Python_sFish: 一个block包含了两个conv层，却含有相同的dilation，这和图好像不符合？因为第一个block的感受野为2，但第二个conv感受野为3

立夏lixia: 意思是每个时刻的特征数量不一定为1，可以包含多个特征

CSDN-Ada助手: 非常感谢您分享关于强化学习的博客，对于想要深入了解这个领域的读者来说，这篇文章是非常有价值的。我觉得下一篇博客可以继续探讨强化学习的应用场景，比如如何将强化学习应用于自动驾驶、游戏AI等方面，相信会有更多读者对此感兴趣。期待您的精彩分享！ 为了方便博主创作，提高生产力，CSDN上线了AI写作助手功能，就在创作编辑器右侧哦～（https://mp.csdn.net/edit?utm_source=blog_comment_recall ）诚邀您来加入测评，到此（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10450&utm_source=blog_comment_recall）发布测评文章即可获得「话题勋章」，同时还有机会拿定制奖牌。

梦醒＆无尘: 请问 ：“其实这里的图都有一定的欺骗性，每一层每个时刻只有一个网格并不代表这一时刻的通道数等于1。” 这句话的每一层的通道数不为一的意思是？

代码款款: 太强了，第一次透彻看懂了，举例子的方式非常直观！