计算叶片面积，源文件如图： 首先读取图片并完成下采样，缩小图片面积，便于处理：

结果如下： 为便于得到叶片和钱币各自像素，采用聚类方式，将图片像素点聚为2类，分为背景与前景。聚类算法采用K-means聚类方法，仅采用像素距离作为聚类特征会产生较大误差，因此，可以采用像素实际位置（横纵坐标）和像素点灰度作为聚类特征依据。得到各像素点特征参数程序：

然后对所有像素特征进行聚类，并将背景类用黑色点表示，前景类用白色点表示，具体程序为：

上面程序运行结果为： 我们可以看到聚类结果并不完美，为消除噪声点，选择对背景噪声先腐蚀掉，对前景噪声进行膨胀，为避免对其他地方的影响，可以先使用闭运算去除前景噪声，使用开运算去除背景噪声。具体程序如下：

运行结果为： 我们可以看到，去噪结果良好，接下来我们将提取钱币与叶片轮廓信息：

画出叶片轮廓如图： 从形态学处理结果我们可以知道，叶片轮廓较为完整，但是钱币轮廓并不完整，其像素信息不能构成完整的圆形，为补全钱币，对其做最小外切圆，将叶片和钱币轮廓画出做对比：

处理结果为： 上图可知钱币缺失部分补充完整，下面即对叶片和钱币做填充，计算其像素面积即可：

画出钱币的填充图，并计算其像素面积为s0,结果图： 下面计算叶片像素面积：

叶片像素面积为s1，填充结果如图： 最后根据网络查询到5角硬币为300平方毫米，可以计算出叶片像素面积：

结果为： 如此可计算叶片面积为2807.48平方毫米。完成程序如下：