目录

1 t 检验的定义

1.1 来自维基百科和百度百科

1.2 别名

1.3 和其他检验的区别

2 适用情况：

2.1 关于样本情况

2.2 适合检查的情况

2.2.1 单样本均值检验（One-sample t-test）

2.2.2  两独立样本均值检验（Independent two-sample t-test）

2.2.3 配对样本均值检验（Dependent t-test for paired samples）

2.2.4 回归系数的显著性检验（t-test for regression coefficient significance）

3 构造T检验量 t-stat

3.1  t 统计量是什么？

3.1.1 t统计量公式

3.1.2  几个核心统计量的推导

3.2 t 统计量的另外一个公式，线性回归里每个参数的t值

3.3  构造t 统计量

3.3.1 单样本的t，构造过程

3.3.2 双样本的t，构造过程

3.3.3 配对样本t检验

3.4 t统计量的意义

4 t分布

4.1 T分布曲线，类正态分布

4.2 和正态分布的区别

5 实操查表，T值表

5.1 查表方法

5.2 T值表

5.3 判断标准

6  例题

6.1 先获得关键参数信息

6.2 进行h0 h1假设

6.3 计算t值

6.4 根据双边检验显著度α/2,查表得到t值，然后比较

6.5 得到结论

参考文章