伴随科学技术发展进入新的阶段，多源大数据在国土空间规划中的应用已经成为信息时代城市科学、可持续发展的必然趋势。大数据思维、方法和技术手段能够将实时数据信息感知和存储能力、高效数据处理能力、复杂系统分析能力赋能规划，获得更加全面的城市洞察，提升规划工作的科学性、客观性和前瞻性。经过多年的持续开拓，对我院大数据工作正在逐渐转向以标准化的数据和平台工具的过程中所遇到的数据品类多元，数据规模剧增，价值挖掘不足，技术门槛较高等核心瓶颈，以“汇数据、提算力、减人工、降门槛”为目标的数据Urban Beats大数据计算平台应运而生。平台作为现国土空间规划领域的首批大数据计算感知平台，能够贯通大数据资产、模型算法、应用场景，促进专业融合，实现国土空间规划多源大数据汇集和城市动态监测感知。 1. 建立面向国土空间规划的大数据感知体系通过人口、用地、房屋、产业、交通、商业、舆情等城市基础元素，集成372项数据源，在建立较完善的面向国土空间规划的城市感知体系的同时，搭建了“原始数据-基础数据-集成数据-指标数据”的多层级数据架构，完成了从人、地、房等城市基础系统的基础描述到“职住通勤”“公共服务”等专业领域监测的知识映射。2. 实现更高频次、更大规模、更高精度的自动城市感知数据源可直接接入平台，并在平台内部完成“数据采集-数据清洗-数据聚合-分析建模-数据可视化”全流程的处理，避免了数据存储冗余和版本管理混乱的问题，实现了大数据资产的统一汇入与管理。在数据源稳定输入的前提下，平台可定时完成数据的清洗加工、质量检测、指标计算、可视化发布，极大地节约了人力成本，提升了大数据驱动国土空间规划工作的效率。依托平台的技术架构，目前实现了10TB级月度、日度乃至分钟级的100米高精度的自动城市感知。 3. 实现算力、数据、指标、工具的低门槛全方位赋能针对平台模型建构人员、GIS分析人员、规划业务人员和普通用户等四类目标用户，平台提供了具有针对性的算力、数据、指标、平台的多维支持以降低大数据使用门槛。此外，平台高度开放的特征使得数据中台同时成为国土空间规划领域数据、算法、应用场景的共创平台，让各专业知识得以融合共享。平台不仅支持搭建个人或项目组的数据库和模型库，实现用户间对数据与算法的同步与共享；而且提供了无代码化的交互页面生成工具，可满足传统规划人员在无任何代码经验的基础上完成定制化应用场景的发布，提升专业领域知识的转换效率。