目前无论是企业还是个人都非常重视数据分析技术，同时企业对于数据分析师的重视程度也在逐渐增加，为了能够顺利成为数据分析师，首先需要了解清楚数据分析师职责、内容有哪些。

    这里讲到的产生数据，并不是说去做数据开发或数据采集。而是说每当业务上有新的功能点需要开发上线的时候，数据分析师需要去围绕着这些功能会产生哪些业务发生变动、这个功能上线的具体目的是什么、上线后该如何衡量出现的效果等一系列问题，以至于在功能上线前做好数据的埋点，以及找出可以衡量最终效果的指标。这样当新功能上线的时，你可以快速的衡量业务效果，对整个进程进行数据的监控，分析。

    第一步的数据产生为第二步的数据提供奠定基础。提供数据可能是作为一个数据分析师每天都要做的事情，甚至有时候大半天都在处理这件事情。数据需求的来源是多方的，各种业务方以及产品经理等。商业数据分析师是公司业务方面的数据的出口方，为了能准确的给需求方提供合适的、精确的数据，你需要跟业务方有充分的沟通，对公司的数据维度有详细的了解。

    作为一位数据分析师，我们自然不能止步于提供数据。在提供数据之余，我们也必须要会解释数据，这些数据是来自哪里，通过何种过程得到，体现了哪方面的信息？

    身为数据分析师也要对数据有很好的认识，对于数据：好数据、坏数据都需要去了解，那样才能对数据更负责，发挥数据的最大优势。

    仅仅做到解释数据还是不够的，因为数据分析并不是解决能看出来的问题，而是要提出发现解决一些探索性的问题。

    A/BTest是为了探索更好的方向，制作更受用户喜欢的功能。通过数据论证可以说服业务方听询数据分析师的意见。推送的消息文本应该怎么发？发给几个实验组看看效果；这个按钮应该设计成什么颜色，配上什么文字？多设计几套上线几个不同分组看效果。通过不断的A/BTest，数据分析师会更好的辅助产品的迭代，影响数据的产生。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“数据分析师职责、内容有哪些？”一文，更多相关信息尽在开课吧广场数据分析教程频道。

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