends [Y] ? ([Y] extends [X] ? true : false) : false; // boolean, 期望是false type Eg1 = Eq1 // false type Eg2 = Eq2 // true，期望是false type Eg3 = Eq2 // false type Eg4 = Eq3 // true，非strictNullChecks模式下的结果 type Eg5 = Eq3 // false，strictNullChecks模式下的结果 type Eg6 = Eq3 从Eg1和Eg2对比可以看出，给extends参数套上元组可以避免分发的特性，从而得到期望的结果； 从Eg3和Eg4对比可以看出，通过判断两个类型互相是否兼容的方式，可以得到从属类型的正确相等判断。 从Eg5和Eg6对比可以看出，非strictNullChecks模式下，undefined和null可以赋值给其他类型的特性，导致number | undefined, number是兼容的，因为是非strictNullChecks模式，所以有这个结果也是符合预期。如果不需要此兼容结果，完全可以开启strictNullChecks模式。最后，同理想得到OmitByValue和OmitByValueExact基本一样的思路就不多说了，大家可以自己思考实现。 IntersectionIntersection从T中提取存在于U中的key和对应的类型。（注意，最终是从T中提取key和类型） /** * 核心思路利用Pick提取指定的key组成的类型 */ type Intersection = Pick type Eg = Intersection 约束T和U都是object，然后利用Pick提取指定的key组成的类型 通过Extract提取同时存在于T和U中的key，Extract也是同样的操作那么为什么要做2次Extract然后再交叉类型呢？原因还是在于处理类型的兼容推导问题，还记得string可分配给string | number的兼容吧: type A = { [p: string]: 2 } type B = { aaa: 2 } // string | number type AKEY = keyof A; // "aaa" type BKEY = keyof B; // 1 type D = BKEY extends AKEY ? 1 : 2; // 2 type F = AKEY extends BKEY ? 1 : 2;扩展： 定义Diff，从T中排除存在于U中的key和类型。 type Diff = Pick< T, Exclude >; Overwrite 和 AssignOverwrite从U中的同名属性的类型覆盖T中的同名属性类型。(后者中的同名属性覆盖前者) /** * Overwrite实现 * 获取前者独有的key和类型，再取两者共有的key和该key在后者中的类型，最后合并。 */ type Overwrite< T extends object, U extends object, I = Diff & Intersection > = Pick; /** * @example * type Eg1 = { key1: number; } */ type Eg1 = Overwrite 首先约束T和U这两个参数都是object 借助一个参数I的默认值作为实现过程，使用的时候不需要传递I参数（只是辅助实现的） 通过Diff获取到存在于T但是不存在于U中的key和其类型。（即获取T自己特有key和类型）。 通过Intersection获取U和T共有的key已经该key在U中的类型。即获取后者同名key已经类型。 最后通过交叉类型进行合并，从而曲线救国实现了覆盖操作。扩展：如何实现一个Assign（类似于Object.assign()）用于合并呢？ // 实现 type Assign< T extends object, U extends object, I = Diff & U > = Pick; /** * @example * type Eg = { * name: string; * age: string; * other: string; * } */ type Eg = Assign< { name: string; age: number; }, { age: string; other: string; } >;想一下，是不是就是先找到前者独有的key和类型，再和U交叉。 DeepRequiredDeepRequired将T转换成必须属性。如果T为对象，则将递归对象将所有key转换成required，类型转换为NonUndefined；如果T为数组则递归遍历数组将每一项设置为NonUndefined。 /** * DeepRequired实现 */ type DeepRequired = T extends (...args: any[]) => any ? T : T extends Array ? _DeepRequiredArray : T extends object ? _DeepRequiredObject : T; // 辅助工具，递归遍历数组将每一项转换成必选 interface _DeepRequiredArray extends Array {} // 辅助工具，递归遍历对象将每一项转换成必选 type _DeepRequiredObject = { [P in keyof T]-?: DeepRequired } DeepRequired利用extends判断如果是函数或Primitive的类型，就直接返回该类型。 如果是数组类型，则借助_DeepRequiredArray进行递归，并且传递的参数为数组所有子项类型组成的联合类型，如下： type A = [string, number] /** * @description 对数组进行number索引访问， * 得到的是所有子项类型组成的联合类型 * type B = string | number */ type B = A[number] _DeepRequiredArray是个接口（定义成type也可以），其类型是Array,完整的如下： Array< // DeepRequired的参数最终是个联合类型，会走DeepRequired的子类型分发逻辑进行遍历 DeepRequired< NonUndefined< // T[number]实际类似如下： T< a | b | c | .... > > > >而此处的T则通过DeepRequired进行对每一项进行递归；在T被使用之前，先被NonUndefined处理一次，去掉无效类型。 如果是对象类型，则借助_DeepRequiredObject实现对象的递归遍历。_DeepRequiredObject只是一个普通的映射类型进行变量，然后对每个key添加-?修饰符转换成required类型。 DeepReadonlyArrayDeepReadonlyArray将T的转换成只读的，如果T为object则将所有的key转换为只读的，如果T为数组则将数组转换成只读数组。整个过程是深度递归的。 /** * DeepReadonly实现 */ type DeepReadonly = T extends ((...args: any[]) => any) | Primitive ? T : T extends _DeepReadonlyArray ? _DeepReadonlyArray : T extends _DeepReadonlyObject ? _DeepReadonlyObject : T; /** * 工具类型，构造一个只读数组 */ interface _DeepReadonlyArray extends ReadonlyArray {} /** * 工具类型，构造一个只读对象 */ type _DeepReadonlyObject = { readonly [P in keyof T]: DeepReadonly; }; 基本实现原理和DeepRequired一样，但是注意infer U自动推导数组的类型，infer V推导对象的类型。 UnionToIntersection将联合类型转变成交叉类型。 type UnionToIntersection = (T extends any ? (arg: T) => void : never ) extends (arg: infer U) => void ? U : never type Eg = UnionToIntersection T extends any ? (arg: T) => void : never该表达式一定走true分支，用此方式构造一个逆变的联合类型(arg: T1) => void | (arg: T2) => void | (arg: Tn) => void 再利用第二个extends配合infer推导得到U的类型，但是利用infer对协变类型的特性得到交叉类型。 参考内容 Ts官网 www.typescriptlang.org/docs/handbo… utility-types github.com/piotrwitek/…转载请注明作者及出处！ |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |