摘要：二维图像的傅立叶变换，与一维傅立叶相比，在理解上要抽象很多。我在网上找了几篇相对较好的文章，并用matlab自己做了几个实验图像，希望能对大家理解二维图像的傅立叶变换有所帮助。

关键字：二维傅立叶变换，图像处理

如果是理工科的话，一维傅立叶变换应该在大学里都学过。如果有所遗忘的话，可以看这篇比较易懂又不失数学性的文章"如何理解傅里叶变换公式？-马同学的回答"。

一维傅立叶变换的公式为： F ( ω ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( t ) e − i ω t d t F(\omega)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)e^{-i\omega t}dt F(ω)=∫−∞+∞​f(t)e−iωtdt

二维傅立叶变换的公式为： F ( u , v ) = ∫ − ∞ + ∞ ∫ − ∞ + ∞ f ( x , y ) e − i ( u x + v y ) d x d y F(u,v)=\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)e^{-i(ux+vy)}dxdy F(u,v)=∫−∞