涂海文（Dr. Haiwen Tu），男，1986年出生，博士，副教授，硕士生导师

☆ 教育及工作经历

Ø 2006年09月—2010年06月：哈尔滨工程大学船舶与海洋工程专业，获工学学士学位

Ø 2010年09月—2012年06月：华中科技大学船舶与海洋工程专业，硕士在读（硕博连读）

Ø 2012年09月—2016年12月：华中科技大学船舶与海洋工程专业，获工学博士学位

Ø 2016年12月—2018年12月：华中科技大学能源与动力工程学院，博士后

Ø 2019年03月—至今：中国地质大学（武汉）海洋学院，副教授

☆ 研究领域

Ø 海洋工程水动力学

Ø CFD数值模拟与仿真

Ø 海洋环境数值预报技术

Ø 海洋结构物智能设计与优化

Ø 机器学习在海洋工程领域的应用

☆ 科研项目

v 国家重点研发计划项目子课题，岛礁海域遇险目标高精度漂移预测技术研究（项目负责人，2022-2025）

v 军民融合国防项目，******数据处理与管理平台（项目负责人，2022）

v 企事业单位委托科技项目，大亚湾智慧海洋智能平台服务项目高频地波雷达数据比测处理服务（项目负责人，2022）

v 企事业单位委托科技项目，特定海域波浪谱分析及生成（项目负责人，2022）

v 企事业单位委托科技项目，海洋环境模拟水槽内流场特性研究（项目负责人，2021）

v 中国博士后科学基金面上项目，基于压力分布的物面重构逆设计方法研究（项目负责人，2018）

v 中国舰船研究设计中心项目，温排水对船体外域水流温度场影响计算分析（项目负责人，2018）

v 国家自然科学基金面上项目，基于物面重构逆问题的船型优化设计研究，（技术负责人，2017-2020年）

v 中国船级社最佳纵倾系列项目，系列集装箱船型阻力CFD计算及纵倾优化数据库开发（技术负责人，2013-2018年）

☆ 学术论文

v Haiwen Tu, Lin Mu, Kai Xia, Xiaodi Wang, Kui Zhu. Determining the drift characteristics of open lifeboats based on large-scale drift experiments. Front. Mar. Sci., 2022, 9, 1017042.

v Haiwen Tu, Kai Xia, Lin Mu, Xinping Chen, Xiaodi Wang. Predicting drift characteristics of life rafts: Case study of field experiments in the South China Sea, Ocean Engineering, 2022, 262, 112158.

v Haiwen Tu, Kai Xia, EnjinZhao, Lin Mu, Jianglong Sun. Optimum trim prediction for container ships based on machine learning, Ocean Engineering, 2022, 266, 111322.

v Haiwen Tu, Xiaodi Wang, Lin Mu, Kai Xia. Predicting drift characteristics of persons-in-the-water in the South China Sea, Ocean Engineering, 2021, 242, 110134.

v Enjin Zhao, Xiaoyu Xia, Fengyuan Jiang, Haiwen Tu*, Lin Mu. Effect of porous media on wake-induced vibration (WIV) in tandem circular cylinder, Ocean Engineering, 2022, 249, 110900.

v Haiwen Tu, Lin Mu, Xiaodi Wang, Hao Qin, Yan Li. Research on the drift prediction method of the aircraft wreckage at sea, Proceedings of the 32th International Ocean and Polar Engineering Conference, 5-10 June, 2022, Shanghai, China.

v Kai Xia, Lin Mu, Haiwen Tu*, Jianglong Sun. Optimum trim prediction of bulk carrier based on machine learning. Proceedings of the 32th International Ocean and Polar Engineering Conference, 5-10 June, 2022, Shanghai, China.

v Haiwen Tu, Dawei You, Yilong Ye, Kai Xia. Neural network model for trim optimization of oil tankers in operation. Proceedings of the 32th International Ocean and Polar Engineering Conference, 5-10 June, 2022, Shanghai, China.

v Yan Xu, Shu He, Jianfeng Peng, Fei Huang, Xumeng Huo, Haiwen Tu*, Yanpeng Cai, Xuena Huang, Jun Sun. Mobile generalist species dominate the food web succession in a closed ecological system, Chenghai Lake, China, Global Ecology and Conservation, 2022, 36, e02122.

v Haiwen Tu, Xiaodi Wang, Lin Mu, Jianglong Sun. A Study on the Drift Prediction Method of Wrecked Fishing Vessels at Sea. OCEANS 2021, San Diego, CA, USA.

v Yunfei Yang, Haiwen Tu, Lei Song, Lin Chen, De Xie, Jianglong Sun. Research on Accurate Prediction of the Container Ship Resistance by RBFNN and Other Machine Learning Algorithms. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9, 376.

v Kui Zhu, Lin Mu, Haiwen Tu. Exploration of the wind-induced drift characteristics of typical Chinese offshore fishing vessels, Applied Ocean Research, 2019, 92, 101916.

v Haiwen Tu, Lei Song, De Xie, Zeng Liu, Zhengyi Zhang, Jianglong Sun. Performing captive model tests with a hexapod. Ocean Engineering, 2019, 171: 49-58.

v Haiwen Tu, Yunfei Yang, Xujian Lyu, De Xie, Xianjiao Gao, Jianglong Sun. An inverse design method for body surface of given target pressure distribution. Ocean Engineering, 2018, 163: 737-747.

v Haiwen Tu, Yunfei Yang, Lei Zhang, De Xie, Xujian Lyu, Lei Song, Yanmin Guan, Jianglong Sun. A modified admiralty coefficient for estimating power curves in EEDI calculations. Ocean Engineering, 2018, 150: 309-317.

v Jianglong Sun, Haiwen Tu*, Yongnian Chen, De Xie, Jiajian Zhou. A study on trim optimization for a container ship based on effects due to resistance. Journal of Ship Research, 2016, 60(1): 30-47.

v Xujian Lyu, Haiwen Tu, De Xie, Jianglong, Sun. On resistance reduction of a hull by trim optimization. Brodogradnja, 2018, 69(1): 1-13.

v Xujian Lv, Xiaoguang Wu, Jianglong Sun, Haiwen Tu. Trim Optimization of Ship by a Potential-Based Panel Method. Advances in Mechanical Engineering, 2013, 1: 1-7.

v 童骏,涂海文,孙江龙.船舶纵倾优化减阻数值模拟研究.中国海洋大学学报,2018, 48(7): 123-129.

v 阳航,涂海文,谢文雄,孙江龙.一种新型船模水动力性能测试装置研究.舰船科学技术,2017, 39(2): 31-36.

v 吕续舰,涂海文,吴晓光,孙江龙.给定压力形式的三维物面设计研究.中国造船,2014, (2): 28-37.

v 涂海文,孙江龙.基于CFD的潜艇阻力及流场数值计算,舰船科学技术,2012, 34(3): 19-25.

v 涂海文,孙江龙,解德.一种给定目标压力分布的物面逆设计方法,第一届高新船舶与深海开发装备创新论坛,2017,上海.

v 涂海文,解德,孙江龙.基于船模试验和CFD的船舶纵倾减阻研究,第三届全国船舶与海洋工程CFD专题研讨会,2014,大连.

☆ 获得专利

v 涂海文,牟林,梁泽辉,夏凯,赵恩金.一种水下自平衡商用航行器及其外壳结构,发明专利, ZL 202111551012.X.

v 涂海文,孙江龙,夏凯,牟林,赵恩金.一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法,发明专利, ZL 202111523517.5.

v 涂海文,牟林,王铎,夏凯,赵恩金,吴怡彬.一种水下作业机器人,实用新型专利, ZL 202123042594.7.

v 孙江龙,涂海文,张磊.一种三维数字船模虚拟阻力实验方法及系统,发明专利, ZL 201910341958.X.

v 孙江龙,涂海文,阳航. 船舶装载性能优化系统,发明专利,ZL201510639733.4

v 孙江龙,涂海文,阳航,谢文雄. 船模水动力性能测试装置及方法,发明专利,ZL201410554978.2

v 孙江龙,涂海文,阳航,谢文雄. 船模水动力性能测试装置,实用新型专利,ZL201420603909.1

☆ 主讲课程

Ø 《流体力学》（本科学）

Ø 《海洋工程水动力学》（本科学）

Ø 《海岸工程》（研究生）

☆所获荣誉和奖励：

Ø 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖、省级金奖指导教师，2022

Ø 第十一届全国海洋航行器设计与制作大赛全国特等奖指导教师，2022

Ø 第十五届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛全国三等奖指导教师，2022

Ø 第十二届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级一等奖指导教师，获优秀指导教师奖，2022

Ø 第二届武汉大学生“英雄杯”创新创业大赛优秀创新奖指导教师，2022

Ø 第四届华教杯全国大学生数学竞赛全国二等奖指导教师，2022

Ø 2021年全国船舶工业CAE软件——数值水池应用大赛全国一等奖指导教师，2021

Ø 第十届全国海洋航行器设计与制作大赛全国二等奖指导教师，2021

Ø 中国地质大学（武汉）第三十三届学生科技论文报告会（本科生）校级一等奖、二等奖指导教师，2022

Ø 中国地质大学（武汉）第三十二届学生科技论文报告会（本科生）校级二等奖指导教师，2021

☆ 联系方式

,：湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号中国地质大学（武汉）海洋学院（邮编：430074）

*：[email protected]