今天我们来介绍一种研究中使用最为广泛的数据分析方法——独立样本 t 检验。为什么说独立样本 t 检验是使用最为广泛的方法呢？这要从我们研究设计开始说起，研究一般是建立在发明了一种新方法，对于一部分研究对象（这部分研究对象称之为实验组）施加这种新方法（我们称之为干预），另一部分研究对象（这部分研究对象称之为对照组）不施加新方法，最后用数据对比两组的差异，用来证明这种方法的有效性。

例如：

当然，我们不一定必须有一组干预才能使用独立样本 t 检验，也可以为了比较两个不同群体而使用独立样本 t 检验。

例如：

概念：独立样本t检验用于分析两组不同群组直接定量数据的差异情况，是差异性检验的一种方法。

独立样本 t 检验的适用范围：

我们通过一个案例来深入了解独立样本 t 检验如何进行。

某老师了解到翻转课堂的教学模型，希望研究翻转课堂是否能对学生成绩产生影响，于是进行了一项教学实验，在 某年级 1 班使用翻转课堂的教学模式进行教学，在 2 班使用传统教学模式进行教学，一个学期之后收集了两个班的成绩进行分析。

我们初步收集到的数据如下：

然而，如果我们把这些数据导入 SPSS，并没有办法进行分析，我们首先需要做数据的预处理。

为了能让 SPSS 进行分析，我们需要把数据处理成自变量和因变量分别用不同列表示的方式，即一列为班级，一列为成绩，数据如下：