在计算机视觉和图像处理中，OpenCV不仅可以处理图像和视频，还提供了一组功能强大的工具，用于在图像上绘制各种形状和图形。这些功能使得我们能够在图像上标注、分析和突出显示感兴趣的区域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV绘制各种图形，包括线条、矩形、圆形等，以及如何添加文本。这对于图像处理和计算机视觉任务中的可视化和分析非常有用。

目标 学习使用 OpenCV 绘制不同的几何形状 您将学习这些函数：cv.line()、cv.circle()、cv.rectangle()、cv.ellipse()、cv.putText()等。

在上述所有函数中，您将看到一些常见参数，如下所示：

img ：要绘制形状的图像 color ：形状的颜色。对于 BGR，将其作为元组传递，例如：（255,0,0） 表示蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。 thickness ： 线或圆等的厚度如果为圆形等闭合图形传递 -1，它将填充形状。默认厚度 = 1 lineType ：线的类型，是否为 8 连接、抗锯齿线等，默认情况下，它是 8 连接的。 cv.LINE_AA提供了抗锯齿线，非常适合曲线。

函数原型：

参数说明：

img: 图像，要在其上绘制线条的图像。 pt1: 线条的起点坐标。 pt2: 线条的终点坐标。 color: 线条的颜色，通常是一个BGR元组，例如 (255, 0, 0) 表示蓝色。 thickness: 线条的宽度，整数值。 lineType: 线条的类型，可以是 cv2.LINE_4、cv2.LINE_8 或 cv2.LINE_AA。 shift: 像素坐标点的小数部分位数。 示例代码：

函数原型：

参数说明：

img: 图像，要在其上绘制矩形的图像。 pt1: 矩形的左上角坐标。 pt2: 矩形的右下角坐标。 color: 矩形的颜色，通常是一个BGR元组。 thickness: 线条的宽度，整数值。如果为-1，表示填充矩形。 lineType: 线条的类型，可以是 cv2.LINE_4、cv2.LINE_8 或 cv2.LINE_AA。 shift: 像素坐标点的小数部分位数。 示例代码：

函数原型：

参数说明：

img: 图像，要在其上绘制圆形的图像。 center: 圆心坐标。 radius: 圆的半径。 color: 圆的颜色，通常是一个BGR元组。 thickness: 线条的宽度，整数值。如果为-1，表示填充圆。 lineType: 线条的类型，可以是 cv2.LINE_4、cv2.LINE_8 或 cv2.LINE_AA。 shift: 像素坐标点的小数部分位数。 示例代码：

函数原型：

参数说明：

img: 图像，要在其上绘制椭圆的图像。 center: 椭圆中心坐标。 axes: 长轴和短轴的长度。 angle: 旋转角度。 startAngle: 椭圆弧的起始角度。 endAngle: 椭圆弧的结束角度。 color: 椭圆的颜色，通常是一个BGR元组。 thickness: 线条的宽度，整数值。如果为-1，表示填充椭圆。 lineType: 线条的类型，可以是 cv2.LINE_4、cv2.LINE_8 或 cv2.LINE_AA。 shift: 像素坐标点的小数部分位数。 示例代码：

函数原型：

参数说明：

img: 图像，要在其上添加文本的图像。 text: 要添加的文本字符串。 org: 文本的起始坐标，即基线左下角的点。 fontFace: 字体类型，例如 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX。 fontScale: 字体缩放因子。 color: 文本的颜色，通常是一个BGR元组。 thickness: 文本线条的宽度，整数值。 lineType: 线条的类型，可以是 cv2.LINE_4、cv2.LINE_8 或 cv2.LINE_AA。 bottomLeftOrigin: 如果为 True，则文本原点在左下角；如果为 False（默认），则原点在左上角。 示例代码：

使用OpenCV绘制图形是进行图像处理和计算机视觉任务中不可或缺的一部分。从简单的线条到复杂的文本，OpenCV提供了丰富的绘图功能。通过本文的介绍，你学会了如何在图像上绘制线条、矩形、圆形和文本，并可以根据需要调整颜色、大小和其他参数。这些技能对于图像分析、目标定位和可视化等任务都非常重要。希望这篇文章能够帮助你更好地利用OpenCV进行图形绘制。