统计学专业的毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济学素养，就业面相对广泛。

本科生出路：1、从事金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。

2、从事市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，需要大量统计学人才。3、计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这些领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，但是写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。

硕士生与博士生：

硕士生与博士生与本科生比起来就业相对容易，就业领域与本科生类似，除此之外也可以在科研机构从事科研工作。北京大学数学科学学院对2005-2013年毕业研究生的调查显示，共有研究生毕业523人，其中硕士生328人，博士研究生196人。硕士研究生与博士研究生就业存在巨大差别，明显地体现出硕士偏爱金融，博士偏爱科研的就业趋势。