numpy中的norm()函数求范数

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numpy中的norm()函数求范数

2023-08-23 16:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

函数：

norm(x, ord = None, axis = None, keepdims = False)

ord表示求什么类型的范数在这里插入图片描述举例说明：

import numpy as np x = [1,2,3,4] x1 = np.linalg.norm(x=x, ord=1) x2 = np.linalg.norm(x=x, ord=2) x3 = np.linalg.norm(x=x, ord=np.inf) print(x1) print(x2) print(x3)

运行结果：在这里插入图片描述

axis=0表示对矩阵的每一列求范数，axis=1表示对矩阵的每一行求范数， keeptdims=True表示结果保留二维特性，keepdims=False表示结果不保留二维特性

import numpy as np x = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) x1 = np.linalg.norm(x=x, ord=1, axis=0, keepdims=True) x2 = np.linalg.norm(x=x, ord=1, axis=1, keepdims=True) x3 = np.linalg.norm(x=x, ord=1, axis=0, keepdims=False) x4 = np.linalg.norm(x=x, ord=1, axis=1, keepdims=False) print(x1) print(x2) print(x3) print(x4)

运行结果：在这里插入图片描述

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