ColorChecker 24色经典色彩测试卡 |
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ColorChecker 24色经典色彩测试卡产品特点： 色彩描述： 白色、黑色、四种中性灰色、蓝色、绿色、红色、黄色、品红、青色、橙色、紫蓝偏紫、中度红色、紫色、黄绿和橙黄、深肤色、浅肤色、天蓝色、树叶色、蓝花色和蓝绿偏蓝。 色彩数量： 24 种自然物体色，彩色、原色和灰度色。 ColorChecker（标准型）：8.25 x 11 英寸（21.59 x 27.94 厘米） ColorChecker 还可用于数码相机创建白平衡：ColorChecker® 24 色卡色块是根据众多色彩科学额配制的 24 个自然色、彩色、原色和灰度色块。这些色块大多代表自然物体，如人体皮肤、树叶和蓝天。由于它们代表各自对应物的色彩，并且以同样的方式反射可见光，所以这些色块可在任意光源下与其代表的自然物体的色彩相匹配，同时还可用于色彩再现流程。ColorChecker 还可用于数码相机创建白平衡，确保在任意光照条件下都可产生准确、均匀的中性白。 要比较数码照片和真实景色或测试目标，如果您拍摄的是 JPEG 图像或传统图像，只需第一张照片拍摄 ColorChecker 即可，如果您拍摄的是 RAW 图像，可在拍摄期间随时拍摄 ColorChecker。然后，您可到工作室使用拍摄的 ColorChecker 照片在任何色彩还原系统中比较、评估和分析色彩再现中的差异，将有助于您避免不少错误以及反复的色彩校正试验。 ColorChecker应用范围包括： （1）数码摄影：检查图像，校正白平衡并执行色彩校正； （2）传统摄影：检查胶片、光线、滤色器和纸张； （3）印艺：检查任意打印或者打样程序； （4）电影（电视和视频）：检查相机、光线和胶片； Imatest分析结果示例：
更多关于24色卡的使用方法，请点击此处。 Colorchecker 参数数据介绍：1. X-Rite default old: Color space Wt Pt (the default setting prior to 4.4) This section has been rewritten to reduce confusion. L*a*b* 值由GretagMacbeth于2005年提供。 这些值位于Excel文件Lab data Iluminate D 65 & D50 spectro.xls中，其中包含用于D 65颜色空间的2度D 65数据和用于D50颜色空间的2度D50数据。 这与当前的做法有些不同，当前的做法总是假设L*a*b* 数据是用D50光源获得的，并将其转换为D 65（对于D 65白点颜色空间- sRGB、Adobe RGB等）。 使用布拉德福德变换。 2度D50数据仍在X-Rite ColorChecker数据页面中（截至2016年3月），尽管X-Rite已宣布更改2014年11月后生产的colorchecker的参考值。 从Imatest 4.4（2016年3月）开始，参考选择包括另一个选项，X-Rite默认值：2014年11月之前的D50（如下所述），该选项使用D50数据并将其转换为D 65，用于具有D 65白点的颜色空间（sRGB等）。2. Babelcolor L*a*b* 值由Babelcolor的Danny Pascale测量，来自MacBeth ColorChecker RGB坐标的表2（底部），建议所有Colorchecker用户阅读。 Pascale的D50值使用具有D65白点的颜色空间的Bradford变换被变换为D65。3. Danes-Picta BST4D 来自捷克共和国Danes-Picta的ColorChecker（相同的几何形状，不同的颜色）的仿制品（在他们的数字成像页面上）。 4. LAB file (CSV or CGATS; no transforms)读取包含L*a*b* 数据的文件（CSV或CGATS格式）。 假设参考光源与所选颜色空间相同（sRGB的D 65等）。 这与目前的做法不一致，目前的做法是假设L*a*b* 文件具有D50数据。 现在建议使用新的LAB D50文件（见下文; Imatest 4.4+）。 将出现一个对话框，用于输入文件名。 CSV文件由24行组成，每行的L*、a*、b* 值由空格、逗号（，）或分号（;）分隔。 示例（24行中的前3行）： 38.08、12.09、14.39 66.38、13.22、17.14 51.06，0.38，-22.06 (如果存在空格，逗号是可选的，反之亦然。） 如果您的Excel .CSV文件包含额外的行或列，您可以轻松地编辑它，方法是选择关键区域（3列，24行），将其复制到新文件，然后将其保存为.CSV格式。 L*a*b* 数据优于下面的xyY数据，因为它与白点色温无关，因此不易出错。 也支持CGATS文件格式。 5. xyY 5000K file, 6. xyY 6500K file, 7. XYZ 5000K file, 8. XYZ 6500K file 读取包含xyY或XYZ数据的文件，白点为5000K（D50）或6500K（D65）。 程序和格式相同的是LAB数据文件，上面的。 通常不推荐使用这些方法：保留它们是为了向后兼容。 9. Last file (none or file name) 显示上次选定的参照文件（LAB、xyY或XYZ）。 选择以读取此文件。 10. X-Rite default: pre-Nov 2014 D50 (new in Imatest 4.4+) 2014年11月之前生产的图表的X-Rite L*a*b* D50数据，链接在新颜色规格.页面中，并且仍然可以在X-Rite ColorChecker数据页面上找到（截至2016年3月）。 对于具有D 65白点（sRGB等）的颜色空间，将其转换为D 65。 请注意，从该数据获得的RGB值与X-Rite页面上的值不一致。 丹尼·帕斯卡尔显然也遇到了同样的问题。 RGB坐标的表2（顶部）.有两个RGB列，标记为sRGB（Pascale的计算）和sRGB（GMB）（来自X-Rite ColorChecker数据页面）。 sRGB列与Imatest sRGB值一致。 11. X-Rite default: post-Nov 2014 D50 (new in Imatest 4.4+) 2014年11月之后生产的图表的新X-Rite L*a*b* D50数据来自新颜色规格.页面。 请注意，这些页面中的CGATS文件是列格式的，Imatest不能直接读取。 2014年11月后的文件使用逗号（，）表示小数点。 4. LAB D50 file (CSV or CGATS) (new in Imatest 4.4+) 读取包含D50 L*a*b* 数据的文件，并在需要时对其进行变换（使用Bradford变换），以使所选颜色空间的白点变白。 如果您的个人图卡有分光光度计测量值，则推荐使用此方法。 CSV格式如上所述。参考文件值可以在您自己的仪器上测量（此处的说明），通过运行Multicharts，然后按File，Save L*a*b* results as CSV reference（确保检查L*a * b* 结果的CSV参考文件…），从您确定为“黄金标准”的相机的测量值导出。 这对于制造测试非常有用，因为被测相机将与可达到的值进行比较，而不是与无法达到的理想值进行比较。这些值是您确定为“令人满意”并希望用作设计目标的值。 （请记住，准确的颜色不一定是令人愉快的。 消费类相机的设计师通常以“令人愉悦”的颜色为目标，这通常涉及增加树叶，天空和皮肤的饱和度。 颜色空间：您可以从以下选项中进行选择。 sRGB Windows和Internet的默认空间。 基于典型CRT荧光粉的有限色域。 伽玛= 2.2（近似值），白点= 6500K（D65）。 Adobe RGB (1998) 中等色域，比sRGB更强的绿色。 通常推荐用于高质量的打印输出。 伽马= 2.2，白点= 6500K（D65）。 Wide Gamut RGB 在450、525和700微米的光谱轨迹上具有基色的极宽色域。 Canon DPP RAW转换器支持的颜色空间之一。 48-建议使用宽色域空间的位颜色文件：24位颜色可能会出现条带问题。 伽马= 2.2，白点= 5000K（D50）。 ProPhoto RGB 非常宽的色域。 伽马= 1.8，白点= 5000 K（D50）。 在Spaulding，Woolfe和Giorgianni的RIMM/ROMM RGB颜色编码中描述。 Apple RGB 色域小。 由Apple使用。 伽玛= 1.8，白点= 6500K（D65）。 ColorMatch RGB 色域小。 由Apple使用。 伽玛= 1.8，白点= 5000K（D50）。 Rec. 709 Legal 色域小。 在HDTV中使用。 像素值16-235。 Rec. 709 Full 与建议709 Legal相同，但像素值为0-255。 ACES 学院色彩编码系统(ACES)，用于为您带来奥斯卡奖的人开发的工作流程。 超大色域，覆盖所有可见颜色。 线性伽玛。 白点= 6000K。 Rec. 2020 Legal 相当大的色域，覆盖反射对象的大多数颜色。 用于UHDTV。 像素值16-235。 Rec. 2020 Full 与Rec. 2020 Legal相同，但像素值为0-255。 DCI-P3 中等色域，类似于Adobe RGB。 数字投影系统。 Display p3 在iPhone 8中使用。 色域与DCI-P3相同，但gamma约为2.2（与sRGB相同）。 可能是Apple新HEIF文件格式的一部分，旨在取代JPEG。 这是新的信息（截至2017年底）。 可靠的信息很难得到。
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