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调查问卷信度、效度分析: (针对量表的分析,如下:(类似) ) 量表即对不同等级的程度进行量化(1,2,3,4,5.,,,) 2023/3/25 一、信度检验分析:(理解:内部一致性) 信度是测量性的概念:检验量表的内部一致性的。 问卷没有信度,量表反映高低系数才有信度。 注意事项: 只有量表才有信度;(即要存在程度量的变化,高低) 基本信息:不参与信度检验的,只有正式的量表才需要检验信度SPSS->分析->度量(标度) ->可靠性分析-> : 检验内部一致性: 一般地,0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值 Cronbach's Alpha (克伦巴赫α): >0.7(调研的内部一致性较好);>0.9,非常好 降维->因子分析 选择变量,把通过信度检验的变量全部选入: 须知:因子分析(旋转)--最大方差法; 排除小系数:效度检验(“排除那些不满足50%的无用功”) 结果: KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析 满足:KMO>0.6; 显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项; Q=”空白处“/ Q4:处在最后一个成分;(无效,标新立异“没有伙伴”) 2.验证性因子分析(CFA)对效度的检验: 调查问卷信度、效度分析: (针对量表的分析,如下:(类似) ) 量表即对不同等级的程度进行量化(1,2,3,4,5.,,,) 2023/3/25 一、信度检验分析:(理解:内部一致性) 信度是测量性的概念:检验量表的内部一致性的。 问卷没有信度,量表反映高低系数才有信度。 注意事项: 只有量表才有信度;(即要存在程度量的变化,高低) 基本信息:不参与信度检验的,只有正式的量表才需要检验信度SPSS->分析->度量(标度) ->可靠性分析-> : 检验内部一致性: 一般地,0.7被认为是一个合理的内部一致性和重测信度的阈值 Cronbach's Alpha (克伦巴赫α): >0.7(调研的内部一致性较好);>0.9,非常好 降维->因子分析 选择变量,把通过信度检验的变量全部选入: 须知:因子分析(旋转)--最大方差法; 排除小系数:效度检验(“排除那些不满足50%的无用功”) 结果: KMO:考察该效度分析是否适合使用探索性因子分析 满足:KMO>0.6; 显著性0.5又在”1”成分又在“3”成分“(“不温不火“)是一个无效题项; Q=”空白处“/ Q4:处在最后一个成分;(无效,标新立异“没有伙伴”) 2.验证性因子分析(CFA)对效度的检验: |
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