新编辑神器,可以在终端运行 Jupyter Notebook 了! |
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在我初学Python的时候,一直惯用着安装式的编辑器软件,比如PyCharm和Spyder。并且,一直以为编辑器都是这种形式的,有的区别只是体验和功能上的差异。 直到我后来遇到了Jupyter Notebook,发现它是基于web来运行代码的,并且可以还写markdown的文本,直接打破我对编辑器的认识。 然而,最近又发现了一个新的Jupyter Notebook工具,再次打破我的认识。使用它可以不用在web敲代码了,它可以让我们在终端命令行使用Jupyter Notebook web和终端对比 更神奇的是,它也支持代码交互和markdown的富文本。虽然代码在哪敲都是敲,并没有改变本质,但真没想到基于web的Jupyter Notebook有一天还可以在命令行中运行,和大家分享一下,说不定哪天能用上。 这个工具就是 nbterm,下面来介绍下。 GitHub链接:https://github.com/davidbrochart/nbterm nbterm的使用姿势 1. 安装支持各种软件管理包的下载。 $ pip install nbterm或者conda $ mamba install nbterm -c conda-forge除此外,还需要一个内核,比如适用于Python的ipykernel或xeus-python,适用于C++的xeus-cling。 2. 启动notebook $ cd ~/nbterm #你的nbterm存储路径 $ nbterm my_notebook.ipynb然后使用终端来敲代码: 输入help可以看到nbterm命令的其它命令选项。 $ nbterm --help Usage: nbterm [OPTIONS] [NOTEBOOK_PATH] Arguments: [NOTEBOOK_PATH] Path to the notebook. [default: ] Options: --no-kernel Don't launch a kernel. --run Run the notebook. --save-path TEXT Path to save the notebook. --version Show the version and exit. --help Show this message and exit.比如,在批处理模式中运行notebook所有单元。 $ nbterm --run my_notebook.ipynb如果未使用--save-path指定新名称,则会自动生成名为my_notebook_run.ipynb的新文档。 嵌入式用法除了上面那样操作以外,也可把nbterm当作库嵌入到自己的程序中,所有协作者都可以进行编辑。比如你可以重新排列单元格,然后一起运行: import asyncio from nbterm import Notebook nb = Notebook("my_notebook.ipynb") nb.cut_cell(3) nb.paste_cell(1) asyncio.run(nb.run_all()) nb.save() 一个轻量级Jupyter的尝试这个工具的创作者叫David Brochart,是一位任职于quantstack的软件开发员,致力于Jupyter生态库的开发,比如nbclient、jupyter-client、ipykernel、ipywidgets等。 他本人提到,nbterm不会重用Jupyter的基本组件,如jupyter-client和nbformat,而是想要尝试不涉及向后兼容限制的新项目,或者说测试一下开发一个轻量notebook客户端的难度,所以现在的nbterm还是一个相当精简的代码库。 显然,nbterm对于notebook而言还是有一些功能需要完善的,比如终端虽然只限制于显示字符。不过ASCII码可以使这个问题迎刃而解。 大佬已经使用ASCII后端对matplotlib图形库尝试了绘制: 但这个绘制目前还只能在MacOS上使用。 除此之外,该项目也提出了要添加一些类似ipywidgets的交互功能,以及更多简单的滑块、按钮、菜单等GUI部件等。 这个工具虽然目前来看可用性不强,但也确实是一个启发。就像我当时觉得web敲代码很奇怪一样,随着逐渐熟悉也就习惯了,只要它香我在哪敲都行,命令行里敲还能顺便装一下 参考链接: [1] https://github.com/davidbrochart/nbterm [2] https://blog.jupyter.org/nbterm-jupyter-notebooks-in-the-terminal-6a2b55d08b70 推荐阅读: 入门: 最全的零基础学Python的问题 | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径 干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 | 从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望 | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 | 趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏! AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影年度爆款文案 1).卧槽!Pdf转Word用Python轻松搞定! 2).学Python真香!我用100行代码做了个网站,帮人PS旅行图片,赚个鸡腿吃 3).首播过亿,火爆全网,我分析了《乘风破浪的姐姐》,发现了这些秘密 4).80行代码!用Python做一个哆来A梦分身 5).你必须掌握的20个python代码,短小精悍,用处无穷 6).30个Python奇淫技巧集 7).我总结的80页《菜鸟学Python精选干货.pdf》,都是干货 8).再见Python!我要学Go了!2500字深度分析! 9).发现一个舔狗福利!这个Python爬虫神器太爽了,自动下载妹子图片 |
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