win10+1050ti 安装 pytorch |
您所在的位置:网站首页 › 笔记本1050ti显卡驱动选哪个版本好 › win10+1050ti 安装 pytorch |
win10+1050ti 安装 pytorch-gpu
1.cuda的下载安装及配置1.1. 查看显卡1.2. 下载 cuda1.3. 安装 cuda1.4. 配置环境变量1.5. 测试安装
2. cudnn的下载及配置2.1. 下载 cudnn2.2. 覆盖原文件
3. pytorch-gpu 的安装3.1. 检查 conda 是否安装3.2. 创建虚拟环境3.3. 激活环境3.4. 查看 cuda 环境3.5. pytorch 安装3.6. cuda 测试
参考链接 win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程 linux 服务器使用 conda 安装 pytorch 1.cuda的下载安装及配置 1.1. 查看显卡首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独立显卡。 接下来,测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装,点击此处查询显卡是否在列表中。 那么,接下来就是选择CUDA进行安装即可,点击此处。 接着就是安装过程,双击打开显示临时解压目录,不需要改变,默认即可。 安装完成之后,便是配置环境变量。环境变量配置如下图所示。 测试CUDA是否正常安装。可以看到测试成功,接着进行cudnn的下载。 点击此处,选择下载download cudnn,但这里需要你注册一个账号,然后进行问卷之后才可以进行下载页面,反正一步步操作即可。 然后因为我上一步CUDA的版本是10.0,而CUDNN的版本要跟CUDA版本一致,所以选择第二个下载即可。 下载之后,解压缩,将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下,直接覆盖安装即可。 直接来到Pytorch的官网,此处,因为根据自己的配置进行选择,我试过用conda安装,但是conda安装老是不成功,也替换过清华镜像源,但速度实在是龟速,半天没动静。虽然pip下载也蛮慢,但至少可以安装成功。这里我对pip的安装方式,稍作修改,让其直接从清华镜像源下载。然后慢慢等待安装成功即可。
|
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |