数据思维具有框架性引导作用能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系得出分析结论。但要知道数据思维不是一下子就学会了的需要长期的培养，日常生活中常用的数据分析思维技巧我们一起来学习一下。

　　数据分析思维

　　常见的数据分析思维：

　　一、对比法

　　对比法是一种挖掘数据规律的思维能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。对比分为：

　　(1)横向对比：同一层级不同对象比较，如江苏不同市茅台销售情况。

　　(2)纵向对比：同一对象不同层级比较，如江苏南京2021年各月份茅台销售情况。

　　(3)目标对比：常见于目标管理，如完成率等。

　　(4)时间对比：如同比、环比、月销售情况等，很多地方都会用到时间对比。

　　二、象限法象

　　限法是运用坐标的方式，人工对数据进行划分从而传递数据价值将之转变为策略。象限法应用很广泛，像RFM模型、波士顿矩阵都是象限法思维。如RFM模型就是利用象限法，将用户分为8个不同的层级，从而对不同用户制定不同的营销策略。

　　三、漏斗法

　　漏斗思维本质上是一种流程思路，在确定好关键节点之后计算节点之间的转化率。这个思路同样适用于很多地方，像电商的用户购买路径分析、app的注册转化率等。著名的海盗模型AARRR模型就是以漏斗模型作为基础的，从获客、激活、留存、变现、自传播五个关键节点，分析不同节点之间的转化率找到能够提升的环节采取措施。

　　四、二八法

　　“世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”，这句话你一定听过。这就是二八法则，也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点围绕找到的20%有效数据找到其特征，使之产生更大的效果。如一个商超进行产品分析的时候，就可以